作者简介：王朋燕（1999—），女，汉族，河南驻马店市人，学历：硕士在读，研究方向：主要从事GIS方面的研究，单位：长江大学地球科学学院
淮海经济区城市经济联系强度变化分析
王朋燕
（长江大学地球科学学院，湖北武汉，430199）
摘要：本文以淮海经济区为研究对象，基于2019年的道路网、人口、GDP、全国15个非农行业的从业人员等指标，运用GIS技术网络分析、经济联系强度的空间引力模型和经济联系模型相结合，对2019年淮海经济区区位熵进行研究，为该区在全国区域发展中提升提供决策并为其他经济欠发达的地区提供借鉴。
关键词：经济联系强度；区位熵；隶属度；淮海经济区；GIS
空间相互作用量，又称经济联系强度，是用来衡量区域之间经济联系程度的指标，它可以反映中心城市对周边城市经济辐射能力以及周边城市对中心城市辐射力的接受能力[1]。城市间通过自然联系、政治文化联系、经济联系等互相连接作用，其中经济联系无疑是最重要的形式 [2,3]。
研究区概况与数据来源
1.1 研究区概况
该区域由苏北、鲁南、豫东、皖北4大区域组成，在国家战略上占据重要的地理位置，拥有承南启北、临海沿江、带动沿线和东转西移的良好区位发展条件[4]。该区具体的地理位置与范围如图1.1所示：
图1.1研究区地理位置示意图
1.2 数据来源及预处理
利用2016年和2019年《中国城市统计年鉴》的数据，获取淮海经济区各城市的年末户籍人口、地区生产总值、以及全国的除农业（农林牧业渔）的其他15个行业的单位从业人员数，分析淮海经济区的区位熵（即专门化率）。
2研究方法
2.1区位熵
我们在测量过程中选取全国15个非农行业的从业人员。本文采用区位熵指标来反映淮海经济区各城市之间的外向功能量，具体公式如下：
（2-1）
上式中，LQij表示区位熵，Qij为i城市j部门从业人员数量；Qi为i城市从业人员数量；Qj为全国j部门从业人员数量；Q为全国总从业人员数量[1]。Qij、Qi、Qj和Q均来自2016年和2019年中国城市统计年鉴数据。
当区位熵LQij大于1时，则表明行业j在城市i的集聚程度高于全国平均水平，即除满足自身需求外，能为其他城市提供服务；若LQij等于1时，说明行业j在城市i的产业发展速度和全国平均水平持平；LQij小于1时，则不存在对外服务功能，即外向功能量为0[5]。
3结果分析
根据经济联系模型的公式（2-1）计算出2019年淮海经济区主要城市部门的区位熵，如表3.1所示。
表3.1 2019年淮海经济区主要部门区位熵
4结论
作为中心城市的徐州市，其具有外向功能量的产业较少，作为淮海经济区最大的港口城市的连云港市，其交通运输业对外功能量较低，说明这两个城市并没有充分发挥自身的地理位置和自然资源优势。采矿业，建筑业，教育，卫生和社会工作业、公共管理社会保障和社会组织在全国具有外向功能量的城市最多，其他行业在全国具有外向功能量的城市相对比较少，整体呈现出各城市之间产业趋同现象严重。
参考文献：
[1] 薛丽萍，欧向军，曾晨，等.淮海经济区主要城市经济联系的空间作用分析[J].经济地理，2014，34(11)：52-57.
[2] 王洁.淮海经济区城市经济空间联系强度分析[J].河南科学，2015，33(03)：453-459.
[3] 赵玉帛，赵宏伟.人口流动视角下京津冀城市群经济联系研究[J].燕山大学学报(哲学社会科学版)，2021，22(01)：82-89.
[4] 吴泓，顾朝林.基于共生理论的区域旅游竞合研究——以淮海经济区为例[J].经济地理，2004(01)：104-109.
[5] 徐慧超，韩增林，赵林，等.中原经济区城市经济联系时空变化分析：基于城市流强度的视角[J]. 经济地理，2013，33(6)：53-58.
