随着信息技术的迅猛发展，现代社会已然进入了大数据时代，并给各行各业带来了巨大的挑战与机遇。互联网的普及使得海量数据迅速产生和流通，信息技术的不断发展使得数据管理领域发展迅速，物联网、智能设备等技术的普及也成为了大数据的重要来源。而在这样的大数据背景之下，新闻媒体业面临着大量的数据和信息处理工作，舆论的发酵十分迅速。新闻媒体行业在信息传播媒介发展以及引导社会舆论当中发挥着重要作用，新的大数据时代使得新闻媒体业面临着机遇与挑战，在大众的信息获取渠道多元、电子设备普及、信息良莠不齐以及传统媒体行业用户逐渐流失等挑战下，新闻媒体也如何实现自身转型升级、促进行业的长足发展成为当今新闻媒体行业面临的重点问题。
本文将从新闻传媒行业在大数据时代的挑战等相关研究出发，探索应对挑战的可行策略，发挥好新闻传媒行业的优势，促进产业的升级进步。
一、新闻传媒业在大数据时代的挑战
（一）海量信息复杂程度高
在大数据时代，由于信息技术和互联网行业的迅猛发展，用户每天接触到大量的信息，这些信息包括新闻媒体、社交媒体、网站公众号以及各种各样的文章推送等。而这些过载化的信息往往以碎片化的形式体现，用户难以有效处理信息和消化信息，传媒机构的筛选和推送作用则对用户来讲至关重要。然而，在自媒体时代，信息的发布来源十分广泛，很多用户不仅仅是信息的阅读者，还成为了信息的发布者。这对于新闻媒体行业来讲，多元化的信息来源使得新闻媒体更容易关注到社会的问题，但网络的虚拟性使得信息的准确度和真实性问题较大，传统的媒体行业在大数据时代如果不具备甄别信息的能力，则会有失新闻媒体行业的行业道德和水准，不利于媒体行业的发展进步。
（二）用户个性化需求强烈
在大数据时代，用户获取信息的渠道增多，信息的多样化和碎片化特征明显，且新闻的娱乐属性增强，许多用户希望通过新闻阅读进行放松。因此，随着个人的消费习惯、兴趣爱好以及关注领域的差异，用户对新闻内容的偏好也呈现出极大的多样性。例如，许多用户比较关注体育新闻，有些用户则更关心国际新闻。在这种背景下，用户希望从海量的新闻信息当中迅速获取到自身感兴趣的信息，因此用户对信息领域的个性化需求强烈。而传统的新闻媒体传媒模式已经无法满足客户的个性化需求，为了更好地提高用户的满意度和忠诚性，传媒机构需要优化内容和算法，实现个性化的内容推荐以及定制化的服务，并保障信息质量，增强传媒机构的可信度和声誉。
（三）数据安全和隐私保护挑战
在当今时代，数据安全和隐私保护是大数据时代不可忽视的重要方面，随着用户的个性化需求增强，信息发布的渠道增多，较多用户越来越重视数据安全和个人隐私问题。为了实现个性化推荐，传媒机构必须要进行数据的收集和分析，并建立健全的数据安全管理制度，才能更好地实现用户信息保护。
（四）市场竞争较大
当前从事新闻传媒行业的个人和团体个数不断增加，随着互联网技术和网络信息技术的不断发展以及智能终端产业的兴起，人人都可能成为信息的发布者。因此，许多个人和团体开始从事新闻传媒行业，新闻的传播方式和传播途径也更加多元。在此背景下，抢信息、争头条在新闻媒体行业中越来越困难，在保障信息质量和真实性的同时，还需要保障信息的及时性，对传媒行业来讲挑战巨大。
二、新闻传媒业应对大数据时代挑战的策略
（一）以数据驱动为核心的内容创新与信息筛选
