引言
计算机软件技术在近年来得到了高速发展，并形成了一个比较完备的体系。在大数据背景下，计算机软件技术在数据处理上表现出了独特的优势，计算机软件能够对数据进行批量处理，并将数据处理成果用可视化的形式呈现出来，方便人们读取和应用。但是就目前计算机软件技术在大数据中的应用现状来看，部分计算机软件并不能很好地满足大数据时代的要求，极大降低了数据处理的效率和水平。因此，必须加大对计算机软件技术在大数据中的开发和研究力度，让计算机软件技术成为推动大数据时代发展的重要动力。由此可见，加强对大数据下计算机软件技术应用研究是具有重要的现实意义。
1计算机软件技术类型
从大数据时代发展角度出发，发现计算机软件技术在大数据时代中也有重要作用，这就应要求相关人员对在大数据时代中的应用展开深入研究。突出计算机软件技术与大数据时代发展要求之间关联效果，优化计算机软件技术在大数据时代中应用价值，为大数据时代后期发展提供有力支持。
1.1虚拟化技术
大数据时代发展条件下，我国各类组织机构内部资源管理工作也受到人们高度重视。而在开展各项资源管理工作时，不仅需要强化各类大数据系统作用效果，还应保证虚拟化技术在大数据系统中应用力度，发挥该项技术自身特点和优势，使得各项虚拟资源和数据信息在各项实际工作中有明显作用。而且组织机构计算机系统中涉及的资源信息比较多，这就应要求相关人员在虚拟化技术支持下对各项实体资源信息进行转化处理，以此帮助相关人员更加及时的解决各项实体问题，继而保证各项数据信息在计算机运行实体问题优化处理过程中发挥自身最大作用。而且将虚拟化技术应用到大数据时代当中，还可以保证计算机中各项数据资源和信息处理的便捷性和经济性，同时引导用户按照大数据时代未来发展趋势以及各项基础因素进行计算机系统开发，凸显计算机软件运行灵活性特点，为促使我国计算机行业发展提供动力支持。
1.2云存储技术
云存储技术是一种存储技术，其以大数据技术为平台，同时以计算机软件为端口进行工作，是和大数据结合最为紧密的一种技术。具体而言，云存储技术内部包含多种存储系统，用户直接使用网络连接的方式，查看云中上传的内容，在信息量巨大的大数据时代，云存储技术的出现能够使用户方便快捷的对海量信息进行存储读取，同时其所提供的信息化服务，也使得用户能更容易的对大量数据进行管理。云存储技术是大数据时代下的一种计算机软件技术的创新，是大数据时代下计算机软件发展的必然趋势，且发挥着至关重要的作用。
1.3信息安全技术
安全为对于互联来说是一个普遍存在的问题，因为对于互联网而言具有开放的特性，这对于资源的管理来说也是一个弊端，网络上的资源就会因为开放性而受到一些病毒或者黑客的攻击，从而破坏和丢失资源，互联网能够实现大多技术的进行，而且对于数据和资源来说，它们之间都是相互连通的，这样一来就会在很大程度上是资源和数据被攻击和破坏，因此就需要设计信息安全技术来实现互联网的安全问题，确保人们在使用互联网时资源和安全性。对于现如今的互联网来说新下安全技术有着一定呈上的保障，但是仍然有着进一步提升的空间，通过信息安全技术也能够更好的推动个大数据时代的发展和前进。
2计算机软件技术在大数据时代的应用
2.1在商业领域中的应用
利用先进的信息化技术，能够提升各行各业的发展水平，尤其是在商业领域，对于各大商业企业来讲，日常的运营与管理工作之中，利用先进的网络信息技术，对既有的管理模式进行优化，不仅可以显著降低人力成本，而且能够显著提高企业自身的综合管理效率。互联网时代背景下，企业在面临挑战的同时，也面临诸多机遇，通过运用先进的大数据技术，充分挖掘潜在的商业信息，可以帮助企业更好地明确未来发展方向。此外，在商业领域中，通过运用大数据技术，能够促进用户和企业之间的有效交流，企业根据用户所反馈的各类数据信息，找到自身发展中的薄弱点，并积极改进，推动企业的全面化发展，满足当前的市场经济发展需求，为广大用户提供更加优质的服务。
2.2在企业决策中的应用
最近几年来，大数据技术的广泛运用，有效提高了企业决策水平。在多项管理软件当中，通过运用计算机软件技术，能够保证企业内部各项资源得到良好利用，提高企业决策的合理性与规范性，满足用户的个性化需求。企业在发展期间，运用计算机软件技术，可以制定出更加科学、完善的信息方案，不断提高企业自身的管理效率。对于企业决策人员来讲，在制定各项决策方案的过程当中，需要收集大量的数据信息，通过运用计算机技术，妥善控制方案中存在的风险，并结合网络营销情况，经过专业性的分析后，制定出更为完善的决策。大数据时代下企业发展规模不断扩大，对信息决策提出了更为严格的要求，所以，管理人员要结合企业的综合发展水平，收集数据信息，并进行检测与验证，在选择样品的过程当中，尽量选择具备良好代表性的样品，并对样品进行科学分析，同时运用网络技术，加强数据整理，提高数据的准确性与合理性。针对各大企业来讲，要积极运用计算机软件技术，在实际应用过程当中，快速收集各项数据信息，提高整体效率，并对既有的数据模型进行优化，减少错误数据信息的出现。
2.3在通信行业中的应用
我国大部分的通信公司为了制定合理的通信方案，常常要收集大量的用户资料。若使用计算机分析软件，对用户的通信习惯等方面进行科学预估，进而针对性的对网络用户提供超值的通信方案，可对客户科学建议月租、流量包等方面的套餐，满足用户多元化的上网需求，从而改善部分通信公司逐渐下滑的运营情况。具体而言，通信公司可以利用数据挖掘等技术，在计算机软件技术的基础上，收集并归纳公司客户的通信数据及相关资料，总结客户平常的通信习惯，进而对其建议公司所推出的的相关套餐及通信活动。总之，在数据信息爆炸式增长的时代，通信公司应利用计算机软件技术，不断加强公司的通信服务质量，进而持续增强公司的经济效益，使公司得以快速发展。所以，在大数据环境下，计算机软件技术在通信领域的应用可以作为其未来的发展趋势。
结语
为实现大数据时代稳步发展目标，就应保证计算机软件技术在大数据时代中应用力度，优化大数据时代发展缺陷，继而保障计算机软件技术作用效果得以彰显。计算机软件技术在大数据时代中的应用，逐步提升工作人员对各项计算机软件技术掌握力度，优化调整大数据时代在具体发展过程中出现的问题，满足现有社会发展要求，使得计算机软件技术应用范围得以扩展。
参考文献
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