为让更多用户获得高质量气象服务，我国气象行业针对用户需求，提供例如气象科技、天气预报等多样化服务。尤其是在各行业快速发展与行业规模不断扩大，对于气象服务提出更高要求加速气象行业的发展。我国气象服务核心业务是面向大众群体的高精度天气预报，可以从这方面入手，打造更为完善的气象公共服务体系。
1.新媒体对气象服务方式的影响
1.1有效高效收集、整理气象数据
在过去较长时间我国的收集、存储气象数据模式简单，仅仅是将气象数据进行记录，无法实现对大量数据的系统化分析，针对具体时间的气象数据也难以做到精准查询。而在我国各个行业广泛应用新媒体技术后，人们对于气象数据的应用提出更高的要求，过去简单的数据收集、存储已经无法满足社会发展需求。而新媒体技术应用到气象领域后，可以让历史气象数据得到有效使用整合，并提供标准参考实现信息的规范化应用，让历史气象数据更有条理性，方便从业人员使用，为进一步挖掘信息潜在价值提供便利条件。
1.2增加气象信息传播渠道
我国在科学领域投入巨量资源，以气象领域为代表的众多民生领域快速发展，推动了整个社会科学水平不断提升。但是，我国拥有辽阔领土，科学技术水平具有明显的地域性，并不能让全部地区都实现实时获取气象数据。例如西北地区，许多农民在放牧、耕地时，会通过广播了解今日天气状况[1]。可是，这种通讯手段具有信息滞后性，无法让农村及时了解气象信息，影响当天出行计划。而在新媒体技术逐渐成熟，我国在省、市、县、乡多级行政区设置气象信息采集源，构建起专门负责区域居民的气象观测站，有效提升气象服务质量，方便开展防灾减灾工作。而且，气象部门也使用新媒体技术，获得更多的信息传播渠道，例如手机短信、微博、App等，确保当地居民可以通过不同方式了解到近期气象信息，及时调整出行计划促进社会进一步发展。
1.3快速提升气象服务水平
新媒体技术也推动智能网格预报技术的发展，该技术已经从原本理论研究发展为实用性工具，我国已经构建起综合性气象预报平台，利用近期气象变化规律构建数学模型模拟地区的天气变化，如图1所示。比如对居民影响最大的短时性雷阵雨天气，如果使用常规气象预报技术，预报人员需要整理大量数据信息，并从数据中筛选存在应用价值的数据，进行不同层次的数据分析，以此预测降水时间与强度，不仅需要花费过多的人力成本，也需要大量时间分析数据，并不符合新时代人们出行、工作需求。而应用以综合性气象预报平台为基础的智能网格预报技术，利用气象数值模拟短时性雷阵雨全过程，配合多种算法、模型，将天气状况与和气象规模进行匹配，优化模拟数据，并在较短时间整理、分析气象数据，实际获得的模拟数据和真实气象数据差异不大，有效提升气象服务效率。而在预报人员熟练应用智能网格预报技术，可以进一步提升气象预报工作效率，并对气象数据进行更深入的研究，为地区气象部门带来更有价值的帮助。
图1 智能网格预报产品运行界面
2.应用新媒体的气象服务现状
我国将新媒体技术引入气象服务体系后，极大提升各地区的气象服务质量，让居民可以通过App、微信等渠道了解最近一周天气情况，合理安排时间与工作，促进地区经济的稳定发展。如果遇到例如大风、暴雨等恶劣天气，也会通过手机短信直接推送给居民，明确恶劣天气时间，通知相关部门做好防灾减灾救灾工作，降低自然天气对社会稳定发展造成的影响。但是，本人在研究多地气象服务后，发现新媒体技术的确对我国整体气象服务水平有显著提升，但是仍存在一些问题有待解决，影响最大当属气象预报信息并不能做到精确预测天气信息。我国各地均有气象观测站，配合基层台站，可以对地区进行24小时气象观测，根据天气雷达、高空探测等方式获得的信息调整天气预报内容，为居民提供精准的信息。可是，大气环境会受到多种因素影响，并不是单纯以固定形态存在于某个地区，这导致气象部门在分析观测数据时，需要凭借工作经验对于信息进行细微调整。虽然有效提升数据精度，但是也让气象数据具有一些主观性，进而出现气象数据方面的误差，降低气象服务水平[2]。
3.应用新媒体技术提升气象公共服务水平的有效方法
3.1改变预报人员工作职能