在竞争激烈、新闻内容良莠不齐的背景下，重视新闻传媒业的新闻信息质量和内容上的创新将成为相关产业发展的核心驱动力。首先，以数据驱动为核心，需要在海量数据中寻找社会关注的热点问题。新闻媒体业可以建立一个数据采集系统，收集如社交媒体、网站网页、公众号、用户评论反馈中的各种信息之后，利用数据分析工具对受众的兴趣、偏好内容进行分析，监测热点话题或重点内容的讨论趋势，使得新闻传媒相关人员能够更加精准地获取到热点问题，并对热点问题进行有深度、有创造性的新闻宣发和推送。其次，数据驱动为核心的内容创新和信息筛选还可以使得新闻从业者能够对热点事件进行实时报道和反馈，并积极结合受众对该热点事件的反馈状况，利用实时的数据监测，调整新闻报道策略，满足受众需求。第三，以数据驱动为核心还能够使得内容创新的依据性更强，通过用户的反馈意见调整新闻推送、内容创新、报道方式等策略的改进，可以使得新闻能够更加贴近大众需求。
（二）以用户需求为核心的个性化推送
用户的需求是新闻传媒业所需关注的重点问题。随着社会的发展和时代的进步，大众对新闻的需求越来越多，新闻内容的范围也越来越广，而碎片化的阅读方式使得用户更加注重阅读的效率，因此，根据用户的兴趣和习惯有针对性地进行新闻推送是必不可少的。利用大数据技术可以对用户的浏览历史、点击行为以及评论交互等信息进行收集分析，从而能够了解到用户的偏好以及行为模式。进而根据上述信息可以建立用户画像，基于此推荐与用户兴趣相关的新闻和文章，并根据用户对推送内容的实时反馈更新用户的偏好信息，不断优化以用户需求为核心的个性化推送过程。同时，用户的偏好性还需根据多个平台多个渠道进行综合分析，确保信息来源的多样性，满足用户的偏好需求。
（三）以舆情监测为核心的信息识别
针对目前各种新闻信息质量良莠不齐的情况，要达成迅速获取热点、核实信息真实度、新闻内容有意义的目标，需要利用大数据手段进行舆情监测，从而获取到更全面的舆情信息。进行舆情监测的手段较多，例如，可以识别本文中的主题词和关键字，并进行自然语言处理判断情感状态。还可以对某一主题词进行单独监控，通过设置关键词过滤器识别文本中的实体，如人物、地点、组织等，从而更好地理解舆情事件的背景和影响，当舆论过热或者发生突发事件时，还可以建立实时的报警系统，发挥新闻媒体的热点性，并对舆情进行控制。
（四）以用户体验为核心的商业模式创新
传统的新闻宣发商业模式以版面广告为主，但随着互联网的发展，越来越多的读者更加习惯于在互联网上进行阅读，这导致新闻传媒业的商业模式也有待创新。通过个性化内容的推荐可以满足用户的阅读需求，因此针对对某些领域阅读需求极高、关注度极大的用户来讲，还可以开发一些增值服务，例如开发精选专栏以及付费订阅等活动，可以为用户提供更加深入和专业的报道。同时，广告的投放也可进行数据驱动，通过分析用户的需求和偏好，精准定位用户群体，提高广告投放的精准度和效果。但在此过程中需要进行个人信息和隐私的保护，建立较为严密的信息管理系统，严格遵守相关法律法规，保护用户的隐私权。
三、结语
据本文分析可知，大数据时代为新闻传媒业带来了巨大的挑战，但同时也提供了一定的发展机遇。本文提出了利用大数据技术应对现有挑战的策略及方法，以数据驱动为核心进行内容创新与信息筛选、以用户需求为核心进行个性化推送、以舆情监测为核心进行信息识别、以用户体验为核心进行商业模式创新。在未来，还可以继续关注该领域的发展，推动新闻媒体业的发展进程。
参考文献：
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[2]田玲.新闻传媒业应对大数据时代挑战的策略分析[J].国际公关,2020,(01):37.
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