弘扬劳动精神，明确劳动教育理念，在全社会范围内推行热爱劳动、尊重劳动、创新劳动的观念，习近平总书记在多次重要讲话中提到要把“劳动教育”纳入青年培养目标之中[1]。高校作为培养大学生劳动观念的主阵地，应当深化劳动教育改革，满足国家对新时代大学生提出的全面发展的要求。与此同时，科学完善的评价体系能有效推进高校的劳动教育发展，如何与时俱进、因地制宜地实施劳动教育评价是高校实行新时代劳动教育实践亟待思考的课题，具有重要意义。
一、基于“EBAIS”层次闭环的大学生劳动教育评价指标体系设计
本文以增强劳动教育理念、改进劳动教育质量评价体系为目标，利用“EBAIS”层次闭环理论建立的大学生劳动教育质量评价体系，构建以家庭为基础、学生为主体、高校为核心、社会为导向的综合评价指标体系，对大学生劳动教育质量进行合理性评价，强化大学生的劳动观念，深刻认识劳动价值理念，有效提升高校劳动教育评价体系质量。
（一）“EBAIS”层次闭环理论
由格雷戈里·贝特森首先提出，罗伯特·迪尔茨整理并在1991年推出的NLP思维逻辑层次分析法认为人的大脑在处理任何事情的时候，都分为六个层次，即环境、行为、能力、信念与价值观、身份、精神。本文基于NLP思维逻辑层次分析法，提出“EBAIS”层次闭环理论（E环境；B行为；A能力；I身份；S精神），重点分析劳动教育质量评价体系中的五个原则内涵。
图1 “EBAIS”层次闭环
（二） 大学生劳动教育关键因素分析与评价指标体系构建。
高校大学生劳动教育体系结合“EBAIS”层次闭环，确定大学生劳动教育质量评价体系的五个关键评价因素。从环境、行为、能力、身份、精神五个方面，基于个人劳动习惯、劳动精神传承、专业劳动技能、劳动价值理念和个人劳动素养等观测点进行大学生劳动教育质量评价体系的研究[2-4]。通过设计评价指标，运用Yaahp软件完成调查问卷，向高校大学生征集意见，在第一轮所选指标中按重要程度从高到低排序选出最重要指标，然后依据征集结果删掉不重要的指标，从而得到合理的评价指标体系，之后进行第二轮意见征询，根据征询结果剔除排序靠后指标，最终形成全面综合的多方位评价体系。
图2 基于AHP的大学生劳动教育评价指标体系
其中，劳动精神是劳动教育的基础，在评价指标体系中占核心地位，旨在引领学生在正确的劳动价值观引领下培育劳动意志与品质。劳动行为搭建了劳动教育的平台，将劳动与学生的自我发展紧密联系，从而完成了社会和高校进行劳动教育过程实施的真实有效反馈。在有力的政策保障和组织建设下，高校以专业劳动教育为背景，特别加强生产劳动、社会劳动的管理与实施，从而实现专劳融合。高校大学生在认识劳动教育的基础上找准自己的定位、感悟劳动文化内涵、增强自身的劳动韧性、加深劳动情感，在做好理论学习的同时，更加注重实用技能的创新与积累，以实现高校立德树人的根本要求。
（一）基于AHP的大学生劳动教育评价指标体系权重计算
本文基于AHP层次分析法根据劳动教育评价指标体系，通过问卷调查依据 1-9 标度方法进行数据整理，使18个二级指标定量化，并逐一算出各几何平均值。对判断矩阵进行多次调整修正使其达到一致性要求，即当层次的总一致性检验C.R.小于0.1时，才说明判断矩阵的一致性可以接受，否则需要调整，一致性检验结果如表1所示。
表1 一致性检验结果分析
通过一致性检验后，利用YAAHP软件确定指标体系权重值，计算大学生劳动教育指标体系各项权重，在一级指标中，劳动精神（0.5423）的权重最大，其次分别为劳动行为（0.2445）、劳动能力（0.0984）、劳动定位（0.0671）和劳动背景（0.0476）；在二级指标中，劳动价值（0.4745）、社会劳动（0.1157）、劳动品质（0.0678）、志愿劳动（0.0645）、劳动素养（0.0424）均为关键性指标，各项指标所占权重如下表2所示。
表2 大学生劳动教育评价指标体系权重
（二）指标综合权重体系
大学生劳动教育指标综合权重体系通过如下公式计算
其中，
为第i个二级指标的评价值，
为第i个二级指标在大学生劳动教育质量评价指标体系中的组合权重。通过问卷调查的形式得到的数值，取值范围为[0，10]。将随机选定的大学生调研数据作为样本，利用MATLAB软件计算出每位同学劳动教育质量的综合评分值作为BP神经网络的训练值和测试值。
三、基于BP神经网络的大学生劳动教育质量评价模型构建
BP神经网络作为研究非线性拟合与分类的有力工具，神经网络在模式识别、自动控制、预测等方面已凸显了其优越性[5]。将BP神经网络应用于高校大学生劳动教育质量评价体系，可以避免复杂的建模的问题，减少AHP指标评价体系中主观随意性的影响，保证评估结果的精确有效。
