基于综合可达性指标的基础医疗服务配置均衡性评价 -以上海市浦东新区为例
张颖
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张颖,. 基于综合可达性指标的基础医疗服务配置均衡性评价 -以上海市浦东新区为例[J]. 中国医学研究,202212. DOI:10.12721/ccn.2022.157114.
摘要: 我国一直秉持坚持“以人文本”的原则推进可持续发展,医疗服务设施作为城市公共服务的重要组成部分,成为我国发展道路上的重要一环。本文研究一种综合可达性指标的计算方法,并利用GIS空间分析工具,从医疗服务设施可达性数值、医院分级可达性、可达性覆盖范围以及可达性服务人群数量四个方面,对上海浦东的基础医疗服务设施配置进行均衡性评价,结果表明:1)浦东新区人口与医疗服务设施呈现显著的空间差异以及空间聚焦特征;2)存在三级医院可达性低,不能充分利用优质的医疗资源;3)中部地区医疗设施未覆盖区域以及未覆盖人群相对明显。
关键词: 公交车数据;可达性;医疗服务设施
DOI:10.12721/ccn.2022.157114
基金资助:


公共设施服务作为我国完善社会主义建设的重要一环,关于如何改善基本公共服务,完善公共服务设施体系,优化公共服饰设施公平性及均衡性等问题越来越得到重视。党的十九大报告中指出需要认识到城乡基本公共服务的巨大差距正是发展不平衡的表现,并强调需要“基本公共服务均等化”,其基本概念可以理解为是公民获得公共服务的机会均等、结果相似以及拥有对公共服务的自由选择权,很好的体现了公平正义的原则[1]。医疗服务设施作为公共服务设施的关键要素,其作为居民基本生活的必须部分。医疗服务设施的均衡性以及合理的体系对维持社会稳定以及保障基本的卫生保健人权具有重要的意义。

鉴于此,为了完善现有的医疗服务可达性体系,本文利用公交车GPS数据以及公交车IC卡数据,计算非高峰时间段各公交站点所需时间的均值,作为各站点间的时间成本,以此为基础,结合高德API路径规划,研究一种可达性指数计算方法,基于此可达性指数,结合GIS空间分析工具,从4个方面以上海市浦东新区的医疗服务设施为例做出均衡性评价,对于帮助城市区域改善医疗服务设施分布,提高城市医疗服务水平以及医疗服务涉及范围有重要意义。

1. 研究方法

1.1. 综合可达性指标计算

本文利用公交卡GPS以及IC卡数据,通过数据挖掘的技术,从海量数据中提取各个站点在非高峰时间的消耗平均成本时间,随后利用GIS分析工具,得出医疗服务设施对应的栅格编号,并结合高德API路径规划Web服务,将本文计算的成本时间代替高德API所给出的途中公交车消耗时间,从而计算出城市内任意栅格至其他栅格的成本时间,从而求出栅格至医疗服务设施至各栅格的可达成本时间。成本时间计算具体如公式(1)所示:

截图1.png

(1)式中:Tij为从医疗服务设施到栅格j所需成本时间;tik为从医疗服务设施i到栅格j途中在公交k上消耗的时间,n为换乘次数;tig为从医疗服务设施i到栅格j途中步行第g次所花时间,p为步行路段数。然而随着交通时间的增长,医院的吸引力有所下降[2],因此大量学者以时间成本的倒数建立最优加权可达性数学模型[3],基于此,本文构建最优加强可达性指数代表医院的综合可达性指标,具体如式(2)所示:

截图2.png

(2)式中:Ai为医疗服务设施的可达性指数,Tij为从医疗服务设施i到栅格j所需成本时间。Ai值越大说明医疗服务设施的可达性更好。

1.2. 不同分级医疗服务设施的综合可达性指标计算

由于不同等级的医院对人群的吸引力不同[4],导致在现实中,存在虽然医院较近,但医疗设施没有达到需求者的要求,需求者选择医疗服务水平更高的医院。曾文等针对这种情况,对不同等级的医疗服务设定不同的权重[5],三级医院的权重定位0.6,二级医院的权重定位0.3,一级医院的权重为0.1。基于此,本文对分级医院的可达性指数计算采用相同的权重比,对不同等级医疗服务设施的综合可达性指标计算为:

