信息工程中的数字信号处理技术分析
喻盼
生成PDF 清样下载 引用

复制成功

导出题录

参考文献( GB/T 7714-2015 ) 复制

喻盼,. 信息工程中的数字信号处理技术分析[J]. 信号处理与图像分析,20218. DOI:10.12721/ccn.2021.157021.
摘要: 随着近些年来我国社会经济水平的快速发展和进步,科学技术水平让我国的电子信息工程相关技术得到了推动与发展。这种发展模式对于企业来说意味着更高水平的经济效益随之出现,同时也让我国电子信息技术实现了提升。在电子信息工程技术发展的过程中,需要与数字信号处理技术进行结合,这一技术的应用让电子设备对图像和文字的处理能力大大提升,因此使用数字信号处理技术拥有较好的前景。
关键词: 数字信号处理技术;信息工程;技术特征
DOI:10.12721/ccn.2021.157021
基金资助:

1 数字电子技术

数字电子技术的主要组成部分有三个,(1)集成器件;(2)集成芯片;(3)逻辑门电路。在通过数字电子技术进行信息处理的过程中,其主要的原理是借助于预先设定好的比例对所需信号实现从模拟形式到数字形式的转变。在所需信号被转化为数字信号之后,这个信号就会被传输给数字电路。而在信号到达了数字电路之后,原来设定好的程序将会再一次按照实际需求转变为相应的模拟信号,以此来实现下一个信号的有效转换与输出。

数字电子技术的主要特征:通过数字电子技术的具体应用发现,其主要的特征有三种。(1)极强的抗干扰能力:通过数字电子技术的应用,不仅可以将外部噪音以及电子器件所带来的干扰有效阻断,同时也可以将通信道路内的电磁波带干扰有效阻断。这样就可以让信息得到更加准确的处理,并实现信息的远距离传输和共享。(2)良好的设备集成化特征:将数字电子技术应用到网络系统中,只要具备标准化形式的逻辑器件,便可完成各种数码系统的构建。这样就可以有效降低规模性的集成电路功率,实现空间的有效节约。(3)信号传输的简单性和安全性特征,数字信号加密仅仅需要借助于通信电路进行处理即可,且能够通过高电平以及低电平这两种波的形式出现,用户只有正确输入了密码之后才可以对相应的数字信息进行浏览。这样便可通过一种简单便捷的方式来确保网络信息的安全性。

2数字信号在信息工程中的应用

2.1 短波通信中的应用

短波通信是通过数字信号进行的通信方式,主要的应用环境包括扫描、探测分析、呼叫处理等。短波通信主要是通过模拟前段射频信号进行处理。数字信号技术将频信号和相关模块进行整合,从而完善通讯系统的建设。在信号的实际传输过程中,通常会出现3种辅助信号,来保证主要信号的稳定传输。在实际工作中,需要通过各种信号不同的特质,对模拟信号进行分析和量化,数字信号技术对辅助信号进行分层处理。短波信号主要是以控制信号为主,对收到的信号进行有效的维护,但是数字信号技术在短波通信中的应用还存在不确定性,主要是滤波、频谱搬移之后的输出量是否能够达到要求。

2.2 数字信息技术在软件无线电和移动机器人中的应用

信息处理技术能推动软件无线电通信技术整体结构的完善和优化,并针对数学信息处理技术的使用提高无线信号的转换效率。软件无线电通过射频前端处理器信号处理器,数字信息处理技术提高中频处理速度,并且提高无线信号传输的稳定性。移动机器人是现在高新技术集合的产物,通过控制系统来控制机器人的移动质量,而移动控制系统可以通过信息处理技术完成控制任务,研究人员通过数字信号技术来完善对机器人的控制,记录和分析机器人的行动轨迹,针对机器人在行动过程中存在的问题,提出有针对性的解决方案。

