基于物联网技术的桥梁健康状态智能监测系统研究
李楠
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李楠,. 基于物联网技术的桥梁健康状态智能监测系统研究[J]. 传感器研究,20219. DOI:10.12721/ccn.2021.157003.
摘要: 基于物联网技术的桥梁健康状态智能监测系统研究,旨在通过物联网技术实现对桥梁结构的实时、连续和全面监测。该系统利用各种传感器和数据采集设备,对桥梁的应力、应变、位移、振动等关键参数进行实时采集和传输。通过无线通信技术,将采集到的数据发送到云端服务器进行存储和分析,从而实现对桥梁健康状态的智能评估和预警。
关键词: 物联网技术;桥梁健康状态;智能监测系统
DOI:10.12721/ccn.2021.157003
基金资助:

一、引言

桥梁作为交通基础设施的重要组成部分,其健康状态直接关系到人民生命财产安全和社会经济发展。传统的桥梁监测方法存在监测不及时、数据不准确等问题,难以满足现代桥梁管理的需求。随着物联网技术的发展,基于物联网的桥梁健康状态智能监测系统应运而生,为桥梁监测带来了新的机遇。

二、桥梁健康状态智能监测系统

(一)物联网技术在桥梁健康监测中的重要性

通过实时监测技术,我们可以实现对桥梁健康状态的持续跟踪,确保能够及时发现任何潜在的问题。这种实时监测不仅提高了桥梁的安全性,还能够在问题初期就发出预警,从而有效降低事故发生的风险。利用物联网技术,我们能够获得准确、详细的监测数据,确保每一项决策都有可靠的数据支持。此外,智能化监测系统还可以帮助我们优化维护计划,减少不必要的维护支出,从而显著降低维护成本。

(二)桥梁健康状态智能监测系统架构

感知层,涵盖了各种类型的传感器和监测设备,这些设备的主要职责是实时采集桥梁的各类数据信息。这些数据包括但不限于桥梁的应力、应变、温度、振动等多种参数。通过这些传感器和监测设备的精确测量,我们可以获得桥梁在不同环境和负载条件下的详细状态信息。

传输层则利用先进的无线通信技术,将感知层采集到的大量数据高效、可靠地传输至数据中心。这一层通常涉及到各种无线通信协议和网络架构,确保数据传输的稳定性和实时性。无论是通过Wi-Fi、蓝牙、LoRa还是其他无线技术,传输层的目标都是确保数据能够无缝、安全地传输到后端处理系统。

数据处理层在接收到传输层传来的数据后,进行一系列的分析、处理和存储操作。这一层通常包括数据清洗、数据融合、特征提取和模式识别等步骤。通过对原始数据进行深入分析,可以提取出有价值的信息,为桥梁的健康状况评估和维护决策提供科学依据。此外,数据处理层还需要对数据进行存储,以便于后续的查询和分析。

应用层为用户提供服务,如监测界面和预警信息。用户通过界面了解桥梁状态,做出决策。预警系统基于分析结果提前发现风险,及时报警,保障桥梁安全。此层还提供报告、数据分析和决策支持等功能,助于桥梁管理维护。

三、桥梁健康状态智能监测系统的关键技术

(一)技术导向

传感器技术在现代工业和科研领域中扮演着至关重要的角色。通过使用各种类型的传感器,例如应变传感器和位移传感器,我们可以确保数据采集过程的高精度和高可靠性。这些传感器能够精确地捕捉到各种物理量的变化,如压力、温度、湿度等,从而为后续的数据分析提供准确的基础数据。

为了实现数据的有效传输,无线通信技术的应用变得不可或缺。LoRa(Long Range)和NB-IoT(Narrowband Internet of Things)等技术的引入,极大地提升了数据传输的稳定性和可靠性。这些技术利用低功耗广域网(LPWAN)技术,能够在较长的距离内传输数据,同时保持较低的能耗,这对于物联网设备的广泛应用提供了强有力的支持。

数据分析算法在处理和分析海量监测数据方面发挥着重要作用。通过运用机器学习和深度学习等先进的算法,我们可以从复杂的数据中提取有价值的信息,并进行准确的预测。这些算法能够识别数据中的模式和趋势,从而为决策提供科学依据,提高系统的智能化水平。

云计算技术为数据处理提供了强大的支持。通过云计算平台,我们可以实现大规模的数据存储和高速的计算处理。云计算的弹性扩展能力使得系统能够根据实际需求动态调整资源,从而满足不同应用场景的需求。此外,云计算的高可用性和高安全性也为数据的安全存储和高效处理提供了保障。

(二)案例介绍

选取具有代表性的桥梁监测项目进行详细说明,这些项目涵盖了不同类型和规模的桥梁,包括悬索桥、斜拉桥、梁桥等。通过对这些项目的深入分析,我们可以展示监测系统在实际应用中的有效性和优越性。

首先,以某座悬索桥为例,该桥位于交通繁忙的区域,监测系统通过安装在关键部位的传感器,实时收集桥梁的应力、位移、振动等数据。通过对这些数据的分析,可以及时发现桥梁的潜在问题,如裂缝、变形等,从而采取相应的维护措施,确保桥梁的安全运行。

其次,以某座斜拉桥为例,该桥跨越宽阔的河流,监测系统通过安装在斜拉索上的传感器,实时监测斜拉索的张力和振动情况。通过对这些数据的分析,可以及时发现斜拉索的异常情况,如松弛、断裂等,从而采取相应的维修措施,确保桥梁的安全和稳定。

最后,以某座梁桥为例,该桥位于城市主干道上,监测系统通过安装在梁体上的传感器,实时监测梁体的应力和变形情况。通过对这些数据的分析,可以及时发现梁体的潜在问题,如裂缝、变形等,从而采取相应的维修措施,确保桥梁的安全和畅通。

六、结论

基于物联网技术的桥梁健康状态智能监测系统,在桥梁安全管理和维护方面发挥着至关重要的作用。通过实时监控桥梁的结构健康状况,该系统能够及时发现潜在的安全隐患,从而为桥梁的维护和修复提供科学依据。未来的研究将进一步优化系统的性能,通过引入更先进的传感器技术和数据处理算法,提高数据处理的智能化水平。这将使得系统能够更加高效和精准地监测桥梁的健康状态,进一步提升桥梁的安全性和可靠性,为桥梁的长期稳定运行提供有力保障。

参考文献:

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