引言
随着信息时代的到来，大数据正在迅速地改变着各行各业的生活。随着地理信息数据规模的增长以及应用场景的不断扩大，传统的数据处理与分析方法已不能满足日益增长的需求。大数据技术具有处理能力强、分析效率高等特点，给地理信息服务带来了新的机遇与挑战。将大数据技术应用于地理信息领域，不仅可以提升地图制图与空间分析的效率，而且可以为决策提供新的思路。
1论述大数据技术在测绘地理信息服务中应用的意义
1.1丰富服务模式
依托大数据技术增加测绘地理信息服务模式的种类，服务范围涵盖智慧城市、国土空间规划、生态环境监测、自然灾害管理等诸多层面，打破了传统测绘地理信息服务瓶颈，服务广度和深度均得到显著提升。
1.2强化数据处理能力
受限于技术手段，早期建立的测绘地理信息服务平台运算能力不足，随着数据规模的持续增加，处理海量数据信息时时常出现平台卡顿、瘫痪情况。大数据技术可以重点强化实时数据采集、分类整理、运算分析与存储能力，服务效率与质量不再受数据规模影响。
1.3促进技术升级
传统测绘地理信息技术的应用表现不够理想，难以满足高标准化需求。大数据技术的落地应用，可以带动计算机、通信等配套技术快速升级。
例如，带动数据库技术升级，建立HDFS分布式数据库，用于解决超大规模数据集存储问题；也可以选择建立分布式NoSQL数据库管理系统，有效处理海量数据并提供高可用性。
2分析大数据技术在测绘地理信息服务中应用问题
2.1数据类型越多，处理起来就越困难
测绘地理信息平台持续采集海量信息，数据的来源、类型与包含信息存在明显差异，数据类型越多，处理难度、应用难度越高。
例如，从数据存储角度来看，如果把多源异构数据在相同数据库内存储，就有可能出现数据格式冲突、重要数据丢失损毁问题。
2.2数据安全防护能力差，易造成安全漏洞
所采集的部分测绘地理信息具有保密要求，涉及国土资源、政府决策等方面。在测绘地理信息平台投运使用期间，数据安全防御能力薄弱，容易形成安全漏洞，重要数据易发生泄密等网络安全事件，给企业及个人造成一定程度的损失与影响，严重时还会危及国家安全。
3探讨在测绘地理信息服务中大数据技术应用
3.1大数据技术在国土空间规划中一个应用
首先，搭建基础地理信息大数据平台。平台以全面收集、整合、管理与共享国土基础地理信息资源作为功能定位，为工作人员提供有力信息支撑，确保可以全面掌握国土资源分布及利用情况，作出科学决策。大数据平台应具备完善使用功能，核心功能包括数据查询、统计分析、空间分析、三维模型展示，并支持API接口开发，根据用户使用需求进行二次开发，提供定制化服务。
其次，规范数据整理方式。早期基础地理信息平台采取人工整理方式，常出现系统误差、粗差等问题。因此，要规范数据整理方式，利用大数据整理改善人工整理方式的弊端，在国土空间信息采集完成后，依据平台规定的数据标准，剔除无效、重复数据信息，转换剩余数据格式，进行校验、清洗等预处理，以此消除数据异构性。同时，还可以把国土空间信息以三维实景模型、地图投影等形式进行展现，这有利于提高数据的可视化与交互性。
最后，开发国土资源“一张图”管理系统。以大数据技术为支撑，搭建国土资源管理平台，帮助政府部门了解国土资源状况与进行规划决策，管理系统由数据采集、数据处理、数据展示等模块组成，以地形地貌、气象资料、农业资源、土地利用现状等作为数据采集内容，对数据信息进行深度加工处理，最终获取具备图形化、空间化属性的数据信息，系统性支撑城市发展规划、生态环境治理等多项工作的开展过程，最终实现土地资源集约利用、建设环境友好型社会的战略目标。
3.2大数据技术在智慧城市建设中应用
现阶段，智慧城市是我国城市未来发展方向，随着城市规模不断扩大，将城市建设纳入测绘地理信息服务范围中，发挥提供基础数据信息、丰富智慧城市服务功能、规划建设科学决策等多重作用。在智慧城市建设期间，大数据技术负责把不同时间、诸多领域的测绘地理信息与城市政务、交通、公共安全等方面信息数据进行高效整合，在数据库内以跨时空形式统一呈现全部类型信息数据，向用户提供信息查阅、调用、下载、编辑等多项服务，还可以凭借强大数据运算能力，深度参与到城市规划设计、调度管理过程当中。
例如，在构建城市智慧交通体系时，测绘地理信息平台持续更新公共交通工具空间坐标与城市交通路况，通过将测绘信息汇总整理后移交给智慧交通平台，在其基础上科学调整公共交通运营方案，完善各项交通管制措施，以此满足城市居民交通出行需求，预防交通堵塞等问题的发生。依托大数据测绘地理信息平台建设智慧城市期间，需要明确建设思路，做好数据资源现状调查、应用服务需求调查、外部数据调研等前期准备工作，准确了解测绘地理信息服务需求。在规范体系内获得平台关键特征，依次做好核心数据库建设与类型数据库建设工作，搭配应用地名地址匹配、大数据加工、分布式并行计算等多项技术手段，开发时空大数据平台，根据典型应用服务场景来完善平台使用功能。
3.3大数据技术在公共服务中应用
早期测绘地理信息服务主要以政府部门作为服务对象，随着政府治理模式的转型升级，在服务型政府治理模式下，强调向人民群众提供多元化优质公共服务，满足人民群众对美好生活的向往。从技术角度来看，随着用户规模的增加，对测绘地理信息服务效率提出了更高要求，需要应用大数据技术攻克技术层面的难题，以大数据平台作为公共服务、测绘地理信息系统间的信息利用渠道，最终向人民群众提供优质公共服务与可靠公共基础设施。
首先，无障碍设施监测。在无障碍设施周边布置传感器、摄像头等装置，全天候监测设施使用状况，发现无障碍设施损坏，或是盲道等设施被占用后，大数据平台立即提醒交通管理部门前往现场处理，并在视力残疾者即将使用故障无障碍设施前，远程遥控语音提示装置，提醒视力残疾者绕路前行。
其次，新型盲文地图。语音地图、触觉地图与3D打印技术相互结合，帮助视力残疾者更加直观地了解无障碍设施与交通路况在地理空间层面的分布情况。同时，将测绘地理信息系统、盲文地图系统接入大数据平台，根据所采集测绘地理信息实时更新盲文地图内容。
4结束语
综上所述，近几年来，作为信息获取和处理手段的大数据技术被广泛地应用于测绘地理信息服务中，能够提高测绘地理信息服务的效率，提高服务质量，拓展服务领域。今后，测绘地理信息服务将在各种高层次技术的支撑下迅速升级，朝着更好的方向发展，以满足各行业多样化、高标准化的需要，并建立起更为可观的盈利模式。
