电力系统作为我国运行发展的基础系统，对整个社会的安全稳定具有十分重要的影响，在新时期社会经济迅速发展的情况下，对电力系统的稳定性提出了更高的要求。企业需要在新时期信息技术、人工智能技术、计算机技术迅速发展的情况下，实现电力调度系统的升级。因此，将人工智能技术引入电力调度自动化系统是新时期发展的重要方向，不仅可以提升电力调度自动化系统的稳定性、安全性，还能够提升电力调度的效率，解决实际调度当中所存在的问题。针对这一问题进行研究，提出了电力调度自动化系统的需求、具体设计以及人工智能技术应用的内容。
1人工智能技术概述
人工智能技术，是计算机科学结构中的主要分支。该技术主要是在信息程序基础之上，融合了仿生生物技术、数字化程序等方面内容，其是社会资源协调整理和科学运作的主要方法，具有兼容性强、资源开发形式多元、实际操作便捷等优势。随着社会信息产业不断更新与发展，社会产业资源的研究深入性也在不断的加强，借助人工智能技术，做好各个方面的资源调节，已经成为诸多行业未来发展的主要趋势。
2电力调度自动化系统的功能
2.1自动化功能
调度自动化系统可以自动调度电网，实现对于电网运行状况的信息收集以及调度控制。在电力调度系统中，由于系统功能具有明显的多样化特点，需要采取分层控制的方式完成内部装置的控制，在这种情况下，变电站的运行数据能信息可以得到有效的收集与应用，控制人员在操作终端通过电力调度系统完成数据采集、分析，并且根据分析结果实施操作。
2.2控制与监视功能
当前的电力调度系统可自行开展发电控制，运用安全分析或经济调度中的数据可使其功能进一步得到延展。电力系统在运行过程中可开展信息采集、显示、处理、告警与打印工作，而监视功能则存在于运行期间，并能够实时记录其应用的数据信息。当电力系统发生事故或出现异常时借助监视程序可对其完成自动识别，调度员在观测到电气参数与当前运行状态不符时会果断应用其内部的控制功能。工作人员运用此功能可有效隔断断路器开关，阻隔变压器与静电电容器组的接头，避免安全事故的发生。
2.3预警功能
可以根据电力调度状况事先进行问题的分析，对每个运行环节中的数据进行收集，将分析的结果呈现给操作人员。通过安全操作，不仅可以提升系统运行的稳定性，在许多情况下也可以减少系统运行中成本的消耗。
2.4科学处理软件信息
调度中心运用多种手段能收集到多类电网信息，在应用过程中需借助应用软件开展处理工作，从而更好地服务在调度生产中。采用软件期间，针对该阶段电网的运行情况，调度员需开展监视工作，才能有效地分析出电网的运行情况，保障其时刻处在较高的经济安全水平，快速地完成事故的判断与决策。
3人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
3.1专家系统
人工智能技术的专家系统主要是在可靠的计算机决策系统中应用事实以及启发式的方法来解决实际决策当中所遇到的问题，这属于计算机应用程序，能够解决相应问题中最为复杂的问题。人工智能专家系统可以从人类的专家当中获得相应的知识，尤其是在某些领域中结合表达以及推理的方式来进行相应的应用。结合以上论述，结合专家系统来做人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用具有较好的前景，整体上也符合计算机技术、人工智能技术及互联网络技术的时代发展。专家系统在理论上是建立在已有事实基础之上，以庞大数据库做数据支撑构建起的完整控制体系。对于电力调度自动化系统而言，控制效率的高低将会直接决定着系统的好坏。所以专家系统可以说是十分契合这项要求。在电力调度工作实际的业务推进中引入专家系统，可进一步促进已有的知识和经验充分与时代最新的信息技术紧密结合。在完善的数据调研和查询录入基础之上，结合网络模拟的过程来对电力调度过程中所出现的各类问题和现象及时做出分析和判断，在分析和判断得出结论后辅助提出决策，进而实现人工智能技术在电力调度自动化系统中应用。这类的合理推断所得出的结论效率和质量，相比于传统的人工操作方法而言，不仅节约了大量的时间、精力和财力，也会使得可靠性、准确性、及时性得到真正的提升。专家系统实际应用是需要数据库知识经验来保障的，其中所提到的数据库主要来源于专家知识的查询和录入。比如在电力调度自动化系统中，就是电力专家的专家知识积累。以此作为专家系统应用效率的保障知识方面主要是结合专业的累积，使得整体的系统实用性和可靠性得到提升。
3.2多维度视觉形式的运用
人工智能技术在电力调度自动化实践过程中，较具代表的实践形态，要属多维度视觉形式的运用。其一，人工智能技术实施过程中，它将数字化信息、动态画面、程序运作流程等信息传输形态很好地融合在一起，以实现电力调度自动化程序信息呈现形式的自由转换。其二，多维度视觉形式的运用，就是在区域范围之内协调管控电网时期，各个部分的调度信息分析要深入对比和评估。比如，某地区电力调度技术自动化分析过程中，人工智能化技术在其中的运用要点可归纳为：区域性电力调度体系综合服务时，技术人员可借助大数据、网络信息模型等手段，从局部数据分析的视角，对区域电力供应的实际状况进行记录。人工智能化技术可通过宏观数据波感应的方式，从电力调度结构整体稳定性以及局部调节的情况，实现各类电力信息传导结构的自由化调节。人工智能技术在电力调度自动化管理体系内的融合，在于它每月都会在资源调度数据反馈后，从区域用电的基本规律、用户用电高峰阶段等方面，评估当前电力调度结构实践操作的合理性。多维度视觉形式的人工智能技术运用，体现为系统可区域电网能源供应的状态，对每一部分的电力传输和应用情况加以调节。此类资源运用形式，可以很好地应付在内部电力传输强度突然增大的状态之下，各项用电区域冲击强度的调整。
3.3应用神经网络技术构建智能信息平台
神经网络技术是智能化技术的重要组成内容，通过人工智能模仿人类的思维构架模式，组织不同的程序运行。电力调度系统运行中，需要处理电力供应的实时状况，这些实时信息具有复杂的特点，通过神经网络技术构建的智能化平台，可以实现对供应实时信息的有效整合。在以往的工作中，监控人员需要完成对信息的收集并且进行基本的信息反馈，工作量巨大。通过智能化处理的模式，可以实现海量的数据即时性收集，并且迅速地完成数据信息的处理，可以降低数据处理人员的压力，提升数据处理工作效率，在供应需求产生变化的情况下，系统的数据处理迅速，提供更为充分的供应调整时间，从而确保电力资源供应的稳定性。
4结语
人工智能技术在科学技术发展中不断取得新的突破，在社会电力需求不断增加和电力系统的持续发展过程中，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用还有极为广阔的发展空间。
参考文献
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