一、引言
近年来，数字经济作为推动传统产业与新兴信息技术融合创新的主要动力，逐渐成为全球未来经济的主要发展趋势，科研机构、学者也逐渐开始投入到研究数字经济发展对区域创新水平的研究中。政府工作报告不仅提到了要促进科技的创新进步，还特别强调要进行产业的数字化、智能化升级，确保具有战略意义的新兴产业能够蓬勃快速发展。在数字经济迅速发展的背景下，我国自主创新的步伐也在持续加快。由中国信通院发布《2021年全球数字经济白皮书》表明，数字经济通过数字产业化和产业数字化等方面全方位推动了我国各产业领域的自主创新进程。
二、文献综述
数字经济是以数据资源作为基础要素、网络信息平台为载体，电子信息通信技术的使用来提升生产效率的一种智能化行为模式和经济形态。区域创新水平的本质是综合现有的各种资源，通过思维、产品、服务、技术、管理以及知识等各个方面的多种创新，从而得到新的市场价值、改变目前的生活方式、促进产业变革以及时代的发展，提高生活质量的水平。关于区域创新的影响因素，学者们分别从创新型企业数[1]、R&D投入[2]等进行探讨。
近年来，中国数字经济蓬勃发展，不仅加速了地区优势企业成长，提升了地方经济活力，还促进了经济结构调整升级，增强了区域间的竞争实力。研究显示，信息化与创新紧密相连，数字化进步可激发企业技术和商业创新。信息化水平提升能显著促进创新产出，但这一效应随信息化程度加深呈现先增后减的趋势[3]。数字经济发展对创新能力有正面影响，其中数字金融对实用创新支持尤为突出[4-5]。数字技术与创新环境相互作用，推动了城市创新水平的提升，但也可能加剧区域不平衡[6]。进一步研究表明，数字经济与创新深度关联，通过优化资源配置、促进技术研发，最终推动区域创新力的增强[7-8]。相关研究证实了数字经济通过资本积累助力创新的观点[9]。
综上所述，数字经济与创新的关系呈现出多层次、多维度的复杂联系，对提升区域竞争力和可持续发展能力至关重要。在京津冀协同发展的国家战略背景下，研究该地区数字经济发展对区域创新水平的影响，不仅可以探究数字经济与创新之间的关系，还可以探究京津冀数字经济与区域创新水平的发展现状及差异，对促进京津冀协同发展具有重大意义。
三、研究假设
从投入产出的角度来看，人力资本理论为数字经济发展影响区域创新水平提供了理论支撑。人力资本理论认为人力资本对于企业来说也是一种支出，而数字经济的发展在一定程度上可以节约人力成本，优化人力资本结构，促进经济的增长。数字经济的发展可以带动信息与通信技术人员、高技术人才等的集聚，促进区域内技术的创新，影响区域创新水平的增长。数字经济发展可以促使区域创新水平的提高，达到经济高质量发展的目的。由此，本文提出以下假设：数字经济水平对区域创新水平有着显著的正向影响。
四、研究设计
（一）变量选取
1.被解释变量：区域创新水平（y）
使用专利授权数衡量区域创新水平，原因在于专利授权数可以代表区域创新水平，且专利申请授权制度在全国范围内是一致的，各省市的专利数量具有可比性。
2.解释变量：数字经济水平（x1）
构建指标体系评价数字经济水平，通过熵权法测算出指标体系各个指标所占权重得到北京、天津、河北2010—2021年的数字经济发展水平综合指数并取对数作为实证变量。其中，一级指标包括数字化基础设施、数字化应用以及数字化发展环境，每个一级指标下细化成5个二级指标来进行呈现。数字化基础设施包括互联网普及率（%）、宽带接入端口数（万个）、移动电话普及率（部/百人）、移动电话交换机容量（万户）和长途光缆线路长度(公里）。数字化应用包括数字电视用户数（万户）、互联网宽带接入用户（万户）、ICT（信息与通信技术产业）产业主营业务收入（亿元）、每百家企业拥有网站数（个）和在线政府指数。数字化发展环境包括数字普惠金融指数、R&D项目数（个）、R&D人员全时当量（人年）、数字生活指数和信息传输、计算机服务和软件业就业人员数（万人）。
3.控制变量
（1）R&D经费（lnx2）：指全社会研究与试验发展经费，是反映一个地区科技资源投入多少的重要评判标准，也是一个地区经济实力的体现，取对数表示。
