引言
大数据时代的快速发展对我国企业的传统运营模式构成了一定的挑战，引发了诸多管理上的新课题。面对这一转型期的复杂局势，企业领导者需敏锐洞察并积极应对，适时调整运营策略，深入剖析大数据视野下运营难题的实质，需有针对性地实施改进措施，以优化企业运营，使其更契合大数据时代的需求，顺应社会发展趋势，从而为企业的长远发展构建稳固的基石。
一、相关概念概述
1、数字化
数字化进程是一个多层次且多维度的现象，它紧密伴随着科技进步的步伐。通过先进的信息科技手段，将产业价值链精细切割为一系列可操作的环节，并巧妙地与小型业务组织匹配，通过精细化流程调控，驱动它们协同运作，从而实现大规模且高效的生产模式。数字化具有两种不同的理解层面：狭义的数字化聚焦于数据处理技术的核心运用；而广义的数字化则囊括了互联网、人工智能、物联网等前沿科技在企业运营管理以及全生态管理中的广泛渗透和深度融合［1］。
2、运营管理模式内涵
在数字化新时代，企业运营管理模式被赋予新的内涵：不再是简单的分析和应用既有模式，而是通过数据驱动的创新思维，定制化地构建出适应企业特性的运营管理体系。这种模式涵盖了从产品研发到生产流程，再到服务流程的全方位优化与革新。借助数字化的力量，企业得以推动管理创新和业务模式的重塑，从而显著提升核心竞争力，同时更有效地满足用户的需求，促使企业从传统的服务导向向服务与业务深度融合的转变。
三、提高企业运营管理水平的意义
1、降低运营成本
大数据的应用策略不仅在于重构组织架构，以实现流程的高效运行，更在于借此手段有效管控运营成本，显著提升企业的整体运营效率和业绩表现。
2、提高企业的经济效益和社会效益
在日益激烈的市场环境中，企业不断强化其运营管理能力，如同鹰击长空般敏锐地捕捉市场动态，审时度势，灵活调整战略规划，确保每个团队成员都能无缝融入并满足瞬息万变的市场需求。这种高效应对不仅带来了显著的经济效益，也创造了可观的社会价值，从而稳固了企业的竞争优势，提升了品牌形象，同时也推动了企业的可持续发展，构筑了坚实的发展基础［2］。
3、助力企业转型发展
在企业的日常运营管理中，借助前沿的信息技术革新，企业致力于重塑管理模式、重构组织架构并强化运营系统的效能，依据前瞻性的战略思维，精心设计高效且务实的工作策略和目标设定，确保公司的步伐与时代潮流同步推进，这样做的目的是为了推动企业的深度转型和实现长期的稳健增长。
三、数字化背景下企业运营管理模式中存在的问题
1、现有组织管理体系难以适应数字化发展
随着数字化进程的深入，尽管企业普遍意识到数字化运营管理模式的潜在价值，但实际操作中，企业高层管理者并未将其视为核心战略任务，这反映出组织架构与数字化潮流之间的明显脱节。传统的组织框架往往表现出刚性，无法灵活适应瞬息万变的数字环境，决策流程中的层级审批机制冗长繁琐，导致响应速度滞后，错失了数字化带来的革新机遇，无法适应市场的敏捷变化。同时，部分管理者在数字化转型中未能有效融合新兴技术与创新思维，他们倾向于将运营模式优化简化为引入新科技，而忽视了思维模式的革新。这种做法在某种程度上制约了企业的创新动力和竞争优势，使得企业在数字化经营中显得效率低下，缺乏竞争优势。因此，迫切需要打破旧有观念，以全新的视角和方法来重塑运营管理模式［3］。
2、信息系统孤岛化现象较为突出，管理工作效率不高
目前的企业运营环境中，尽管普遍设有财务管控系统和客户关系管理系统，但办公管理和社交媒体平台往往由行政团队统一构建，具备通用的功能特性。然而，业务相关的系统开发则相对分散，各部门基于自身的特定需求进行独立构建，这种做法虽然在一定程度上满足了各部门的专业需求，但由于各系统的孤立性，它们之间的数据同步和信息共享面临挑战。业务信息的协调性不足，使得企业内部各部门之间的信息流通显得极其有限。事实上，高效的运营管理要求企业实时掌握所有业务项目的信息动态，包括项目进度、资金流动和收款情况，特别是在项目全程管理中，合同、财务和回款等相关信息的整合至关重要。然而，由于各部门各自独立的系统架构，业务信息间的互动性缺失，数据共享的效率大打折扣，这意味着企业的许多管理工作不得不在多个系统之间穿梭，寻找所需信息，这无疑降低了管理工作的执行效率。
3、数据的安全保障性能差
在企业发展的历程中，大数据安全的重要性不容忽视。任何大数据应用都应置于严密的防护体系中，这是维系企业稳定运营的关键。企业日常运营中积累的多元数据、用户资料和业务信息，其保护至关重要。网络的开放性虽便利了信息流通，但也暴露出数据存储潜在的风险，一旦数据丢失，不仅可能导致企业经济上的重大损失，甚至可能动摇其核心运营，对企业发展构成严重阻碍。近年来，频发的企业信息安全问题频频冲击企业的运营稳定，警示我们务必防范此类风险。为了防止类似危机的发生，提升企业在大数据时代的生存韧性，企业在进行日常管理活动时，必须将数据安全视为一项核心任务，纳入运营策略之中。唯有如此，企业才能在激烈的竞争环境中保持稳健，确保其持续发展［4］。
四、数字化背景下企业运营管理模式的优化策略
1、完善运营组织管理体系，使其适应数字化发展
