1大数据时代软件开发技术的现状
科技的发展和进步，让人们更加关注大数据对人类生活带来的改变，在大数据背景下不断对软件进行开发和升级，可以快速拥有更精准的数据资源，让相关企业快速壮大，针对性的完成人才的补充，提高企业的综合实力。
一方面，科技的迅猛发展，让企业在不断发展的过程中更加关注软件的项目开发，不断融入现代智能化技术，能够使软件技术更加成熟。在软件研发和技术研发领域，不断涌入更多开发型人才，他们为软件的完善和基础技术的升级提供了重要支持。
另一方面，随着大数据时代的到来，软件开发市场的竞争激烈程度难以想象，人才不断优化内部资源的同时，对现有的软件市场进行升级，提高技术人员的综合实力，使软件开发团队的整体素质得以提升，优化内部结构，完成市场布局。
2在软件开发技术中运用大数据分析技术的必要性
大数据时代让人们更加重视软件技术的开发，在对数据进行筛选和处理的过程中，更多的关注数据本身的规律性原则，并有目的性的完成数据的整理和分析。用户在进行数据检索时，只需要输入关键词就可以完成数据的查询和使用。大数据时代让人们更加强调模型的重要性，对市场进行数据采集的同时，还要对数据内容进行比对和评估，了解市场的动态变化规律，最终完成相关决策的制定。软件研发部门在大量真实数据的基础上才能更好的完成技术的优化，针对性的对数据分析和判断，提高数据的使用价值。
3计算机软件开发及维护的关键技术分析
3.1软件开发技术
3.1.1编程语言
（1）C语言
这种计算机软件在目前的计算机领域应用十分广泛，它是一种比较常见的语言编程方式，可以按照操作的需求及时完成特定操作模式的编辑，并在相应程序的约束下执行操作命令，加快程序的运行速度。
（2） VB语言
这种编程方式主要依据Basic，再以此为核心的前提下，可以对特定的操作界面进行优化处理，使编辑流程可以更好的被目视化。在对内部编辑程序进行优化的过程中，软件开发人员还要对特定的语言功能进行重组，按照相关程序完成编写和修改以后，提高程序的运行速度，非专业人员经过培训后，也可以完成相对复杂VB语言的编程。
（3） Java语言
这是一款针对对象的编程语言，它涵盖了C语言的全部优点，与此同时，这种语言编程方式还有其独有的特点：编辑过程中的操作指令安全性更高，可以实现动态的数据排列。Java语言通常用于桌面程序、嵌入式系统程序等相关系统的编辑，具有更高的应用价值和编辑价值。
3.1.2插件与分层技术
（1）插件技术
按照目前人们对计算机软件系统应用需求，人们更希望通过相关的插件使用特定的程序，由此衍生出插件技术。作为特定软件开发系统的技术补充，在执行插件技术之前,要确保准确的了解有技术的优势。特定的插件要更利于维护，可以反复应用和移植。应用插件技术之前要在某个平台同步运行，插件本身并不能单独以软件的方式运行。
（2）分层技术
按照运行结构进行技术优化，是分层技术的操作方式。在进行软件开发的同时，不同的软件具有特定的应用范围和操作流程，能够充分满足用户的特定化需求，而在此技术的基础上，应用分层技术以后可以对原有的软件层级进行重新划分，从而获得更多的层级，进而保证软件的质量，降低软件的研发周期。
3.1.3远程调用技术
此技术简称RMI。该项技术可以对不同的分布结构重新拟定，加快客户端与服务端的数据传输效率，使软件的运行速度提升。在输入特定的运行指令以后，不同的结构可以同步完成数据的比对和运算，促使软件的升级以及研发过程变得更加安全、可靠，优化以后的调试方案更利于分布式程序的运行。
应用互联网技术的软件研发项目，在大数据技术的支持下，相关软件的研发领域变得更加广泛，进一步提升互联网领域的应用价值。比如：用户在借助计算机技术完成数据的沟通和传递以后，打破了时间和空间的限制，能够实现全球化数据传输和共享，与此同时，互联网技术和软件的开发，既可以满足全球数据传输的使用需求，又可以在特定平台的基础上，按照人们的需求完成数据的优化和传递，使特定的数据内容被针对性的安全传输，从而保证数据的传输效率和速度。随着软件开发模式的不断增多，研发部门更多的将桌面应用程序逐步优化，配合NET和Java等相关应用技术，最终优化组合为现代软件应用的操作系统，比如：按照目前数据的传输方式和生成方式，在数据传输和筛选的同时，计算机中心会完成框架的拟定和数据的核准，配合技术人员给出的建筑模型，完成数据的统一处理和分析。还有，软件开发的同时要满足符合流程需求，具体过程如图1所示。
图1:软件开发具体流程
3.2 软件维护技术
参考目前的软件维护技术要求，软件维护时要保证被维护的软件可以更好的完成数据的判断，提取适应性更强、完整度更高的数据内容。还有，维护以后的软件系统可以根据客户的需求及时对不同的错误进行修正，具有更强的适用效果。维护技术是按照软件功能和相关需求给出的符合用户查询指令的操作流程，比如：某些用户在进行资料查询过程中，需要软件的查询速度更快，资料查询的内容更加精准，这就需要研发者进行进一步的技术优化，进而满足用户的需求。不断优化后的软件能够保证使用过程的安全性，降低数据传输过程中的风险问题。
4大数据时代背景下我国计算机软件技术的具体应用
4.1 Cloud storage技术