伴随新媒体技术在各领域的不断发展，各类新型技术，例如5G技术、自动观测技术也逐渐应用到气象公共服务体系当中。若想稳定提升气象服务水平，就需要在应用新型气象技术基础上，改变预报人员现有工作职能。要积极改变预报人员的工作思维，舍弃以往天气预报思考模式，升级成精细化天气预报思考模式，在面对气象数据要做到准确分析智能系统提供的预报信息，快速处理短时预警，缩减整个天气预报数据处理流程。而且，预报人员还需要深入分析智能预报平台，通过新媒体技术，实现快速解读观测信息，并为用户提供更精准的气象预报服务，降低在数据处理过程中花费的时间，让用户获得的气象预报具有多重维度，满足不同人群工作、生活需求[3]。以此实现从下至上的行业改革，为我国各地防灾减灾工作提供准确数据，保证社会稳定运行。
3.2将云端系统应用到气象服务中
提升气象服务能力离不开气象技术与相关专业设备，而在新媒体技术语境下，则是要构建起气象云端系统，有规划提升气象服务能力。气象云端系统整合云计算技术与大数据技术，提供例如模型控制、数据存储等多样化服务，基本满足当前使用的各类气象服务，也可以提供恶劣天气救援流程，也能够使用云计算技术，高效利用气象资源。通过云计算技术，预测地区恶劣天气，并将其上传至计算终端中，避免天气因素对数据造成影响。而气象云端系统则利用数据计算结构，对天气预测部门发出预警，让当地部门采用合适方法应对问题。气象云端系统虽然多应用在天气预警上面，但是却能够让气象灾难预测精度有大幅度提升，让当地部门凭借预测信息制订防灾减灾方案，配合准确数据调整细节内容，提前布设专业设备与救灾团队，相较于需要大量计算时间的常规数据处理方法，气象云端系统降低信息传递、数据处理过程中产生的时间延迟，从多个方面有效提升气象服务质量。
3.3通过大数据技术提升气象服务质量
作为推动信息化发展的重要角色，大数据技术在各个行业发展、革新等都扮演重要角色。通过深层次挖掘大数据技术，能够让技术人员从大量数据中找到具有应用价值的高质量资源。尤其是气象行业涉及海量数据信息，气象预报或气候变化仅仅是其中的一部分，更是需要使用大数据技术，分析气象数据，整理气象事件，根据分析结果预测未来天气状况。建立在新媒体技术与大数据技术基础上的气象大数据，可以利用收集气象信息收集，获得数据识别信息，并根据用户需求，调整气象产品服务内容，扩大用户群体规模。所以，想要在当前应用新媒体技术条件下稳定提升气象服务质量，就需要在大数据技术方面投入足够资源，促进大数据技术和气象服务相互融合，让气象大数据可以保持高效运转，为预测人员提供具有应用价值的信息内容，由此建立智能气象服务模式，为更多领域、专业提供准确气象信息，提升整个气象系统的服务水平。
3.4引入先进科技，培养专业人才
虽然气象部门未来主要研究方向应当是深层次研究气象技术，并将其应用到具体场景中，以此提升气象观测精度，提升信息传递效率。可是，本人在观察多地气象部门后，发现少数工作人员并不适应新工作模式，在应用新媒体技术时会出现操作失误，在接受新技术也需要一段时间，无形中降低气象观测准确度。所以， 提升气象服务水平不应该仅考虑由气象技术代表的“物”，还需要关注工作人员代表的“人”。要做好技术应用相关培训工作，让工作人员对于气象服务有更深层次的认识，让更多高专业素质的工作人员参与到建立起覆盖交通、生态等多个领域的气象监测网络工作当中[4]。而且，气象部门也需要对现有用人机制进行改革，既要让已经参与到工作中的人员通过专业培训、指导等方式，提升工作能力，也需要设置一定的专业门槛，引进专业性更强、新媒体技术更优的气象人才，从而有效提升气象工作团队整体专业素质，系统性提升气象服务水平。
4.结论
尽管本文详细分析如何通过新媒体技术提升气象公共服务水平，具有一定的参考价值，但是在具体应用时仍建议从气象相关企业的主要业务入手，分析客户群体特征与需求，将新媒体技术作为工具，优化现有气象服务体系。通过这种方式为更多用户提供高质量气象服务，扩大市场规模，通过参与到气象行业建设中，推动我国经济有序发展。
参考文献
[1]颜凡清,周进,李德明,等.论气象公共服务的职能提升[J].河北农机,2020(10):88.
[2]吴韶华.新媒体对公共气象服务的影响及具体应用探讨[J].现代信息科技,2019,3(07):121-122.
[3]赵洁.浅谈新媒体在公共气象服务中的应用[J].农民致富之友,2019(14):219.
[4]张怡.新媒体时代公共气象影视服务发展创新策略[J].农业灾害研究,2021,11(06):53-54.
