引言
时代飞速发展，5G移动通信技术在各行业的作用日益显著，本文立足5G通信技术对工程建设项目管理工作展开研究，分析5G移动通信技术的多方面优势，表现在快速传播、极低延迟、高智能性、更大容量等方面。归类当前应用的5G通信技术类型，包括高频段传输、滤波器组多载波技术、新型多天线技术、大规模MIMO多进多出技术、全双工技术与超高高密度异构技术，对工程建设项目管理中的5G通信技术实际应用展开探讨，包括统计分析技术、通信软件技术、设计项目管理系统和动态化管理等方面，为5G通信工程建设提供参考，为提高现代社会的智能化水平提供理论支撑。
1通信工程技术的定义和基本原理
通信工程技术是实现信息传输和交换的一门学科，涵盖了从信息源到接收端的整个通信过程的所有方面。简单来说，通信工程技术主要研究如何有效地传输和处理信息，其基本原理主要包括信号的调制和解调、信息的编码和解码、信道的复用和分用等。通过这些技术，我们可以将需要传输的信息转换为适合传输的信号，并在接收端将这些信号还原为原始信息。
2 5G与软交换技术在通信工程中的应用价值
5G技术的低延迟特点将使通信工程实现实时、高效的数据传输。在智能交通、远程医疗和虚拟现实等领域中，较低的时延将使移动应用能够更快地响应用户操作，并保证用户在使用各种应用时的良好体验。软交换技术在通信工程中的应用价值体现在以下方面：①硬交换技术通常需要更多的成本和时间来进行升级和扩容，软交换技术则通过软件升级来实现功能的增加和性能的改善，为通信工程提供了更灵活的解决方案，使其更好地适应市场需求的变化。②相较于硬交换技术，软交换技术在故障处理和恢复方面更具优势，能为通信工程提供更加稳定的通信服务。③软交换技术可以通过自动的备份和恢复机制来保证系统的稳定运行，降低了通信中断的风险，并提供了更高质量的通信服务。
35G与软交换技术在通信工程中的应用要点
3.1重点管理核心技术
项目管理覆盖了对内容、价值、目标及意义的全方面管理，确保项目实现预期目标。项目管理的核心在于项目建设目标及未来的发展前景，与市场需要相符创设社会经济效益。5G移动通信技术项目建设中，应加强对工程核心技术的针对性管理，对不同建设环节的核心技术做深入研究，掌握核心技术之间存在的深入关联，明确下一阶段核心技术的发展目标，拓宽技术全面覆盖应用的整体价值，提升技术风险防范能力与5G技术的应用安全性。建设5G移动通信技术工程项目管理中，势必会用到诸多先进的通信技术与相关设备，项目管理流程、标准各方面也与4G技术工程建设存在诸多差别之处。一方面，5G移动通信工程建设所用各类技术设备的功能覆盖全面、体积较小，且技术精密度极高，建设中应提供专业技术、管理和施工队伍支持，合理推进工程建设。另一方面，如今5G移动通信工程在全面推进中，提升了5G移动通信技术水平。因此，在5G移动通信建设中，应加强技术把关，强调技术之间的关联性，提高移动通信设备的运行稳定可靠性。除此之外，5G移动通信技术工程建设所用各类核心技术种类多样，如自组织网络技术、超密集异构网络技术、各设备直接通信技术、内容分发网络技术等，应用这些技术强化通信网络的安全稳定性。因此，应重点强调关注核心技术，维护5G通信工程项目的全面推进，各组通讯设施平稳运行，提供高效、稳定的5G服务。例如，5G移动通信技术能够利用超密集异构网络技术，确保设备稳定可靠，为5G通信多元化、智能化、综合化提供技术保障。在应用5G移动通讯技术的过程中，各设备原本的通信距离得到缩小，所以极易发生设备互相干扰等情况。利用超密集异构网络技术，能够有效降低设备之间存在的干扰问题，提升数据信息的传播安全等级。
3.2数据传输效率
随着物联网设备的数量和数据量的急剧增长，如何高效地传输和处理数据成为一个亟待解决的问题。数据传输的延迟和丢失可能会对实时性要求较高的应用造成严重影响，如智能交通、工业自动化等。因此，优化数据传输的机制和协议，提高数据传输的效率和可靠性，是通信工程技术需要解决的关键问题。这涉及到通信协议的设计、网络拓扑结构的优化、流量控制等方面的技术因素。
3.3调度台系统架构
调度台数量按照电网生产调度运值岗位的需求配置，主备节点的调度台采用主备互放的方式进行部署，省公司配置不少于4套调度台，地市公司配置不少于2套调度台。配置调度台的站点均配置双模调度台，其中省公司主调和备调配置的双模调度台的双“U”形口分别上联至本单位主调、备调调度交换机，网口统一上联至省公司主调软交换设备；其余站点配置的双模调度台的1个“U”形口上联至本级程控调度交换机，网口统一上联至省公司主调软交换设备。
3.4数据分析和智能化应用
无论是来自手机用户的通话记录、短信记录，还是从网络设备中收集的性能指标和运行日志，这些数据都蕴含着宝贵的信息。然而，要想从这些海量数据中挖掘出有价值的信息并进行合理利用，传统的人工操作已经不再适用。数据分析是解决这一问题的关键，利用先进的数据挖掘和机器学习算法，可以从数据中提取出有用的知识和洞察。例如，通过分析通话记录和用户行为数据，可以了解用户的通信习惯和偏好，从而为网络规划和资源分配提供指导。通过分析网络设备的性能数据，可以实时监测网络运行状态，及时发现并解决潜在问题，提升网络的可靠性和性能。通过将人工智能技术应用于通信网络管理和运营中，可以实现自动化和智能化，进而提高通信效率。例如，利用机器学习算法对网络故障进行预测和诊断，可以提前发现并解决网络故障，减少网络宕机的风险。利用自然语言处理技术和智能问答系统，可以为用户提供更快捷、更准确的支持服务，提高用户满意度。在实际应用中，5G技术和软交换技术的结合可以实现数据分析和智能化应用的不同层面。在网络规划和优化方面，可以通过分析用户数据和网络性能数据，优化网络拓扑结构和资源分配策略，提升网络的覆盖范围和容量。在故障诊断和维护方面，可以利用机器学习算法预测和诊断故障，为运维人员提供准确的故障处理指导。
结语
综上所述，基于5G与软交换技术的数字通信网络融合技术是数字通信网络领域的重要技术之一，可以实现数字通信网络之间的互通和交换，提高数字通信网络的性能和可靠性，为数字化转型和信息化发展提供有力支持。本文基于软交换技术的数字通信网络融合技术将继续发挥重要作用，同时也需要不断地进行技术改进和优化，以适应数字通信网络的快速发展和变化。
参考文献
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