基于软件定义网络技术实现人工智能网络体系架构
殷树涛
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殷树涛,. 基于软件定义网络技术实现人工智能网络体系架构[J]. 软件工程研究,20235. DOI:10.12721/ccn.2023.157046.
摘要: 改革开放以来,社会各个行业对于网络技术以及人工智能的动态需求逐年提升,作为二者之间内在关联的软件数据系统,不仅需要保证存储资源的有效性和真实性,还要确保在高维度的抽象条件下,能够针对不同问题搭建起符合实际情况的架构网络体系,这种软件定义网络通常被称作SDN。与此同时,软件定义网络的相关技术具有灵活多变的功能性特点,在设计的思路上以及设计的理念上都能契合于现代化的数据中心、运营商系统以及云端数据处理等不同背景下的应用中。本文阐述了软件定义网络技术的具体内容,探讨了其在人工智能网络体系架构中所涉及到的内容,并分析了未来的发展趋势及应用前景,为促进我国人工智能网络的发展打下夯实的基础。
关键词: 软件定义网络技术;人工智能;网络体系架构;发展趋势
DOI:10.12721/ccn.2023.157046
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引言:现阶段,各个行业所具有的网络设置体系以及对应的功能特点相对落后,因此需要在软件定义网络的支撑下对实际的控制范围以及网络路由的适用条件加以改变,进而达到智能化、灵活性的目的。通常情况下,SDN的网络架构组成中,交换设备与路由器设备的操作与把控是在集中的环境下处理的,主要控制单元为中央单元,其不仅能够将所要完成的任务进行系统性的编程,还能够保证所执行的本体任务和附加任务都能在效果展现上符合基本需求,进而能够加强后续程序的稳定进行。

1 软件定义网络技术的介绍

软件定义网络技术可以合理的把平面的控制程序以及平面的数据内容有效的分开,同以往网络形式不同,整体的架构组成具有一定的灵活性和动态性,能够在短时间内达到最好的应用效果。与此同时,平面中的控制程序能够将整体的虚拟网络架构依据实际情况调整为几部分,进而达到不同情况下应用针对性策略的目的。所以,软件定义网络技术不仅是处理问题的新型工具,还可以在多个维度上解决物联网体系中的突发性问题。然而,软件定义网络技术的具体使用还要以网络协议中问题的处理效果为参考,要保证解决办法的适用性和普适性。当下,很多大型科技公司正在逐渐的把软件定义网络技术的范例融入到已有的数据信息平台中。而人工智能网络架构则体现出了软件定义网络技术的应用意义和价值,二者的相互结合,在相关领域中有着深厚的进步潜力,并能在不断的完善与创新中达到最好的搭建目的。

2 软件定义网络技术在人工智能网络体系架构中所涉及到的内容

对于人工智能网络体系架构的组成环节而言,所包含的软件定义网络技术类型繁多,大体以三点内容为主:

2.1 数据平面

数据平面所说的内容就是底层物理网络平面。底层物理网络平面的网络设备将自身采集到的流量等数据递交到本域内的控制器,然后接收由控制平面做出的路由决策。

数据平面的作用主要是收集底层网络的所有相关信息,包括拓扑、链路、流表等,在做好收集整合后,会把相关的数据内容及时的传输给信息网络中,以便于应用的参考。然而,由于底层物理网络的异构性和多样性,往往会在应用阶段存在一定的突发性问题。

2.2 控制平面

在控制平面的体系架构中,其主要组成内容除了软件定义网络技术的操作系统以外,还包括信息数据的存储系统以及软件应用系统。数据库用来保存当前域内采集到的数据,对于数据库的管理通过App来实现。控制器App是本框架的一个核心模块,其功能包括:从控制器获取底层网络数据,管理本地数据库,负责SDN域的域间控制器的通信,提供上层智能平面管理控制器的接口,充当智能集群的组成模块等。控制平面作为本系统最主要的模块之一,有着至关重要的角色。一方面协同处理数据平面和智能平面之间的信息交互,协调整个系统的运转,另一方面负责下发指令与流表,使得整个网络可以正常运转

2.3 智能平面

基础网络信息的体量是极为庞大的,因此在处理的过程中存在很多难点性问题,通过不断的总结以及谷歌地图归纳技术的引导,智能平面成为了当下整合数据、收集数据、分析数据的最好方式之一,主要集群表现为分布式集群。与此同时,分布式集群可以利用智能化的手段实时的掌握并提取基础网络信息中的有用数据,在分布式理念的作用背景下,合理、有效的体现出仪表板内的全部内容,并呈现出立体化、可视化,以便于网络分析师的操作和借鉴。

目前,随着科技水平的不断进步,数据信息的分析与处理整体表现的非常突出,各种不同类型的处理技术被应用于实际的需求当中,尤其是以编程模型作为基础的分布式系统架构以及专门为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎。通过实践可以发现,分布式中的计算平台以及储存技术相对比较完善,不仅能够全面的将分布式类型的智能架构融入到不同环境的网络数据信息中,还能够保证其速度的稳定、内容的精准。

3 软件定义网络技术实现人工智能网络体系架构的发展趋势及应用前景

3.1 技术发展趋势

软件定义网络技术的主要发展趋势是针对未来网络的多元化特点进行可扩展化的设计和演进。在网络功能的虚拟化、云计算、5G等新型网络技术的发展过程中,一定会出现底层设备硬件的简单化、批量化和商品化。这将给SDN的发展带来重要的发展机遇,在此过程中,SDN设备将逐步取代传统的设备,以便网络规模能够实现低成本的迅速扩充。软件定义网络技术自身则将沿着更加通用的南向接口和北向接口设计而发展,同时实现与其他新型网络技术的有机融合。

3.2 应用前景

SDN技术的应用场景非常广泛,例如校园网、企业网、运营商网络、数据中心网络等。目前,SDN在数据中心网络的应用最为广泛,这是因为数据中心网络是相对独立的内部网络,而SDN作为新网络架构在内部网络的优先部署可以避免与传统网络不兼容的问题,同时SDN具备的集中管控、灵活配置和高效转发等技术特点,非常适用于数据高速转发、交换机管理层次复杂的数据中心网络。未来,SDN技术有望广泛应用于运营商级别的核心网络。传统的运营商网络,由于历史原因,由大量昂贵的硬件设备组成,且存在大量冗余的管理架构。SDN能够帮助运营商网络走向精简,极大的降低成本并有效的提高效率,是整个运营商网络的发展必然趋势。

4 结束语

综上所述,软件网络定义技术能够更好的把人工智能网络架构的作用意义全面的展现出来,并能保证其具有一定的稳定性和安全性。与此同时,软件网络定义的操作系统是信息数据管理流程中的主要指令者和运行者,其会以收集系统、采集系统的形式把控好“末端神经”的实用性特点。对于软件网络定义技术而言,其内在的操控系统会作为基础部分,为分布式内容中的计算体系和存储体系做好铺垫,并能体现出其智慧化和便捷化。

参考文献:

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