1灾害天气对交通运输造成的影响和危害
1.1冰雪天气
冰雪天气不仅会对高速公路的交通安全产生较大的影响、增加发生严重交通事故的概率，降雪程度较大的灾难性天气甚至可能会导致高速公路交通运输服务的中断。交通运输的中断会给社会带来巨大的损失，引发多方面影响和危害。为了减弱冰雪灾难性天气对高速公路交通安全的影响，当暴雪降临后，交通路政服务部门通常会采用撒盐的方法来清除路面上的积雪，这样的方式对清除冰雪的清楚虽然效率快而且彻底，但盐可能会侵蚀路面，使某些路段发生表面剥落的现象，对路面造成严重的破坏。
1.2雾霾天气
雾霾天气同样是影响公路交通安全的极其重要灾害性天气之一，且相对于大规模的降雪来说，雾霾天气发生的频率更高。雾霾天气下的能见度大幅度降低，对速度限制很严格的高速公路极其不利，大雾天气发生灾难性事故的概率非常高。雾霾天气在我国南部、东部地区极为常见，在气候干燥的北方地区也时有发生。能见度是制约高速公路交通状况最重要的因素之一，能见度越低，对交通运输造成的影响就越大，据路政部门的数据，当能见度低于150 m时，高速公路上出现交通事故的概率是普通状态下的5倍。较低的能见度大大缩短了行车视线的距离，且浓雾天气的路面摩擦系数较小，制动距离增长，易发生追尾的交通事故。
1.2强降雨天气
现如今，我国正逐步向“环保型”国家发展，但是，灾害性天气引发了很多空气污染问题。受到气候条件的影响，许多道路都会发生交通拥挤的现象，汽车尾气大量排放，严重地危害了空气质量。强降雨天气也会影响交通运输的发展，在降雨量强度和降水量很大的情况下，极易发生交通事故。由于长时间下雨，导致路面一直处于光滑的状态，汽车的轮子与地面的摩擦越来越小，稳定性也在不断降低。驾驶员的视线比较模糊，不能清楚地看到前方的道路，这些问题都很容易造成安全隐患。
1.3沙尘天气和大风天气
在灾害性天气中，沙尘、大风天气虽然发生频率较低，但是一旦发生，就很容易影响到正常行车，因为沙尘天气会降低能见度，使人无法正常开车，这样必然会分散注意力，影响行车的安全。大风天气则容易因风力过大使车辆无法正常行驶，阻力和负载大，这样必然会影响行车的安全。由于大风天气造成的各种交通事故、指示牌被吹翻等现象屡见不鲜。
1.4高温天气和低温天气
高温天气和低温天气也会影响到交通安全。具体来讲，高温天气不仅可能会引发轮胎爆胎，还会导致发动机过热，从而变得更加危险，驾驶员也可能会因高温天气而中暑，这些都可能会影响交通安全，出现事故；路基的路面也会因气温过高为出现变形和坍塌等问题，这也会影响到交通安全；低温天气会导致路面结冰，开车时容易打滑；尤其是温度过低的情况下还会增大发动机的启动难度。
2道路交通安全气象保障服务
在交通安全方面建立科学合理的道路交通安全气象保障服务，可以有效的降低交通事故的发生，为人们的出现提供可靠的信息服务，保证人们的生命财产安全。
2.1建立智能公路气象服务
建立智能的公路气象服务，可以有效地为车辆驾驶人员提供精细化的气象数据，在出现灾害性天气时能够有效地做好预防工作或者在灾害性天气发生时减少一些不必要的交通损失。智能公路气象服务，可以将天气信息进行实时监测，为人们提供最为精准的实时天气，这样可以有效减少因灾害性天气而引发的交通安全事故。同时还可以建立一个智能公路气象服务平台，使人们能够更加直观的看到智能公路气象服务平台的各种信息，利用计算机网络的便利性，为人们提供高效便利的服务。
2.2做好精细化监测
对于天气进行精细化的监测，按照地区进行精细化的划分，建立有效的监测机制，保证各个地区的天气情况能够及时有效的进行反馈，及时将天气信息进行归纳总结，并将信息传送到智能公路气象服务平台，使得车辆驾驶员能够及时接收到各个地区的天气情况，从而对于车辆的运行进行精细化的安排，有效的减少交通安全事故的发生。
2.3提升各部门的协调联动
在进行道路交通安全气象保障服务时，对于各个交通部门需要进行一定程度的协调联动，从而保证道路交通安全气象保障服务能够顺利的进行实施，对于受灾害性天气影响的区域，应当及时进行交通管制，对车辆运行的路线及时调整规划，从而保证车辆运输的交通安全。同时还要制定有效的灾害性天气预防措施和计划，确保在出现灾害性天气时能够按照计划快速实施，确保人们的生命财产安全。各个部门应当建立联合的协调管理机制，保证灾害性天气中按照预定方案快速、有效进行。
2.4建立灾害性气象下高速公路安全保障体系
在发生灾害性气象时，对已经行驶在此区域的车辆，要进行一定的疏导工作，建立严格有效的高速公路安全保障体系，比如雨雪天气，将这种天气按照雨雪程度进行有效的划分，将其划分成几个对应的等级，按照对应等级进行相应的管理方案，这样可以使得交通运输得到最大程度的保证，既能使因灾害性天气导致的经济损失降到最低，还保证了人们的生命财产安全。灾害性气象下高速公路安全保障体系要具有一定的可行性，进行加强实验数据的统计应用，确保能够科学有效的运行。
2.5人工智能技术应用
在气象服务领域中，基于地理位置数据信息（LBS），气象管理部门和人工智能企业可大力推动精准交通气象服务合作，实现气象精准监测、预警、预报，为政府部门在防灾、减灾、应急预警、决策指挥等应用场景提供支持。人工智能公司与气象管理部门有着很大的合作空间，可以在相合合作方面进行有益的探索，尤其在应对台风、大雨等恶劣天气的情况中，更需要积极采用人工智能通信技术，为用户提供天气变化的预警或提醒等气象服务。此外，在“气象云”的指导下，部分省级“云平台”也已初步搭建。云平台的构建可以积极采用现代发展起来的云计算技术，云计算对数据的处理和计算能力与传统的计算方法相比，得到了较大的提升。通过云计算技术，可以对数据库系统进行优化，也能够对数据信息进行分类统计，从中归纳出相应的数据规律，在今后的实践中起到相应的指导作用，并可以在气象的服务模式上进行一定的创新，对气象服务进行重新布局。“人工智能+气象”给气象事业的发展带来了新活力和新机遇，气象部门正在改革中不断探索和人工智能产业的深度融合，用人工智能思维助力气象服务完成“弯道超车”。在气象公共服务领域，气象管理部门和人工智能企业可共同发掘特色化气象服务，突破传统“天气预报”模式，打造面向个人的定制化气象服务。
3结语
灾难性天气对交通运输的不良影响正呈现不断上升的趋势，而我国的交通气象服务与西方发达国家相比还有这一定的差距，有很大优化发展的空间，在未来的交通气象服务工作中，必须采取措施强化公共运输应对灾难性天气的能力，使气象服务更好地为交通运输服务，今后气象综合服务平台还将在气象信息服务、气象大数据能力建设、气象基础通信保障等方面拓展合作服务。
参考文献
[1]张敬超.灾害性天气影响下的交通气象服务探讨[J].科技创新导报,2016,13(18):54,56.
[2]翟雅静,李兴华.灾害性天气影响下的交通气象服务进展研究[J].灾害学,2015,30(2):144-147,178.
