新时期的发展背景下，先进科学技术在很多行业得到广泛应用。通过电子信息工程与数字信号的融合，有利于提高数据信息的传输效率，强化数据信息处理过程中的准确性、可靠性，为相关工作的有序开展和落实提供坚实基础、合理依据，充分体现信息共享系统的实际价值，提升电子信息工程方面的发展水平。
1.数字信号系统的主体构成分析
1.1整体架构设计原理
在数字信号系统的整体构成中，计算机是重要基础，也是关键的核心部分，主要包含ISA接口、处理中心等，实际作用是为人机对话窗口的各类操作提供推动力，确保相关工作的顺利落实。与此同时，也可将其作为信号的入口、终端，强化基础功能的多样性。
1.2DSP处理模块的构成及作用
在DSP处理模块中，包含很多构成部分。首先，前置放大器，属于电压放大输入的模拟信号，有利于强化输出电平的质量，进一步达到A/D转换器的运行要求；其次，模拟低通滤波的利用，不仅可以减少大幅度失真的情况，还能强化信号采样后的准确性；再次，通道开关的设置目的是让不同的实验得到基础支撑，而A/D转换器可以完成模拟信号向数字信号的转变；最后，在DSP处理模块中，DSP芯片是重要的核心部分，有利于强化不同数字信号计算工作的实效性，确保重要数据信息得到有效的输入、存储、输出、获取。
1.3计算机处理模块的构成及作用
在计算机处理模块中，功能呈多元化特点，不仅可以独立运行，还能在彼此之间建立密切联系。其中ISA通信接口单元的作用是达到PC与DSP数据的相互交换，合理控制信号，确保利用最短的时间完成数据信息的传输；而PC处理单元的应用过程中，与DSP数据处理形式相比，各项功能得到了深化，有利于实现对数据信息的挖掘。此外，针对实验界面来说，体现出较强的人机交互特点，能够强化数据输出的及时性，在此基础上充分发挥分析、储存数据的作用。并且实验人员可以结合对基本需求的分析，达到控制主要功能的目的，包含调整主要参数、配置DSP处理板的相关硬件等，通过对特定软件的利用，能够实现对DSP应用程序的加载，提高信号处理的准确性、高效性。
1.4DSP信号处理系统的构成及作用
在DSP信号处理系统的作用下，有利于进一步实现电子工程综合实践的工作目标，由于此项工作在落实的过程中体现出较强的复杂性，仅依靠传统的实验方式无法满足实际需求，且缺少适用性、可行性，主要因为存在错误率高、流程复杂等问题，涉及到更多资源投入，增加运行成本。但是应用DSP技术进行数字信号处理工作，能够降低以上问题的发生概率，让计算机的应用优势得到充分体现，有助于实现全流程的数据处理目标，让处理结果更加精确，进一步提高数据处理效率。
2.数字信号处理系统在电子信息工程中的实际应用路径分析
2.1信号处理部分的有效应用
通过分析新时期的经济发展情况，信号处理系统有着广泛应用。传统的信息处理方式需要消耗大量的资源，并且数据处理结果的准确性得不到保证，而应用信号处理系统能够很好的规避以上问题，体现出较强的适用性。与此同时，不同领域、行业的实际发展中，业务活动规模不断扩大，涉及到的数据信息量变得庞大，如果数据处理方式无法满足实际需求，则不利于相关工作的开展与落实，甚至也会因为数据的低效处理阻碍正常的生产、生活。将信号处理系统应用在电子信息工程领域能够缩短数据信息的处理时间，不仅在一定程度上提高了工作效率，还能帮助各行业强化对社会快速发展的适应能力。
2.2信号处理系统设计中的应用
为了保证信号处理系统的可行性、有效性，应该增强设计意识，了解系统运行原理及作用，明确设计目标，强化系统内部各功能模块的合理配置，提高信息输入、输出过程中的高效性，强化数据信息收集与处理的深度融合，确保不同信息之间的有效共享，突破传统信息传输方式的限制，打破信息交互环节之间的信息壁垒，提升信息传递水平。此外，立足于信号处理系统的基本构成方面进行分析，计算机是不可或缺的重要核心部分，并且是开展数据分析、处理等工作时的关键工具。
2.3信号处理系统的基本原理及构成
基于计算机微机和信号处理系统两大主体的深度融合，可创建计算机信号处理系统。操作中，将采集的数据信息导入计算机微机中，员工根据需求下达指令，发挥出计算机的多重功能，汇总信息并借助信号处理器加以转换，在产生模拟信号后对其作进一步的整理与分析，由此得到相应结果，通过计算机人机交互界面完整呈现。信号处理系统在完成分析和筛选处理后，可以剔除无价值的信息，保证最终所得的信息具有可靠性与准确性，后续工作人员可快速查询到该部分信息，操作高效便捷。
2.4DSP应用软件的技术要点分析
2.4.1通过DSP软件实现FFT
明确工作需求，正确处理模拟数据，将其分为细分结构，在实时信号源的支持下完成处理，向ADC中通入模拟信号，在此条件下由DSP系统负责FFT的计算。此部分重点围绕实时处理方式展开探讨，C31结构较为特殊，在单个周期内累加行乘，并且DSP系统可以提供位反转寻址操作，其在运行期间表现出较显著的稳定性，因此可有效契合FFT的要求。由于采取的是实时FFT运算的方式，因此可将中断识别码设定为OxFFA，通过显示器呈现输入信号的波形及频谱图。在结果发生变化后及时更新图形。为完成上述操作，应当设定中断识别码，根据该操作的主要功能需求，确定为请求时间信号的数据传输和频谱数据传输两类。
2.4.2利用DSP软件实现数字滤波器的运行
现阶段，市面上的数字滤波器种类丰富，普遍具备处理实时信号的能力，也可根据需求完成对模拟数据段的处理。每个环节的处理中均充分包含了低通、高通及采样频率等丰富的内容，实验者可在此基础上对数字滤波器的特性形成准确的认识。为确保低通滤波效果并提高该项工作的效率，可引入D／A通道，在其支持下向指定的方向高效传输观测结果，确保外部存在此方面需求的设备可完整获取，与此同时将该观测结果提供给计算机，使其做进一步的分析与处理。随着中断请求形式的变化，系统可灵活调整工作形式，适时发送波形数据。
结语：数字信号技术在现阶段的社会生产、生活中发挥出重要的作用，将其应用于电子信息工程后，可以给功能的实现提供技术支持，以更加可靠的方式实现特定的功能，其正好与现阶段的社会发展需求相适应，具有现实意义。文章通过对数字信号技术的分析，探讨其在电子信息工程中的具体运用要点，希望所提内容可作为同行的参考。
参考文献：
[1]何超.浅析电子信息工程中数字信号的有效运用[J].科学与信息化,2019(14):1.
[2]洪苗.电子信息工程中数字信号的有效运用探究[J].电脑迷,2018,(36):91.