为了强化企业在数字化时代的竞争优势，企业应设立专门的数字转型智囊团，全权负责构建和优化数字化运营管理体系。这个团队需紧密配合企业实际情况，动态调整管理架构，确保策略的有效执行。同时，设立企业信息中枢，专门负责协调数字化运营模式的整合与优化，遵循统一的战略规划，强化系统开发和技术支持，以科学的方式进行资源分配和调度，避免不必要的资源浪费，如孤立的系统建设或重复投入。通过优化运营组织结构，企业能更高效地实现运营管理模式升级，最大化资源利用，降低运营成本。在这个过程中，数字化思维的培养至关重要。管理层需深刻理解并融入数字化管理理念，通过广泛的内部教育活动提升全体员工的数字素养，塑造全员参与的数字化文化，从而推动管理决策的智能化和运营效率的提升。此外，企业还需制定详尽的数字化运营管理战略蓝图，明确战略目标和发展路径，从战略层面出发，规划工作任务和时间节点，以此驱动数字化运营管理的长远发展。这样，企业才能在数字化的大潮中稳健前行，实现持续的创新和竞争力提升。
2、搭建数据平台实现信息资源共享
在数字化转型的大潮中，企业为了增强数据驱动的决策能力并优化运营策略，必须遵循集成化和标准化的原则，对信息系统的规划与设计进行全面布局。首要任务是确立清晰的信息系统构建蓝图，这需要紧密结合业务运营的实际需求，构建出统一且灵活的信息架构。随后，借助先进的数字化手段，企业应构建一个多功能的数据集成平台，这个平台将财务、交易、监管等各种关键数据紧密融合，形成一个全面且兼容的运营中枢。这个数据平台的核心价值在于其能促进企业内部数据的无缝流动，打破部门壁垒，使得各业务模块之间的沟通更为顺畅，实现实时数据共享，这种高效的信息流通有助于提升各部门协作效率，显著提高整体运营管理效能。此外，数字化平台还能整合企业的业务流程、人力资源和项目管理等多元信息，使之形成一个集成的生态系统，从而推动运营模式向数字化和科学化转变。通过这个一体化的平台，企业可以精细地分析和应用各种数据，为管理层决策提供有力的数据支持。这样的数据驱动管理不仅有助于优化运营策略，还助力企业迈向智慧化管理的新阶段。总的来说，数字化背景下的信息系统规划是企业提升竞争力和实现持续优化的重要途径。
3、加强数据管理人才的培养
在当今数字化背景中，企业的运营管理环境日益复杂，对管理者的多元要求也随之攀升。为了强化企业的运营效能，提升管理效果至关重要。首先，构建高效管理团队是关键策略之一。企业可以通过内外兼修的方式，如校园招聘和市场寻觅，引入具备深度专业知识和全面管理技巧的精英人才。在选拔过程中，企业应精准定位，严格筛选，确保新成员不仅符合岗位需求，而且能快速融入，以创新思维推动业务发展。此外，通过提供具有竞争力的薪酬激励，企业能吸引更多顶级专业人才加入。同时，企业不能忽视现有管理团队的持续优化，通过定期举办专业培训，强化他们的综合能力，包括更新管理理念，积累实践经验，以及深化对企业管理知识的理解，这不仅能提升团队的整体素质，也能确保他们始终跟上行业发展的步伐，从而为企业的运营决策提供强有力的支持。因此，提升管理者的能力和素质，是企业在数字化时代成功应对挑战的核心策略。
另外，为了全面激发企业团队的活力，通过整合薪酬晋升与非物质激励，对那些在日常工作和专业培训中表现出卓越绩效的员工予以表彰，这种双管齐下的方法旨在刺激员工的学习热情，从而构建更为高效的企业运营框架。在这个进程中，尤为侧重于提升管理层对大数据应用的理解和实践能力，鼓励他们掌握并利用大数据分析的力量，使之成为解决关键任务的利器，从而显著提高数据处理和信息流通的效率。这样，无论是决策制定还是企业的长期发展，都能因此得到有力推动，源源不断地注入持续发展的动力。
4、健全数据系统体系
首先，企业应基于自身的独特需求，构建专属且合规的数据库，严格遵循国家和相关机构的规定，确保数据库的标准化。为防备潜在风险，企业还需设立独立的专业备份数据库，实施权限分明的层级管理，这样即使某个环节出现问题，也能有效限制对整体运营的负面影响。同时，企业应积极寻求与专业网络运营平台进行合作，引入先进的数据管理工具，以此增强大数据技术在企业管理中的应用效果。针对企业的实际情况，需不断优化内部管理体系和工作流程。在信息和数据分类上，明确划分为个人数据和企业数据两个类别，每个类别都配备专门的管理员，他们需严格遵守定制的管理规则，杜绝跨级管理的行为。这种精细化的管理不仅强化了数据安全防护，还显著提升了企业的运营效率。
结束语：
综上所述，步入数字化时代，企业在运营管理策略上面临着严峻的考验，因此，为了提升其在竞争激烈的市场环境中的地位，必须摒弃过时的管理思维，创新经营手法，强化内部专业技术人才的培育，增强大数据应用的实战技能，同时强化数据管理体系的构建，确保决策信息的精确性和整合效率。通过实施这些战略举措，能够提升企业的运营管理效率，推动企业能够更长更远的发展。
参考文献：
［1］李梦乔.大数据技术视角下企业运营管理模式变革分析［J］.企业科技与发展，2022，3（9）：146-148.
［2］李淼.大数据时代企业运营管理模式存在的问题及创新对策探析［J］.企业改革与管理，2021，4（22）：36-37.
［3］马燕琳．大数据视域下的国有企业经营管理模式分析[J]．全国流通经济，2021,11（27）：47-49．
［4］孙慧．大数据时代企业经营管理优化模式探讨[J]．商业观察，2021,5（11）：79-81．