Cloud storage技术又被称为云储存技术。作为新时代技术的优化成果，储存技术让人们了解了数据的另一种储存方式和概念。在大数据时代的约束下，人们为了更好的完成数据的使用，会更加依赖于云储存技术，所以云储存技术的应用前景将更为广泛。参考目前人们对云存储技术的使用频率发现，更多的人喜欢将有价值的数据保存在云空间，在使用时只需要登录特定的账号密码就可以随时下载需要的数据，并能针对性的完成私密数据的调取和使用，摆脱固态硬盘和储存卡限制，人们真正感受到了大数据时代为人们生活提供的便捷，进一步展现了大数据时代的优势。
4.2 Virtualization技术
Virtualization技术，又被称为虚拟化技术。这种技术属于资源管理类的范畴，该技术主要针对数据库中重要的数据资源进行管理和分类，按照数据库的资源分配原则完成信息的整合，使用户的数据提取和处理过程中更加便捷。在现有的数据分析速度下，被整合以后的数据只需要检索特定的关键词就可以给出针对性的结果，从而更好的服务人们的日常生活。大数据时代的到来让人们的生活更加便捷，在大数据时代的背景下，企业内部也会根据数据内容完成分类，进而展现企业优势。
4.3信息保护技术
数据的频繁传输和交互需要一定的时间，随着人们对大数据技术的不断优化，在进行数据传输和使用过程中，数据的传输速度和安全性都得到了明显的提升。对于数据传输过程中的保密问题，计算机研发部门在相关技术的支持下，可以更好的完成网络系统的优化，避免数据内容被病毒入侵，降低数据传输的安全性。计算机研发部门在大数据的支持下，能对目前的计算机技术进行优化，配合先进的科学研发技术，计算机领域得以在短时间内迅猛发展。虽然我国目前的信息安全保护技术尚不成熟，但是在大数据时代的推动下，各企业都会不断优化计算机软件研发技术，同时在最短的时间内提高对于内部信息的保护能力，应用最新研发的软件技术排除信息传递过程中存在的漏洞和不足，建立完整的数据安全保障体系。
4.4计算机软件开发的技术方案
4.4.1原型化的技术方案
按照计算机软件研发比较常用的技术方案，原型化技术能够及时对用户提出的数据需求进行采集，配合研发部门的技术，完成数据的检索和整理，并给出完整的数据原型，以满足用户的搜索需求。随着人们对数据传输过程中安全性要求的不断提高，用户希望研发部门能够对相关技术做进一步的优化，直到最终的优化方案达到自身满意的效果。因此，软件研发部门采用了动态化的软件研发程序，在原有软件使用的基础上对特定的数据检索流程和查询流程做了优化，用户也可以同时参与，其目的是更好的了解用户的使用需求，快速完成方案调整的同时保证研发成本，降低研发过程中的安全风险问题。在技术升级和软件研发的过程中需要注意，用户一定要清楚自己的需求，如果自身需求尚不明确，技术研发部门可以提前进行原型软件的研发，在用户使用的同时不断优化，进一步彰显动态化软件优化技术的优势。
4.4.2自动化的技术方案
一些用户对特定的软件功能并不明确，研发人员需要在用户使用软件之前应用自动化技术，使用户通过简单的操作方式就可以进行软件的安装和使用。在软件开发时需要注意，由于不同的软件核算方法和计算方式存在一定的区别，所以在软件优化的过程中要及时对优化后的软件进行自测，并同时输入特定的操作代码和操作指令，了解软件被优化以后的运行状态。软件研发人员要根据不同界面的不确定性输入自动化的测试代码，确保软件在使用的同时用户可以按照自身需求进行测试，真正了解软件的使用方法和应用价值。在进行软件数据的抽象化处理的过程中，由于拥有大数据的支持，相关测试脚本可以自动化的完成数据的分析和比对，配合开发人员的专业化软件技术，快速获取并完成重点数据的存储和应用。
5大数据背景下软件开发过程维护管理
大数据背景下，人们更加关注软件的开发和使用流程，按照不同软件的使用标准和操作方法，给出特定的操作指令和操作规则，便于后续的软件管理和升级。使用特定的软件要提交完整的数据资料，如数据不完整将无法确保软件的安全运行。
软件管理部门会根据使用的数据内容进行相关文档数据的收集，使用者需要按照特定的操作指令输入信息，进一步方便软件研发人员的管理。软件开发者会根据不同项目的组织方法和编程方式，选择特定的技术对软件的管理流程进行优化和完善，不断强化的同时提高软件的使用效率，确保在同等市场中具有更高的竞争力。作为软件研发流程的重要环节，优化软件管理方案，及时制定符合软件评估和改进标准的框架模型，能够更好的在大数据背景的支持下对细节内容重新打磨，从而提升软件的应用效果。
软件被开发以后，相关管理工作要同步进行，这里并不是指在项目完成的同时管理内容也要同步完成，而是要在软件不断使用的过程中，经过相关的优化流程逐步添加管理方案，确保被管理以后的软件更加符合用户的使用需求，及时采集用户的操作需求能够使软件的运行过程更加合理，更好的满足市场的需求，从而快速占据大量市场份额。
结束语：
大数据技术的出现对软件开发过程管理起到了积极地促进作用，大数据技术的出现促进了软件开发过程的合理化，同时使得软件开发过程更加智能化。在软件开发过程中为了确保所设计开发的软件具有较高的质量和较高的产品竞争力，相关工作人员必须在软件开发过程中规范软件开发的过程管理、软件实施过程管理等。
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