0引言
江苏省位于我国沿海、沿长江经济带的结合部，研究江苏省港口物流和腹地经济的驱动效应问题，将有助于促进港口与其腹地城市经济之间形成良好的互动机制[1]。
杨留星等[2]研究了港口对区域产业的产业集聚效应；沈秦伟等[3]分析了物流与城市经济的动态相关性；王洪清等[4]认为港口对远距离腹地的影响较大。叶柏青等[5]认为经济发展水平与物流业发展状况密切相关；金一等[6]认为港口体系演化与港口城市经济发展具有空问相关性；叶士琳等[7]运用协调性判别模型研究港口物流发展特性。
本文运用格兰杰因果检验和回归模型，定量研究江苏省港口物流规模对腹地经济的驱动效应，为提升江苏港口综合竞争力及经济发展提供部分建议。
1 分析模型及数据
1.1 平稳性检验
平稳性检验是用来检验一个时间序列数据是否平稳，常用的是ADF单位根检验方法。ADF检验模型如下，ADF检验模型中，y代表时间序列数据，t代表时间变量。
1.2 格兰杰因果关系检验
格兰杰因果检验一般对下列两个回归模型进行估计：
无限制条件回归：
有限制条件回归：
2 指标选取及处理
本文选用港口货物吞吐量(HW)和集装箱吞吐量(JZX)来描述江苏省港口物流规模，整个江苏省为港口腹地，采用GDP作为衡量江苏省经济发展的指标。LN(HW)、LN(JZX)、LN(GDP) 是由对HW、JZX、GDP求对数所得。
表1 2005－ 2019年江苏省HW、JZX、GDP及其对数化处理
3 港口物流规模与经济驱动效应实证分析
3.1时间序列的平稳性检验
为避免变量的伪回归，采用ADF检验法进行平稳性检验，这里取显著性水平α=0.5，检验结果均为平稳。本文选取的数据均为平稳性时间序列，可进行格兰杰因果关系检验。
3.2 港口物流规模与腹地经济的因果关系分析
运用Eviews7.2软件，对表示港口物流规模和腹地经济的三个变量进行格兰杰因果检验，江苏省港口物流规模的扩大促进了江苏省的经济增长，同时江苏省的经济增长也带来了港口物流需求，促进了港口物流规模的发展。
3.3 港口物流与腹地经济协同回归分析
结合格兰杰因果检验结果，这里选取ln(GDP)、港口货物吞吐量ln(HW)两个指标，采用OLS回归分析方法大致反映江苏省港口物流对江苏省经济的带动作用。回归方程表明，当其他条件不变时，货物吞吐量每增加1%万吨，GDP将平均增长0.6135%亿元。
t= (-0.003753) (2.891159)
R²=0.997948 S.E.=0.023884 F=2674.925 DW=2.775492
4 结论
（1）港口物流可推动腹地城市的经济发展
2005-2019年间，港口的货物吞吐量对GDP产生了正向影响，港口能带动周围地区和腹地的经济发展。
（2）经济的快速增长也促进物流规模的扩大
GDP是港口集装箱吞吐量的格兰杰原因，经济的快速增长也促进物流规模的扩大，主要表现在日益兴起的集装箱吞吐量的增长,将会促进临港产业规范化。
参考文献：
[1] 江苏省沿海港口发展现状研究[J]. 淮海工学院学报(社会科学版)2013,11(2):55-58
[2] 杨留星，田贵良，王珏．基于VAR模型的海港对腹地影响实证研究：以连云港为例[J]．管理评论，2016，28(9)：250—259．
[3] 沈秦伟，韩增林，郭建科．港口物流与城市经济增长的关系研究——以大连为例[J]．地理与地理信息科学，2013，29(1)：69 —73．
[4] 王洪清，祁春节，刘欢．港口对腹地经济贡献弹性的u型曲线及其理论解释[J]．地域研究与开发，2013，32(2)：22—26．
[5] 叶柏青，卢珍珍，李丹．基于Haken Model的我国经济发展与物流业协同关系分析[J]．商业研究，2016(2)：176—184．
[6] 金一，郭建科，韩增林，等．环渤海地区港口体系与其城市经济的偏移增长及重心耦合态势研究[J]．地理与地理信息科学，2017，33(1)：117-123．
[7] 叶士琳，曹有挥，蒋自然，等．基于力学平衡模型的长三角港口物流发展协调性研究[J]．地理科学，2017，37(11)：1624—1631.