（2）ICT产业企业个数（lnx3）：反映了信息和通信技术行业的发展状况，是衡量一个地区通信信息产业经济发展的重要指标，取对数表示。
（3）地区GDP（lnx4）：衡量了地区的经济发展状况和经济实力，经济实力影响着区域创新发展水平，取对数表示。
（4）实际利用外资额（lnx5）：外资是促进我国经济发展的催化剂，体现出一个地区经济发展的潜力，选取实际到达的外资款项并取对数表示。
（二）模型选择
本文选择普通的面板数据模型，回归方程如下：
其中，为i省第t年专利授权数
分别为第i省第t年的数字经济发展水平、R&D经费、ICT产业企业个数、地区GDP、实际利用外资额，为常数项，为随机扰动项。
（三）数据来源
鉴于数据的可得性，本文采用2010—2021年京津冀三省市相关数据作为样本，数据主要来源于《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国信息社会发展报告》《北大数字普惠金融指数》《中国城市统计年鉴》及各省市统计年鉴。
五、结果与分析
本文变量均通过了单位根检验和协整检验，在进行Hausman检验后确定使用固定效应模型进行回归分析。
（一）基准回归
考虑到时间对与研究内容的影响，建立双向固定效应模型分析数字经济对区域创新水平的影响，固定时间效应及个体效应。实证结果表明，核心解释变量即数字经济水平（lnx1）的检验结果p值为0.065小于0.1，说明数字经济水平对区域创新水平有显著影响，相关系数为0.229，即数字经济水平每增加一个单位，区域创新水平提高约0.229个单位。
控制变量R&D经费的相关系数为0.5450865，p值小于0.1，表明在10%的显著性水平上R&D经费对区域创新水平有显著影响，R&D经费每提高一个单位，区域创新水平上升约0.545个单位。ICT产业企业个数的p值大于0.1，表明ICT产业企业个数对区域创新水平没有显著影响。地区GDP的p值大于0.1，表明GDP对区域创新水平没有显著影响。实际利用外资额的p值大于0.1，表明实际利用外资额对区域创新水平没有显著影响。
因此，数字经济发展可以显著的促进区域创新水平的提升，R&D经费也能够正向影响区域创新水平。
（二）稳健性检验
为了更好的分析数字经济发展对区域创新水平的影响，本文选用缩尾法对回归结果进行稳健性检验，由检验结果可知，核心解释变量数字经济发展水平(lnx1)的系数没有发生变化，在10%的水平上显著，表明本文研究结果具有稳健性，面板回归模型是可靠的。
六、主要结论及政策启示
（一）主要结论
本文通过对2010—2021年京津冀数字经济发展水平测度发现，京津冀地区数字经济发展总体呈现上升趋势，京津冀三地发展不平衡，具有明显差距。从京津冀三省市数字经济发展的现状来看，河北的数字基础设施建设较为薄弱，但近几年发展速度较快。由于大量的高新技术产业、互联网公司聚集在北京，使得相关数字产业的发展以及相关从业人员的数量，北京都占有绝对的优势。实证分析发现，数字经济水平对区域创新水平有着显著性的影响，控制变量中R&D经费对区域创新水平有着显著性的影响且影响为正。
（二）政策启示
第一，完善数字化基础设施建设。全面促进数字经济与实体经济相融合，完善信息通信所必须的基础性设施，促使数字经济发展所需要的基础设施完善。利用数字技术搭建的虚拟数字平台，实现产品的生产及服务智能化。
第二，加大研发经费的投入。促进区域创新水平的发展，需要增加研发经费推动相关的基础设施更新换代，增加有效专利发明数，进一步影响区域创新水平。
第三，营造良好的发展环境。营商环境是一个行业发展赖以生存的重要因素。可以通过创造良好的数字产业发展的政策环境、逐步形成创新的文化环境等方面促进整个行业以及经济的发展。
第四，加强人才的引进机制。建立相关人才管理体制，提供合适的具有发展前景机会给引进的人才，建立良好的人才流通机制。为人才提供良好的物质条件。促进技术人才在各个企业的交流活动。建立和完善激励机制，使得人才能够更好的实现自身价值。
参考文献：
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