将大数据应用到航空制制造业供应链质量管理中，可以充分发挥大数据技术的优势作用实现智慧型供应链建设，能够更好的体现供应链在航空制造业发展中的核心作业，有助于提高企业管理能力，让企业快速适应市场发展环境，提升供应链整体效益。结合目前供应链质量管理中的问题，完善大数据的应用策略，使其在航空制造业供应链质量管理中得到充分落实。
1.当前航空制造业供应链质量管理中存在的问题
航空制造业供应链管理应随着行业的整体发展来提升管理质量，要能够满足航空制造企业的现代化管理标准。以往采用的供应链管理模式在实际实施期间存在较多问题，经常会出现管理混乱以及不到位的情况，这就会对产品的制造质量产生不同程度的影响，在出现问题时也无法进行源头追溯，无法保证航空制造业供应链管理质量。行业在快速发展过程中各类产品质量和性能也要不断进行优化和完善才能更好的满足航空产品的制造需求，有些产品需要选择专门的供应商进行生产制造，要想对供应链进行系统化管理就必须要对传统的管理模式进行创新，大数据技术的应用可以对不同类型的信息数据进行科学有效管理，对数据进行分类整合以及价值挖掘，能够为供应链管理工作提供准确信息，实现管理创新，有利于航空制造企业与供应商之间的沟通交流促进信息的共享应用，便于各个阶段的有序管理，这对提高企业整体管理水平有着积极影响
2.大数据在航空制造业供应链管理中的运用
2.1航空制造业供应链大数据平台建立
要想将大数据技术充分运用到供应链质量管理中，必须要根据航空制造企业的实际情况建立完善的供应链平台，完善数据库系统，将生产制造过程中产生的各方面数据信息整合在一起便于后续的管理与应用。构建大数据平台时一定加强内外部管理保证数据信息资料的完整性，不能出现数据丢失的情况，否则不利于供应链管理工作的顺利开展。还需要根据内外部信息数据的特点构建专门的信息通信通道，有利于不同类型数据的针对性管理，让客户、供应商和航空制造企业可以在平台上进行沟通交互，方便对供应链中每个环节的科学管理，能够提升整体的管理水平。另外，相关平台的构建也需要保证能够对各种信息资料进行准确细致处理，为不同项目工作的开展提供准确数据，保障原始数据的真实性。
2.2对供应商数据进行科学处理
大数据技术在实际应用过程中必须要加强对供应商数据处理工作的重视，其在供应链质量管理中占据着重要位置，关系到后续管理工作开展效率，供应商数据信息的数量和类型比较多，在处理之前要根据数据的侧重点进行有序分类，而后进行针对性处理，数据处理时需要在保证处理质量的基础上尽可能的提升管理效率，为供应链质量管理工作开展提供基础支撑。供应链数据主要范围财务、联系、风险、产品、柔性五个方面，在进行数据联系处理时必须明确供应商的相关资质确定其产品质量是否能够符合航空制造企业的生产需要，还会对供应商的信誉进行审查，掌握供应商的资产负债和现金运转情况，确定订单是否能够按时完成，产品是否可以及时交付。
2.3建立完善的大数据运行机制
航空制造业供应链质量管理中大数据的应用也需要结合现实情况制定完善的运行机制，对大数据的应用情况进行约束和管理，在了解大数据信息的形成规律后对OLTP 系统进行优化和完善，充分发挥该系统的作用对数据信息进行全面系统分析，根据供应商以及航空制造业的实际需要进行数据形式转换，也可以对信息数据进行开发利用，对其内在价值进行深入挖掘，使其在整个供应链系统中能够发挥更大的作用。
2.4做好管理监督以及扩大控制力度
除了要做好上述工作还需要对大数据的使用情况进行监督管理，确保能够将大数据技术的优势作用充分体现出来。航空制造业在进行生产制造的过程中要做全过程的监督管理工作，利用大数据技术对每个生产阶段数据信息的动态变化进行实时监控，在出现异常情况时能够及时发现并有效处理，而且还能对问题产生的原因以及具体的发生环节进行详细追溯，便于问题的针对性解决与处理。采购部门要正确认识到企业与供应商之间的关系，充分运用大数据对产品质量和性能进行监督管理，采购工作的有效性得到了提升，工作流程也得到了简化，根据大数据的监督结果来选择最适合的供应商。
数据算法的优化。对于航空制造企业供应量管理过程中应用大数据，需要不断强化、完善意识，主要是由于目前大数据应用还处于初步发展阶段，大数据应用技术不完善，同时航空制造企业也处于不断发展中，只有强化大数据应用，才能够确保最终的应用效果。因此需要进行数学整合，结合供应链管理的实际发展需求，不断进行算法优化，进而能够提升大数据的应用水平，使其能够充分发挥优势。
供应链管理工作涉及到多方面内容，要加强对整个生产制造流程技术集成工作的重视，对不同类型的资源数据进行整合分配，有利于提升整体的综合效益。大数据技术的应用能够对收集到的所有信息数据进行系统分析，在顺应市场发展形势的同时减少资金方面的运用。供应链质量管理中大数据的应用可以提高数据处理质量和效率，保证数据信息的真实性和准确性，并对数据信息的价值进行深入挖掘，便于企业的进一步拓展。数据简单单一化预测，向即时数据理性分析进行转变，同时供应链整体数据资源能够实现可视化、需求同步化及风险可控化。
除此之外，在当前企业供应链管理过程中，其复杂度逐渐加深，也带来了庞大数据量，企业需要整合在生产供应销售等各环节的信息，改善上下游的供应链关系，获得竞争优势，能够充分利用智能化技术、大数据技术、互联网技术实现数据再加工、再处理并提取复杂数据的信息，突出供应链管理的差异化，能够在需求预测、资源获取、库存控制、风险预警等方面形成智慧化数据，合理进行资源部署，更好的推动数据融合，打造智慧供应链，能够发挥大数据的整体价值。
总而言之，在当前航空制造业供应链管理过程中，大数据具有较广的市场应用前景，也是提升企业质量管理的关键手段，因此，对于航空制造企业以及相关供应商来说，需要认识到大数据应用的潜力，能够构建大数据平台，做好供应商数据处理，完善相应的运行机制，加大在整个数据管理过程中的监督管理力度，不断实现数据算法的优化，更好的促进供应链质量管理，实现高质量智能化发展。
参考文献：
[1]潘宸.航空制造业供应链质量管理中大数据的应用[J].中国高新区,2019,(09):219.
[2]马简.浅析大数据在航空制造业供应链质量管理的应用与研究[J].中国市场,2017,(31):157-158.