3 数字信号处理技术的优化

电子工程系统发展的过程中,我国当下这方面的水平发展较为缓慢,尤其是与发达国家相比还有一定的距离。而随之数字信号处理技术的发展和进步,我国电子信息工程在未来的发展中拥有了更好的机会。当下实际情况就是,数字信号处理技术的应用范围包括:软件无线电、短波通信、智能机器人等。可以说数字信号处理技术的出现让我国的数字信息控制拥有了更好的方式和水平,而随着数据信息的处理完成之后,这一技术能够对采集到的信息进行高效转化,同时转化之后还能够将数据信息进行存储。这一技术在实际使用的过程中,相关使用人员为了更好的提升使用效率,数据信息处理方面都是用了单片机计算机芯片,这种方式操作简单,并且操作效率较高。

在软件无线电领域实际应用的过程中,数字信号处理技术能够更好的提升A/D转换器与数字变频器的信号转换水平,同时这一技术的出现对于数据滤波处理和数据采样能力提升都有着非常大的帮助和效果。数字信号处理技术在智能机器人领域实际应用的过程中,主要的应用方向就是将这一技术应用到智能机器人的运动控制当中,通过运动控制,就可以更好的掌握机器人运动轨迹,从而增加机器人的定位跟踪和导航性能。具体来说,这一技术的应用流程是通过USB数据采集模块来采集机器人周边数据,将机器人周边数据上传到系统当中,系统在这一过程中可以将采集到的信号转化成为脉冲信号。这种转化与提升方式很多时候能够完成对于数字信号的处理与控制,从而更好的提升数字信号应用模式。而数字信号在短波通信领域的实际应用则是可以转变短波通信过程中的连接质量和音频信号质量,通过数字信号模拟技术,射频信号可以转换成为中频信号,随后就可以转化成为电信号来直接输出。

实现信号的数字化。数字电子技术还可以在通信网络中执行信号的数字化,并且信号的数字化必须在采样、量化和编码阶段进行。处理过程主要是指在传输过程中通过采样对模拟信号进行离散化和量化处理,量化处理是在连续接收信号时观察数字化信号的离散值,编码是采用一种技术上的转换方法使用字母数字代码调整文本、数据等,然后将信息转换为数据流以完成信号的数字化[3]。采样、量化和编码是完成数字处理的关键过程,以确保信息传播的安全性和可靠性。

强化技术维护。数字电子技术在电信网络中的应用通常可以产生可观的性能和出色的整体价值,但是要注意的问题是,在数字电子技术的长期应用过程中,必须注意技术的维护。在技术概念或技术装备上,通信网络与数字电子技术的融合必须与时俱进,不断创新,发现缺陷及时弥补,并通过正确使用方法来完成。以避免不必要的问题,提高了数字电子技术的整体应用水平。此外,数字电子技术的维护必须妥善完成,对于特殊情况,要正确记录,结合特殊情况,创新工作方式。进一步提高通信网络建设和技术应用性能,确保通信网络建设业务健康稳定发展。

结束语

数字模拟信号具有较强的抗干扰性能、传输速度快、存储安全、集成效率高、结构紧凑、开发性能优良等特点,已经实现了数字电子技术与通信网络技术的发展与整合。通过提高信息的有效传播,极大地保证了信息安全,从而推动我国网络通信朝着智能化和现代化的方向发展。特别是在当今的信息社会中,网络信息的安全性尤为重要,它直接影响人们的生产生活和社会稳定,因此在通信网络发展中应用电子数字技术作为安全支持和保障对通信非常重要。

参考文献

[1]朱薇娜.电子信息工程中数字信号的实践运用分析[J].电子测试,2020(23):127-128+108.

[2]苏振东.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用研究[J].科技与创新,2020(17):158-159.

[3]薛宸.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用分析[J].电子元器件与信息技术,2020,4(07):89-90.

[4]郝日杰.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].通信电源技术,2020,37(05):206-207.

[5]何昊宸.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].信息与电脑(理论版),2020,32(01):18-20.