（一）BP神经网络应用于大学生劳动教育评价的基本思路
首先将评价值指标的归一值、所得的综合评价值作为BP神经网络输入、输出量，初步确立BP神经网络结构，然后用大量的样本进行网络学习训练，比对所得的真实值与期望值，当误差小于初始设定值时，BP神经网络结束学习训练，得到最终权值与阈值。
（二）BP神经网络模型构建
（1）确定网络层数。在不限制隐含层节点数的情况下，三层网络即只含有一层隐含层的BP神经网络即可任意精度逼近非线性映射，因此，本文选用三层网络结构。
（2）确定输入、输出节点数目。输入层节点数与输入项的维数相等，即大学生劳动教育质量评价体系指标数目，所以输入层节点数l=18；将大学生劳动教育质量评价结果作为输出，是单输出，其输出层节点数n=1。
（3）确定隐含层神经元个数。本文根据前人经验，参考经验公式，通过多次随机实验比较不同隐含层模型总体误差后，最终确定隐含层节点数为4。公式如下：
其中m、q、n分别表示输入层、隐含层、输出层节点个数，a取1~10之间的任意常数。
（4）确定选用的转化函数。选用tansig双曲正切S型传输函数作为输入层到隐含层的转换函数，purelin线性传输函数作为隐含层到输出层的转换函数。
（三）BP神经网络指标训练及测试
将所确定的评价指标的调查数据样本作为BP神经网络输入量进行学习训练。以随机抽取的方式从数据库中选出85份样本作为训练样本进行网络学习训练，剩余样本则留作测试样本进行网络测试检验。
表3 测试结果
对训练结果进行反归一化处理后的得到实际输出值，如表3所示，其中，期望输出值与经过BP神经网络训练后所得的实际输出值，两者相对误差最大值为2.1875%，完全在可以接受的范围之内。同时均方根误差（RMSE）：0.068355 均方误差（MSE）：0.004672、平均绝对误差（MAE）：0.046787、平均相对百分误差（MAPE）：0.61888%、决定系数R2：0.99561，整体回归曲线状况如图3所示，可见R的值都约为1，预测精度非常高，AHP所得权重结果准确可靠。
图3 BP神经网络数据拟合结果
结合AHP的指标权重结果和BP神经网络训练的成效分析可得，劳动精神和劳动行为是大学生劳动教育体系的重心和主体，所占权重分别为0.5423和0.2445，劳动能力和劳动定位是检验大学生劳动教育效果的最重要指标。在二级指标中，劳动价值是最为关键的评价指标，所占权重为0.4745，是影响评价结果的关键因素，学生对劳动价值和劳动品质的领悟以及社会劳动、志愿劳动的参与情况是劳动教育效果评价的重要指标，也是最能够直接反映出劳动成果的关键要素。高校大学生在劳动精神的积极引领下，理论观念和劳动行为均有一定的提升，这也正是检验大学生对劳动知识消化、转化的必要途径。劳动背景的创设对于整个大学生劳动教育体系有着极为重要的改进和参考价值，合适的劳动场所、完善的劳动教育组织建设、师资队伍和政策保障，能有效提升大学生劳动教育的人才培养质量。
四、新时代大学生劳动教育实施路径与策略
劳动教育是高校培育新时代社会主义接班人，进行新时代劳育发展不可或缺的一环，具有重要独特的教育价值，直接影响着高校培养德智体美劳全面发展大学生的质量。目前，劳动教育在高校教育体系中占比越来越重，然而存在劳动韧性缺乏、劳动意识淡薄、劳动能力欠缺以及劳动教育具体实施措施单一化等问题。因此，完善劳动教育体制机制，厘清大学生劳动教育相关理念，使学生树立正确的劳动价值观是构建新时代大学生劳动教育体系的必然要求。
（一） 环境（Environment）：构建多层次全方位政策保障体系
依据国家相关文件，明确将劳动教育纳入人才培养全过程的政策保障，高校应加强劳动教育的顶层设计，贯彻新时代劳动教育方针。学校是劳动教育的主体，应发挥主体作用，以学生为中心，依托大学校园环境，强化师生劳育观念，保障和落实学生劳动教育具体实行措施，优化劳动教育双向教学模式。全力完善高校劳动教育的制度体系，投入足够的经费和物质保障，设立专门的组织机构和管理人员，认真落实有效的管理机制和实施措施，多方面加强对学生的劳动教育，充分营造良好的劳动教育校园氛围。同时搭建多元化劳动教育实践活动的平台，与社会机构、公共场馆等建立良好的合作关系，形成校内外联合培养机制，深化校地合作，时刻加强学生的劳动观念，地方各级政府及组织机构也应积极协调和支持高校劳动教育活动。
（二）行为（Behavior）：实施多方面全覆盖实践活动内容
