1在5G通信网络中使用大数据技术的可行性
在5G通信网络运行期间牵涉很多天线以及基地，使得我国网络的覆盖面积不断增大，但是不同基地在天线布局方面可能会受到信号干扰影响，将会在一定程度上影响5G通信网络的通信管理质量。通过在5G通信网络上合理使用大数据技术，能够深度挖掘出干扰天线正常运行的数据信息，通过开展数据分析、数据处理，可以获得预警信息，在不断提升网络通信管理质量的基础上，进一步提高5G通信网络的安全稳定性[1]。
5G通信网络中含有大量的数据信息，这些信息主要来自运营商以及用户，从用户层面展开分析，用户信息具有多元化特征，不但包括自媒体数据而且含有很多网络访问数据，从运营商的角度分析，主要包括基础网络信息、日志信息，如果5G通信网络中这些信息并未获得规范管理，可能会对通信网络运营效果产生不利影响。因此工作人员需要通过合理使用大数据技术，利用大数据技术具有的动态信息采集优势、高速数据处理优势，顺利完成数据信息采集工作、运行环境动态管理工作，保证大数据技术能够在5G通信网络信息管理中充分发挥出应比较低
2大数据技术在5G通信网络中的实际应用
2.1在分类整合通信网络数据中的实际应用
5G通信网络具有比较高的传输速率，能够为网络数据传输提供更多的便利性，保证工作人员能够及时接收到网络数据信息，且可以完成信息反馈。但是5G通信网络涉及的数据比较多，对于数据处理提出了更高的要求，基于大数据技术，能够顺利完成数据采集、数据分析、数据过来、数据整合，可以从海量数据中及时提取出具有较高应用价值的信息，并将统一汇总在一起，科学安排信息储存方式，从而为后续调取数据提供更多方便。
由于大数据技术能够集成处理大量的数据信息，将其应用在5G通信网络中，不但能够切实满足5G通信网络的数据处理需要，而且可以有效减少数据处理花费的成本，通过综合使用大数据技术以及5G通信网络能够打造出数据处理中心，专门负责整合管理通信网络数据信息，在不断提升数据处理效果的基础上，最大程度地提升数据信息的应用价值。
2.2在通信网络分析、数据挖掘中的应用
将大数据技术合理运用在5G通信网络的时候，可以精准定位运营信息，保证大数据分析技术以及大数据挖掘技术能够发挥出应用优势，在完成网络信息采集工作以后，应该从海量模糊信息中筛选出应用价值比较高的信息。在利用大数据技术的数据采集功能、数据管理功能、数据应用功能，可以对采集好的数据使用机器学习技术、数据挖掘技术，全面分析5G通信网络用户的网络访问行为、兴趣倾向等，在完成用户数据深度挖掘以后，能够建设出立体化数据管理模型，从而为网络用户提供具有针对性的网络服务，保证推送内容符合用户个人喜好倾向[2]。
2.3在分类存储中的应用
在5G通信网络中合理使用大数据技术，创建与之对应的数据库，可以进一步拓展5G通信网络的存储空间，在完成数据挖掘以后，可以精准开展数据分类、数据存储工作，且能够保证数据之间不会出现相互干扰的问题。在5G通信网络应用过程中引进大数据技术能够为数据与云平台建立连接关系，在不断优化调整网络环境的基础上，全面提高5G通信网络的管理效果，创建出可视化数据，用户可以更为直观地了解网络数据，使得5G通信网络可以保证用户网络运行具有较高的通畅性。
2.4在信息安全中的应用
由于大数据技术具有智能入侵检测功能，能够及时检查出5G通信网络中存在的安全问题，且能提前使用一些安全防御措施，最大程度地保护通信网络信息安全。在传统网络管理中，一般仅能被动地开展网络入侵检测，在网络已经受到非法攻击、安全威胁以后，才会检测网络攻击者。而运用了大数据技术的智能入侵检测技术可以自动化检测管理5G通信网络中出现的安全威胁，事先使用一些安全防御措施，降低通信网络受到不明攻击的概率，能够为用户信息提供安全保障。
在大数据技术、人工智能技术的支持下，可以创建比较健全的入侵检测数据库，数据库内存在很多感知信息，在入侵检测技术的支持下，工作人员能够顺利统计、检测出感知层信息，在开展入侵检测的过程中若是排查到非法攻击，智能入侵检测系统会自行启动防御管理机制，自行发出警报提醒用户。智能检测入侵系统中的安全防御机制可以不断进行优化调整，在发现不明入侵情况的时候，可以及时使用防御响应，有助于提高5G通信网络的安全稳定性[3]。
与此同时，大数据技术中的人工免疫技术具备模拟人类处理信息方式的能力，将人工免疫技术应用在5G通信网络只能够，可以精准识别出已经存在病毒的信息，为相关工作人员及时解决通信网络问题提供了处理方向。人工免疫技术能够顺利检测出通信网络中的病毒，且可以针对病毒特点使用优化举措进行病毒处理，避免病毒对于网络系统产生不利影响，而且能够确定5G通信网络运行情况是否符合标准要求，人工免疫技术能够在一定程度上阻止病毒肆意传播。
结论：综上所述，在5G通信网络中合理使用大数据技术，能够快速收集海量网络数据，具有数据存储功能、数据处理功能、数据挖掘功能，将数据技术分别运用在分类整合通信网络数据、通信网络分析、分类存储、信息安全中，能够及时检查出通信网络中是否存在安全问题，及早进行问题处理，从而全面提升5G通信网络的运行稳定性。
参考文献：
[1]韩春杨.大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用[J].电子测试，2022，36(12):132-134+131.
[2]王素云.试论大数据技术在5G通信网络中的应用[J].电子质量，2022(06):90-94.
[3]蔡登江.探讨5G通信网络的大数据技术应用[J].中国新通信，2021，23(20):13-14.
