电力系统自动化中智能技术的应用
达瓦次仁
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达瓦次仁,. 电力系统自动化中智能技术的应用[J]. 中国电力技术,20231. DOI:10.12721/ccn.2023.159643.
摘要: 近年来,随着我国科技水平的发展,人民群众的日常生活更加丰富,对电力的需求呈逐年增加的趋势。对于电力企业来说,为了适应人们的用电需求,必须及时开展对新兴技术的研究和应用,不断提高电力生产和管理效率。
关键词: 电力系统;自动化;智能技术; 应用
DOI:10.12721/ccn.2023.159643
基金资助:

引言

电力系统是人们生产服务的基础,为了满足实际工作的相应需求,必须结合实际情况应用于自动化。自动化的合理利用有助于提高电力系统的功能和安全性,降低安全风险的发生概率。此外,为了满足电力系统的相应需求,必须结合电力系统的基本情况,利用智能技术来满足电力系统的功能和功能。在此基础上,研究了电力系统智能技术在自动化中的应用,为了在实际工作中合理使用智能技术,促进电力系统自动化的合理建设,减少给电力系统带来干扰的各种因素,保证电力系统的功能和价值,降低安全风险,充分利用电力系统的服务能力。

1智能技术

一般来说,智能技术是指使用计算机技术、计算机软件和其他辅助工具来控制、分析和处理过程,对于电力系统来说,是在以前的自动化基础上升级的。电力系统是利用几种技术来布置电力,保证系统的运行,使系统保持稳定和安全。当下,可以说智能技术受到了诸多研究者的重视,也受到了诸多行业的青睐。在电力领域发挥着十分重要的作用。电力系统的发展开始趋于自动化、智能化方向发展。

2电力系统自动化

我国传统的电力系统运营通常以人力方式运行。这种方式可以解决部分电力需求,但可以使人们在日常生产和经济社会发展过程中得到满足,但不适用于我国现阶段快速发展的需求。目前电力行业在发展过程中运用传统的运营方式不能满足大多数客户的需求,必须要设置更多的电网数量,并且不断地扩大规模,才能够适应电力行业的发展,因此电力系统自动化应运而生。在这一过程当中,主要是将电力系统的各个部分,应用智能的信息处理技术,使得电力系统当中的发电装置和其他的配电系统等都能够拓展到自动化控制水平,从而在日常应用的过程当中,就能够利用网络技术以及信息技术等模拟人工操作模式进行现阶段的控制,利用智能技术,不仅是当前电力行业改革的一项突破,也是实现电力系统自动控制监测和管理的必要手段,因此电力系统自动化是提高整体系统运行效率的根本条件,也是实现电能的自动生产管理运输的基础。

3电力系统自动化中智能技术的应用

3.1神经网络控制技术

神经网络控制技术是具有较好应用价值的智能技术,在实际应用中,可以发挥神经网络控制的相应特点,满足信息处理、组织学习和管理等能力,满足电力系统自动化的相应需求。另外,神经网络控制技术是基于人脑的工作原理,相关技术不断实践和完善。与其他技术相比,这些技术在实际应用中具有很强的信息处理能力、学习能力和管理能力,是满足电力系统自动化发展需求的适当能力。 此外,为了满足电力系统自动化的相应需求,我们需要结合实际情况,对相应的问题进行合理的控制,完全减少神经网络控制技术的应用困难。为了满足神经网络控制技术的合理运用,首先要在神经网络控制技术的基础上,对很多人工操作和控制管理都能有明显的优化和改进作用,同时,在信息处理中,能有效提高信息处理效果,进一步提升电力系统自动化的功能和作用,全面满足电力系统自动化的发展需求。其次,神经网络控制技术是以计算机为基础才能实现的技术,同时,这项技术在本质上也属于计算机的范畴,在电力系统自动化中的应用,属于数据收集和数据计算的相应工作。

3.2专家系统的应用

电力系统有一个特殊的区域,一旦出现问题,就无法通过阻止信息传输来处理系统故障。采用专家系统将能有效地解决这个问题。专家系统可以通过数据存储库控制电力系统的这些特殊区域,特殊区域出现问题之后,及时利用专家信息的推测找到问题的根源,并采取有效的措施。当前,由于受到技术水平的限制,我国在专家系统的使用上还存在一些限制,而这就需要电力企业根据自身需要,不断丰富数据库中的信息,进而增加专家系统中的技术,并不断为电力系统的发展提供帮助。

3.3模糊控制技术

电力自动化系统的应用传统的控制系统往往利用动态模型来确定和控制总体技术效果。其精度决定了整个电力系统运行的关键。但是,在实际应用过程中,无法衡量具体的准确度。发音在电力系统应用的过程中,很多信息和准确度都在不断变化,并适时采用动态模式,也无法掌握精确的系统动态清理,匡所利用的控制技术所取得的效果就会产生一定的差异。但是模糊控制技术能够准确的模拟人的综合决策过程和近似推理过程,这就十分适用电力系统自动化的应用,将两者进行结合,还能够获得具体的动态情况,模拟系统的动态发展情况。模糊控制区域属区别于传统的控制技术和现阶段设备的应用又十分适配的,部分能够准确地掌握系统的动态运行情况,不会影响到具体控制的效果,因为他是以数学理论为主要基础而得来的,并且在人们的日常生产生活中得到了大量普及十分适用于当前电力系统的具体应用。

3.4 线性控制技术

为了满足电力系统的适当需求,必须结合实际情况,利用电力系统智能技术的线性控制技术。在现代控制理论中,线性控制技术是核心部分,是在优化理论研究的基础上实现的相应控制技术,在实际应用中具有较好的应用价值。线性控制技术,目前已经有了相应的研究,以及一定的成熟度,可以满足适合实际使用的需求,全面满足电力系统的相应需求,提高电力系统的服务作用,同时线性控制技术,可以作为一种智能技术应用到电力系统中,在提升电力系统服务能力的同时,还能使电力系统的功能性和服务性得到全面提升。在实践操作中,具备一定长度的输电线路对电力系统的输送能力,同时,发现将最优化的励磁控制模式,在大型设备运行的过程中,为了发挥自动化的功能和作用,需要对电力系统线性控制技术进行应用,同时,作为一种智能技术,其控制模式具有一定的可选择性,能够满足实际应用的相应需求,进而提高系统的服务能力,降低影响因素给其带来的干扰和影响,全面满足系统的功能。 

3.5综合智能系统技术的应用

综合智能系统主要是利用现代控制方式和智能控制技术来处理电力系统。通过多种控制方法和自适应模糊字符控制,是最常用的控制方法。综合智能系统在更复杂的电力系统中更经常被采用。它还结合了专家系统控制、线性最优控制和神经网络控制三种技术,能够适应智能控制技术的应用。例如,神经网络主要用于对非结构信息的处理和对有效信息的排序和分析,而模糊控制技术则主要负责对相关知识的处理,进而确定潜力框架。通过将两种技术的有效结合,能够实现单一技术对电力系统所带来的不利影响,进而最大程度提升电力系统的稳定和安全。智能控制系统在电力系统运行过程中能够发挥出其最大优势,实现了现代控制系统和智能控制系统的结合,并发挥出最大的作用。

 结束语

随着科学技术的发展,人工智能逐渐出现在我们生活的方方面面,在电力系统自动化中运用智能技术已经成为必然趋势。分析电力系统自动化,结合智能技术,为了更好地应用于电力系统自动化,不断改善系统运行的稳定和安全,对促进我国电力产业的可持续发展具有重要意义。

参考文献:

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