高校应结合自身学校特色，不断完善劳动教育项目，加强校内外实习对学生日常劳动教育的引领作用。劳动教育实践应形成校内校外相互融合、互促互进的模式，要求学生参与更多形式的劳动。学校可组织与劳动有关理论教育活动，如主题讲座、知识竞赛等，设立劳动周、讲座分享日，进一步增强学生的劳动意识。同时，高校可与各工厂、农场、街道办合作，组织学生进行社会劳动，将学生带入田间、工厂等劳动场所进行劳动体验和实践操作。此外，高校应高度重视学生校外劳动的参与，组织开展各类志愿服务劳动或公益性劳动。在家庭教育中，家长应主动配合和支持学校相关教育活动，培养学生独立劳动、积极劳动的日常行为习惯，形成有效的“家-校”联动教育模式。在学校组织的生产实习中培养学生认真踏实的劳动态度、吃苦耐劳的精神和理论联系实际的能力，通过实训基地及相关单位的实践活动，培养学生积极参与劳动的主动性，丰富学生的劳动文化知识，增强学生的劳动韧性与劳动技能，在强化个人专业能力中培养其劳动素养，为学生今后的深入学习和就业奠定基础。
（三）能力（Ability）：培养多维度高质量专业体系人才
从人才培养体系的优化层面出发，与学生专业课程、思政课程等课程相促相融，将劳动教育作为课程的重要组成部分，积极开设劳动教育理论课，明确课程体系培养方案以及考核要求，一方面，通过劳动教育与思想政治教育相结合，强化学生劳动情意，采用暑期社会实践、志愿者服务等方式，使学生深刻体会劳动最光荣的理念，激发其主动劳动的责任与意识，培育学生的劳动素养。另一方面，通过劳动教育与专业课程教育相结合，加深对专业知识的理解与应用，不断优化校内外联合培养模式，找准劳动教育与专业课程的融入点、切入点、着力点，通过课程教学、动手实践、参观走访等方式，使学生体悟劳动对于个体和社会发展重要性，不断完善人才培养体系。
（四）身份（Identity）: 加强多角度深层次文化理念认知
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，加强大学生社会主义核心价值观培育工作，将“中国梦”和“中华优秀传统文化”融入大学生劳动教育，提升学生认同感及文化自信。通过组织学生学习分享《大禹治水》、《愚公移山》等劳动人民历史故事，向学生传递劳动人民为美好生活不懈努力奉献一切的精神，学习中国古代人民的劳动智慧、创造性劳动品质，增加学生民族认同感，使学生进一步酝酿和发展劳动情感，激发对劳动人民的敬佩之情。此外，劳动是个体实现自我价值的重要途径之一，在开展劳动实践过程中，学生能收获集体荣誉感、被需要感和归属感，通过自评、互评等多种形式客观、公正地评价学生劳动实践成果，以评选优秀劳动模范等方式对劳动表现突出的学生进行表彰。
（五）精神(Spirit): 实现多形式立体化劳动价值引领
培育高校大学生劳动价值观是劳动思想教育的核心内容，将劳动模范、大国工匠的典型事迹通过影视资料、文本故事等形式向学生展示，以接触实际案例的方式激励学生。将劳动价值观的培养融入校园生活，充分利用校园文化资源进行传播，如在校规校纪、社团活动、班级文化等方面进行宣传，营造出人人参与劳动、劳动最光荣的良好氛围。此外，通过组织学生定期开展寝室内务清扫，征集劳动宣传海报、标语、绘画设计作品等活动，倡导学生以自主劳动来美化校园，潜移默化地影响学生的价值观念，引导他们主动将劳动教育内在价值和外在价值有机结合统一，实现劳动教育的个体自觉的目的。
六、结语
劳动教育是高等教育体系的重要组成部分，是高校实现高质量人才培养的重要要求。本文引入“AHP-BP神经网络”评价方法，明确高校劳动教育的观测点，构建大学生劳动教育质量评价体系，该评价体系能够对高校劳动教育的开展实效进行合理评价，实现劳动教育方案的进一步完善，优化劳动教育资源配置。高校应不断增强大学生劳动品质培养，加强劳动教育师资队伍建设，营造良好的劳动教育氛围，加强理论与实际的联系，培养学生热爱劳动、尊重劳动的正确价值观，实现劳动文化与实践育人相结合的目标。
参考文献
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[2] 王晓杰,宋乃庆,张菲倚.小学劳动教育测评指标体系研究——基于CIPP评价模型的探索[J].教育研究与实验,2020(06):61-68.
[3] 兰州财经大学劳动教育研究课题组,庞庆明.新时代高校劳动教育体系构建的四重维度[J].中国高教研究,2021(09):72-76.
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[5] 郑永,陈艳.基于BP神经网络的高校教师教学质量评价模型[J].重庆理工大学学报(自然科学),2015,29(01):85-90.
