数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展
袁瑞长 路彦钊 高磊 王晓音 郑先格 宋银朵
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袁瑞长 路彦钊 高磊 王晓音 郑先格 宋银朵,. 数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展[J]. 当代畜牧兽医,2022.11. DOI:10.12721/ccn.2022.157088.
摘要: 随着数字化技术的发展,畜牧兽医的生产已逐步由人工操作向数字化和自动化的生产模式转变。本文对数字技术在畜牧兽医行业的应用展开了深入的研究,对数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展的关键问题和发展趋势进行了探讨,并对数字技术在畜牧兽医行业的应用进行了展望。本文认为,采用数字化技术,可以有效地提高畜牧兽医的生产效率,提高产品质量,降低生产成本,推动畜牧业的可持续发展。
关键词: 数字技术;畜牧兽医行业;高质量发展
DOI:10.12721/ccn.2022.157088
基金资助:

1.数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展的关键问题

1.1.加强数字技术的应用与推广

尽管数字化技术在畜牧兽医领域的运用已初见成效,但是数字技术的运用和普及还有待进一步加强。在数字技术的发展进程中,要面对的一个重要问题就是数字技术的普及率和应用水平。这就要求在各个领域的企业、学校、政府机构等都要齐心协力,对数字技术的应用进行普及,从而提升数字技术的普及率,让更多的人对数字技术有更多的认识和运用,促进数字技术在畜牧兽医行业的高质量发展。

1.2.数据安全与隐私保护

数字技术在畜牧兽医行业中的应用需要处理大量的数据,数据的安全性和隐私保护是一个关键问题。数字技术应用过程中,需要做好数据的保密、加密和备份,保证数据的安全和隐私不受到侵犯。

1.3.数字技术人才培养

数字技术的发展需要有一支高素质的数字技术人才队伍来支持,数字技术人才的培养成为了数字技术发展的关键问题。需要各个领域的企业、学校、政府机构等共同努力,加大对数字技术人才的培养力度,提高数字技术人才的水平和素质,培养更多的数字技术人才来支持畜牧兽医行业的高质量发展。

2.数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展的发展趋势

2.1.多模态数字技术

多模态数字技术的发展是未来数字技术的发展趋势,它不仅包含了数字图像、数字声音、数字视频等传统的数字技术,还包含了数字语音、数字文字、数字手写、数字身份等新型数字技术。为更全面、更准确地开展动物疫病的监控与诊断工作,提升动物疫病防治工作的质量与水平提供科学依据。

2.2.人工智能技术

人工智能技术是数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展的另一个重要趋势。人工智能技术可以通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多种技术手段,实现对畜禽生产环节的智能监控、精准诊断和决策支持。人工智能技术可以在畜牧兽医行业中发挥重要作用,提高畜牧养殖效益,推动畜牧兽医行业的高质量发展。

2.3.云计算和大数据技术

云计算和大数据技术也是数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展的重要趋势。云计算技术可以通过网络将计算能力和存储能力进行集中,使得畜牧兽医行业可以更加高效地进行数据处理和存储。大数据技术可以对大量数据进行分析和挖掘,为畜牧兽医行业提供更加准确、全面的信息,提供更好的数据支持和决策支持。

3.数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展的优势和挑战

3.1.优势

数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展的优势主要包括以下几个方面:一是可以提高畜牧养殖效益,提高畜牧兽医行业的服务水平和质量。二是可以实现畜禽生产环节的智能监控、精准诊断和决策支持,提高畜牧养殖效益。三是可以提高数据的透明度和安全性,保证数据的可靠性和安全性。四是可以促进数字技术与畜牧兽医行业的融合,推动畜牧兽医行业的高质量发展。

3.2.挑战

数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展也面临着一些挑战,主要包括以下几个方面:

(1) 技术瓶颈:数字技术赋能畜牧兽医行业需要先进的技术支持,但目前在人工智能、大数据等领域还存在着一定的技术瓶颈,需要进一步的技术研发和创新。

(2) 数据共享问题:畜牧兽医行业涉及到大量的数据,但目前数据的共享和开放还存在一定的难度,需要加强数据共享和开放机制的建设。

(3) 高成本问题:数字技术赋能畜牧兽医行业需要投入大量的资金和技术支持,而这些成本较高,需要企业和政府共同承担。

(4) 人才缺乏问题:数字技术赋能畜牧兽医行业需要具备相关技能和知识的人才,但当前畜牧兽医行业中相关人才的缺乏问题比较严重,需要进一步加强人才培养和引进。

4.数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展的应用

4.1.智能养殖

智能养殖是数字技术赋能畜牧兽医行业的一个重要应用领域。通过安装传感器和监控设备,对畜禽的生产环节进行实时监测和数据收集,并通过人工智能技术进行数据分析和处理,实现畜牧养殖的智能化管理和精准化服务。

4.2.数字兽医

数字兽医是数字技术赋能畜牧兽医行业的另一个重要应用领域。通过采集畜禽的生理参数和行为数据,对畜禽的健康状况进行实时监测和精准诊断,并通过人工智能技术提供个性化的兽医服务和建议,为畜牧兽医行业提供更加准确、全面的信息和决策支持。

4.3.数据化决策支持

数据化决策支持是数字技术赋能畜牧兽医行业的另一个重要应用领域。通过采集和分析畜禽生产环节的数据,为决策者提供更加准确、全面的信息和决策支持,帮助决策者进行精准决策,提高畜牧兽医行业的生产效率和质量水平。

4.4.生态养殖

生态养殖是数字技术赋能畜牧兽医行业的另一个重要应用领域。通过采用生态养殖技术,将畜禽养殖与农业、林业、水产养殖等生态系统相融合,实现资源共享、互惠互利,同时减少环境污染和生态破坏,为畜牧兽医行业的可持续发展提供了新的思路和方法。

5.数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展的未来展望

数字技术赋能畜牧兽医行业的发展前景广阔,未来将面临着更多的机遇和挑战。随着科技的不断进步和数字技术的不断发展,数字化、智能化、精准化将成为畜牧兽医行业的主要发展方向。一方面,数字技术将推动畜牧兽医行业的信息化和智能化,通过数字化的方式实现畜禽养殖、饲料配方、疫病预防和兽医服务等环节的智能化管理和精准化服务,提高畜牧兽医行业的生产效率和质量水平。另一方面,数字技术也将促进畜牧兽医行业的生态化和可持续发展,通过数字技术的支持,实现畜禽养殖与环保、生态保护、资源共享的有机融合,减少环境污染和生态破坏,推动畜牧兽医行业向可持续发展的方向转变。综上所述,数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展是当前和未来畜牧兽医行业发展的重要方向。通过数字技术的支持,畜牧兽医行业将实现信息化、智能化、精准化和生态化的升级和转型,为畜牧业的发展注入新的动力和活力。

6.结束语

综上所述,数字技术是当今及将来实现畜牧兽医业高质量发展的有力支持。数字技术的发展,将促进畜牧兽医业向智能化、精细化管理方向发展,也将为畜牧业的生态、可持续发展提供新思路、新方法。数字技术对畜牧兽医行业进行赋能,具有非常好的发展前景。畜牧业要积极运用数字技术,促进畜牧业的升级与转型,从而达到畜牧业高质量发展的目的。与此同时,在将数字技术应用于畜牧业的时候,还应该关注与之相适应的法律、政策以及安全等方面的问题,以保证数字技术的应用可以落地生根,从而促进畜牧业的可持续发展。

参考文献

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