当前，在生产、经营、管理、教育、网络应用等方面，都将充分运用到大数据，极大地影响着人类的生产和生活。随着大数据时代的到来，对各类业务的需求与日俱增，尤其是计算机软件方面应用，在日常工作中发挥着重要作用，为人们生活工作提供极大便利。因此，基于大数据时代背景下，将计算机软件技术和大数据技术融合，是现阶段发展主要方向，同时也是计算机软件技术开发产业高度重视的一个热点问题。
一、大数据时代概述
（一）含义
通常情况下，大数据均需要建立在互联网技术基础上，属于互联网技术广泛应用普及下形成的一种信息技术。大数据主要指的是规定范围与时间内，无法借助软件实现数据的有效管理与收集，需要通过新型模式与技术将信息进行高效且多样化处理的一种信息资产[1]。大数据能够充分反映出人和网络信息关系，并在云计算方式帮助下，完成各个数据信息的高效处理，确保人们在信息资源方面各项需求得到满足，给企业管理决策带来重要数据支撑。
（二）特点
大数据时代背景下，主要表现出高速性、真实性与多样性等多个特点，具体表现出以下特点：第一，大量性，基于大数据时代背景下，企业管理数据信息量剧增，信息类型逐渐多样化，导致各种各样信息均需要进行正确处理。第二，真实性，数据信息并不是突然无缘无故产生，均是从真实生活或者工作中产生，所有数据来源均可以有效追溯，呈现出真实特点[2]。第三，多样性，数据类型多种多样，且复杂度较高，在信息处理时具有较高难度，要求通过各个计算机技术以实现数据科学管理与汇总。
二、大数据时代计算机软件的应用
（一）虚拟化技术
伴随云计算不断发展，促使资源建设发展实现资源配置合理优化，可以有效控制资源利用率，减少存储空间，给信息技术行业发展带来创新改革机遇。细腻化技术主要是一种计算工具，企业在进行虚拟化技术应用时，大多都是围绕云计算为核心，有利于数据存储[3]。在云技术逐渐改革发展，虚拟技术越来越成熟，以往传统数据中心逐渐向着虚拟化数据转变，能够有助于数据采集与分析，从而降低计算机软件硬件开发应用成本，给用户带来更加全新的体验。
（二）云存储技术
云存储技术主要是在传统数据模式持续改革与完善优化下开发出的一项技术，通过云存储技术应用，可以防止内部数据受到黑客共计，提高数据完整性，给企业数据存储提供极大便利，并且可以避免磁盘空间小而无法存储问题出现。例如最新一代金山私有云盘，通过结合蓝光光磁和私有云盘存储，创新出蓝云一体机，促使磁盘内数据存储寿命延长，且提高数据储存安全性，能够充分满足大数据时代下数据储存要求[4]。因此，若想要确保各个用户需求得到满足，研究人员需要持续优化存储系统，不断提高系统操作反应能力，才能够给数据系统发展提供有利条件。
（三）信息安全技术
基于大数据时代背景下，当前许多用户均采用云端存储方式开展各项工作，由于在存储方式选择时，信息表现出较高关联性和便捷性，所以用户在具体使用过程中，能够保证大数据信息稳定性与安全性，逐渐成为软件发展的一个重要前提，同时也是软件开发需要解决的问题[5]。针对上述情况，近几年计算机技术开发过程中，公钥私钥双层加密作为一个主要方向，并且均得到国内外研究人员广泛认可。但是因为数据信息量不断增多，在实际应用过程中依然需要面临众多挑战，因此要求根据行业发展特点，科学开发计算机软件，制定出可行性方案，以推动计算机软件开发与发展。
三、大数据时代下计算机软件发展的方向
（一）信息通信层面
大数据信息应用给企业发展带来极大便利，促使企业工作效率得到提高。以移动、联通等企业为例，企业在预测发展方面取得显著成效，企业深入分析IBMSPSS预测软件，能够及时发现企业运营阶段中存在的问题，并且还能够在企业突发不良状况时，提供关键技术软件支持，确保平台设置可以更加人性化，保证用户材料信息完整。另外，还可以及时了解用户习惯与爱好，从而可以制定出针对性人性化服务方案。
（二）企业信息处理问题分析
经过相关调查发现，当前计算机软件开发应用上，大多都是企业委托软件开发公司进行，并根据用户管理和运营软件情况设计与开发，建立在用户资料安全基础上，不断研究计算机软件系统优化改善方法，以推动企业发展。计算机软件开发公司必须严格按照企业标准，研究并开发相应计算机软件，在这过程中，需要重视下列几点问题：软件开发人员必须严格要求，保证在不违反企业协议前提下，尽可能促使企业信息处理数据可以适用在各个商业领域，同时不断提高企业数据商用化开发程序方法，尽可能为企业提供数据信息处理技术。当掌握客户大致消费情况后，给予商品合理优化完善，确保新商品可以符合客户消费需求，通过客户资料抽样分析方式，尽可能将潜在问题解决，从而可以有效满足用户信息需求。
（三）机器学习层次
计算机软件开发与发展进程中，不但要尽可能和先进技术进行联系，还需要借助大数据优势，吸纳新型技术特点，促使计算机软件得到有效应用，通过和大数据技术充分融合，能够提高计算机软件兼容性。对此软件开发人员必须充分了解大数据技术特点，加强机器学习工具应用，深化机器学习层次，做好大数据统计，体现出数据信息的社会效益以及价值。
结束语：
综上所述，大数据时代以信息化发展、科学技术进步成熟与数据量飞快增长等为典型特点，基于大数据背景下，企业所需要面对的数据信息分析以及处理复杂度会显著提高，并且层次更加深度化，给企业工作形式带来一定冲击。因此企业必须要加强计算机软件技术应用，不断优化与更新计算机软件技术，促使工作质量与效率得到提高。但是从现阶段形势来看，计算机软件技术应用过程仍然存在一定不足，因此需要加强计算机软件技术方面研究，将计算机软件与大数据优势充分发挥，推动企业稳定发展。
参考文献：
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[6]沈峰. 探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J]. 网络安全技术与应用,2022,(03):60-62.
