引言
国网公司落实“四个革命、一个合作”能源安全新战略，提出“具有中国特色国际领先的能源互联网企业”的战略目标，全面履行政治责任、经济责任、社会责任。上海公司聚焦“一个窗口，三个者”，提出建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业的战略目标，要求开展数字赋能争先工程，实施数字化转型，开展“城市能源大脑”建设。在上述背景下，迫切需要“能源电力经济大数据”研究，要求深挖能源电力数据价值，持续为上海经济社会平稳健康发展提供强有力的支撑。
1大数据技术的概述
大数据技术是当下社会流行的热门词语，可以简单地将其理解为对海量的数据进行分析和处理的技术。电力大数据技术就是利用集成管理、储存、计算、分析数据等多种技术，预测电力行业的业务趋势，挖掘电力数据的价值，以提升电力行业的发展和管理水平。电力业务通常对数据处理有着一定的时限性要求，而电力大数据技术可以对电力生产、销售、使用等各环节的数据进行实时处理。当前电力大数据的特征主要体现在以下方面。一是数据量非常巨大。电力企业的信息化建设和智能电网的建成，使得电力行业中的各种数据呈现出大规模的递增，数据的规模越来越庞大，传统的电力数据管理将难以适应如此巨量的电力数据。二是类型非常繁杂。电力大数据所包含的数据类型极为复杂，数据类型不再局限于发电量、电压、电力设备状态等传统结构性数据，还囊括了气候数据、地理数据、资产管理数据、需求侧用电设备数据等非结构性数据信息。三是较高的数据价值。电力行业与经济社会的联系紧密，电力大数据在对电力行业产生较高价值的同时，也为经济社会的发展提供了重要的数据支持，如为充电桩、充电站等新能源项目的基础设施建设提供数据支持。
2大数据技术在电力能源经济中的应用
2.1提升新能源项目基础设施管理水平的应用
电力大数据技术具有优良的数据存储功能，利用这一功能可以存储大量关于新能源项目基础设施的现场信息，以避免收集的信息丢失等问题。新能源项目是一项涉及面非常广的工程项目，需要大量相关的基础保障设施，以确保新能源项目的覆盖效果，满足不同用户的用电需求。因此，该项目需要建设大量的充电站和充电桩。利用电力大数据技术的分析管理功能，可以对建成的、在建的充电站和充电桩等设施进行管理，从而提升新能源项目基础设施管理的全面性和有效性。此外，使用电力大数据技术还可以通过分析客户的用电负荷特性，科学预测新能源项目的用电负荷，从而帮助电力企业对负载控制进行调整，降低充电站、充电桩等新能源项目设施的电力成本。
2.2能源电力经济大数据技术的应用
第一应用于能源的全生命周期中。能源电力经济大数据可应用于能源的生产、分配、转换、消费等全生命周期的每个环节，应用大数据等新型的信息技术，为过程中提供数据资源，提高其市场竞争力。第二对能源价值链的拓展和延伸。能源电力大数据在拓展和延伸能源价值链方面具有较为广阔的应用空间，能高效地创新商业模式，带动能源产业进入一个新型的科技领域。能源企业对数据资源的应用不能仅仅局限于产业内部，而应将数据与产业外部进行融会贯通，加强数据之间的交叉关联性分析和整合，并将此关联延伸至产业外部，拓展能源的价值链，进而衍生出新型的商业模式。第三对社会变革和经济转型的推动。纵观历史中的每一次产业革命，其源头都可追溯为能源，而随着科学网络技术的发展，新时代下的能源革命也已经来临，能源革命中有效融入大数据技术，势必会大力推动社会变革和经济转型，能源电力大数据可为经济的发展以及社会的进步提供准确的、及时的、高效的信息资源，为问题的决策提供重要的保障，促使新时代下智慧能源、智慧城市等新型产业的发展。
2.3管理电力能源的应用
大数据技术在电力能源管理中的应用，不仅有利于高效的利用清洁能源，而且有利于能源消耗的有效控制。该措施对于实现电网工程项目现代化、科学化、智能化，维护电网正常、稳定、安全运行具有重要意义。以某大数据技术服务公司为例，将“大数据技术”应用于电力能源管理，为客户提供电力产品销售、计量校准业务、后期电力维护等服务。如采集与分析电力设备、电子测量行业、电力生产等环节的数据、考察新能源的应用等。
2.4行业运行综合服务方面的应用
通过运用能源电力经济大数据资源，可以建立行业运行综合服务分析和应用的平台，在平台里，可以将能源电力生产、供给、消费以及其他的技术相关的数据进行整合，为用能企业、学校、居民等不同客户群体提供能源电力方面的大数据分析和信息服务。例如数据咨询等相关的信息服务，这样客户在消费能源过程中就能有更好的信息获取渠道，对提高企业的服务水平和客户的用能体验具有双重优势。在行业运行综合服务分析和应用平台的建立过程中，能源电力企业具有资金、技术以及信息数据等方面的资源优势，能为平台的建立提供较多的条件。
2.5提高新能源项目服务水平的应用
客户的需求是新能源项目设施在建设过程中必须考虑的重要部分，故新能源项目设施在规划建设时必须确保设施的服务效能。电力大数据技术可以提升新能源项目设施的智能化水平，为客户进一步拓展增值服务内容，从而提高项目设施的服务水平。例如，客户可以通过电力大数据应用平台提供的数据信息，实时了解自身在使用充电桩等新能源设施时的用电情况，从而掌握自身的用电习惯，进而便于对自身的用电情况进行管理和调整，避免在用电过程中出现较多的浪费情况。在帮助客户掌握自身用电情况的同时，也促进了电力收费过程的公开化、透明化。新能源项目人员还可以通过电力大数据技术对用电客户进行科学的分类管理，方便电力企业从中找出用电量较大的客户，并予以重点关注。此外，应用电力大数据技术可以为客户提供便捷的实时服务，及时答复和处理客户提出的相关需求与疑问，使客户获得更加优质的服务感观，进而提升客户对新能源项目设施的接受度。
结语
大数据技术虽然不是来自电力行业自身的电力技术，也没有直接参与到电力系统的生产与传输等环节，但因其自身的特点——数据即能量，使数据具有独特的价值性。在电力系统运行的各个环节中，利用大数据来优化电力系统的运行具有重大意义。在大数据时代，要通过技术手段来实现处理实时信息并预测未来发展的目标。电力系统在未来的信息化道路上，大数据技术扮演者不可或缺的角色。充分利用大数据技术在电力系统中的应用，将成为进一步提高电力行业运行效率和管理水平的主要方向。充分挖掘数据，用好数据，还要依靠大数据技术的发展与电力信息化的深入。怎么用好大数据技术，对电力体统中海量的数据进行挖掘，实现电力系统中大数据的价值性，如何对电力系统进行优化改良、为用户提供更好的服务将会是未来重要的研究课题。
参考文献
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