   截图3.png                           

(3)其中Wi为i医疗服务设施对应的等级的权重,Ci为t医疗服务设施的可达性指数。

1.3. 基于综合可达性的覆盖指标计算

考虑到可达性指数不能反映医疗服务设施服务人群与人群分布的比例,本文以街道镇为单元,将街道镇范围内的医疗服务设施的可达性指数的总和,即在规定时间内,以各个医疗服务设施为起点,可到达街道镇的覆盖范围,绘制等时线,等时线的覆盖区域总范围作为街道镇的医疗服务涵盖范围。以此范围的常驻人口数量与街道镇总人口数量的比值作为街道镇的综合性评价指标,直观的体现街道镇的医疗服务设施的覆盖区域,服务设施的供需比,以及分布的公平性。

 截图4.png                                

 (4)式中:Zi表示i街道镇的覆盖指标,Ni为i各个医疗服务设施等时线所覆盖范围内常驻人口数量,Mi为i街道镇的人口数量。以此为度量值,直观的反映各个区域医疗服务未服务人口与总人口的比率,值越大,说明区域医疗服务覆盖程度越高,医疗服饰设施分布更完善。

2. 实例分析-浦东新区医疗服务设施均衡性评价

根据以上方法,对浦东新区医疗服务设施进行可达性分析。首先对于未分级医院与分级医院进行统合分析,忽略医院的吸引力,直接使用医院综合可达性代表医院的可达性;随后对以分级的医院,采用不同的医院权重比,通过公式(3)得到相应的可达性,得到浦东新区西北部人口密度大的地方,对应的医疗服务设施综合性可达性指数在0.8至1.1区间,人口密度呈现至西北向南东逐渐递减的态势,但是综合可达性数值在多个区域都出现高数值,人口聚集的陆家嘴周边,综合可达性指数普遍低于1.0,人口大量聚集造成的交通拥堵,导致时间成本变长,可达性数值降低。惠南镇,医疗服务设施可达性均为1.1以上。分布在北部边缘以及南部边缘的医疗服务设施,综合可达性指标低于0.6。存在人口密集处,综合可达性指标较低,例如南汇新城镇区域人口密度高于1.5万,可达性指数值依旧很低。同时,分布在南汇新城镇,以及高桥镇的三级医院,综合可达性指数小于1.0,低于部分一级医院以及二级医院。医疗设施进行分级统计之后,医疗服务设施的可达性数值有明显变化。三级医院的综合可达性指数均高于一级与二级医院,最高达5.6,二级医院最高为3.6,一级医院最高为1.1。但是人口分布密集地区的医疗服务设施可达性明显降低,以陆家嘴为中心,向外辐射的区域,二级医院一级医院的可综合可达性指数均低于0.2,三级医院的综合可达性比较客观。分布在南汇新城镇,以及高桥镇的三级医院的综合可达性指数得到提升,大于二级一级医院。但其周边医疗服务设施的综合可达性指数依旧很低。

3. 结论与讨论

本研究成果可帮助相关部门对医疗服务设施以及交通服务设施的改善,有助于医疗服务均等化的实现。本文值得进一步研究的工作:1)只考虑公交出行的可达性评价未能体现出实际的交通换乘情况,需要对多种交通方式的换乘做研究。2)以常驻人口为研究对象,而忽略了短期流动人口对交通以及医疗服务水平可达性的影响。3)只参考了医院的分级,而未对医院的潜在病患情况以及病患的就医偏好进行考虑,今后有待对此种问题进行探讨和研究。

参考文献

[1] 孙岳兵. 坚持以新发展理念引领基本公共服务均等化[N]. 湖南日报,2019-09-15(003).,2007-01-31( 009) .

[2] Gang Cheng,Xiankai Zeng,Lian Duan,Xiaoping Lu,Huichao Sun,Tao Jiang,Yuli Li. Spatial difference analysis for accessibility to high level hospitals based on travel time in Shenzhen, China[J]. Habitat International,2016,53.

[3] Zheng, Z.; Xia, H.; Ambinakudige, S.; Qin, Y.; Li, Y.; Xie, Z.; Zhang, L.; Gu, H. Spatial Accessibility to Hospitals Based on Web Mapping API: An Empirical Study in Kaifeng, China. Sustainability 2019, 11, 1160.

[4] 陶海燕,陈晓翔,黎夏.公共医疗卫生服务的空间可达性研究--以广州市海珠区为例[J].测绘与空间地

理信息,2007,30( 1):1-5

[5] ]曾文,向梨丽,李红波,张小林,张红日.南京市医疗服务设施可达性的空间格局及其形成机制[J].经济地理,2017,37(06):136-143.