引言：故障问题已经成为限制我国航空电气发展的主要矛盾之一，在许多时候故障时无法完全避免的，但是应将其控制在最小范围内，将故障出现的概率降到最低。结合我国航空电气的实际情况，对其中出现的故障问题进行综合分类，并按照不同的类型进行全面分析，进一步实现对故障的提前预测，进而解决故障带来的一些了问题，满足航空电气发展需求。因此，针对航空电气故障预测进行研究十分必要，对故障进行有效预测与管理，希望能够提高航空电气的运行质量与效果，开拓更多的预测技术与管理方式，全面推进航空电气事业的积极发展。
一、航空电气故障预测与管理建模
（一）有特性的信号抽样
在航空电气中装置故障预测与管理过程中，想要有效的进行治理，就必须在众多个信号中选取有特点性征的信号进行识别处理。首先，应对信号进行抽样进行方案制定，对环节进行合理排列，注重各个部分之间的连接，以此强化抽样预测的科学性与合理性。其次，选择适合的信号抽样方式，应当了解什么样的信号是对于故障预测最有价值意义的，确定选择信号的类型，之后在进行精准的信号收集。最后，制定特性标准，按照该标准进行信号抽样，充分利用现代化电子计算机技术，对信号进行分解剖析，以此科学掌握其中存在的故障问题以及产生的主要原因，切实了解航空电气故障。这种信号抽样检测能够有效改善故障问题影响，从本质上了解信号中存在的故障问题，进而促使信号分辨率提升，全面提高航空电气故障预测与管理的质量与效果。
（二）预测与诊断系统
对于航空电气故障的预测与管理，前期最应当注意的部分为预测也诊断系统，应注重对这方面的开发与研究。第一步，应当建立一个独立的预测与诊断系统模拟板块，充分融入现代化技术，将该板块进行技术优化。第二步，通过航空电气故障问题进行区别化分，按照不同的功能性需求，构造支系统，强化功能效果。第三步，结合数据化、智能化处理模式，进行航空电气故障的集成化处理，以此提升预测与诊断系统的效率与质量。除此之外，在系统所应用的技术层面应增设多元化的模式，采取多种技术共存的机械化处理系统，以此满足不同类型、状态情况的航空电气故障预测与诊断需求。
（三）剩余寿命预测模型
通过剩余寿命预测模型可以对航空前期装置的整体工作状态进行准确的分析与研究，而且可以在特定的方式下对其做出预测。在此，可以结合以下分类方法对其进行不同标准的应用：首先，在预测的效果降低到一定程度之后，系统需要做出怎样的反应；其次，在系统还可以对具有显著特征的信号抽样进行检测与分析航空电气装置的整体工作状态所应用的分析和识别对象是什么。最后，进行技术应用的复合，现阶段，我国技术相对而言，是比较发达先进的，能够达到世界平均水平，虽然无法达到世界尖端水平，但是用于当前的航空电气故障预测与管理还是绰绰有余。在寿命预测模型中应当融入多元化的技术模式，采用不同的方式方法，对航空电气故障问题进行全面分析，进而总结出预测的准确数据信息，对问题进行有效解决。
二、航空电气故障预测与管理的优化策略
（一）科学应用预警电路
在技术人员对航空电气装置进行故障预测时，需要结合预警电路的预测方法对其进行相应的设计，以此来提高预测工作的整体效率与质量。在预测的过程中，利用预警电路能够有效地提高预测的准确性，而且还能实现提前预测。当预警电路发出报警之后，则说明航空电气装置当中存在故障需要维修，在此基础上，技术人员便可以集合预警电路的报警信息对其进行故障的判断与分析，进而采取合理的措施对其进行维护。采用预警电路方式，不仅能够进一步提高航空电气故障的预测速度与准确性，还能够在一定程度上，避免故障问题大规模扩大，造成严重的不可逆损害。当预警电路识别到异常信息，将会在第一时间反馈给航空电气检测人员，技术人员当得知信息后，能够迅速对电气系统做出调整，达到故障预测与管理的目的。
（二）积累损伤模型应用
在进行故障预测和管理的过程中，合理的应用累积损伤模型能够大大提高航空电子电气装置的综合监测效能。在应用累积损伤模型对航空电气装置进行故障预测的时候，需要将之与载荷的损伤程度结合在一起展开分析与研究。以此为法对其进行设计，可以有效地体现出累积损伤模型对航空电气装置寿命的检测与判断效能，而且还能有效地判断出航空电气装置的使用损耗程度。技术人员应当注重对航空电气装置的全面研究与分析，对涉及到的要素以及数据进行归纳收集，以此推算出科学的信息数据，用于设备使用寿命计算。同时，结合累计损失的情况，可以预测装置的问题，按照制定的相应思路，对故障问题进行深入分析，找到准确原因，从而采取有效的处理措施。
（三）检测特征参数分析
利用检测特征参数分析法对航空电气装置进行故障的预测与管理，能够在一定程度上提高系统的数据采集和信息分析与处理的能力。这对于后续的航空电气装置故障数据的信息收集和分析有着较大的影响，而且利用该方法还能够有效地对电力系统的故障情况进行预测与分析。但是这种方法还没有得到普及，一方面是因为航空电气中所涉及的信息数据内容与该检测特征参数分析存在一定的冲突矛盾，另一方面则是电力系统相对复杂，数据的整合标准与规则可能没有达到完全统一化。所以，要想利用这种分析模式增强航空电气故障预测与管理效果，还应加强对该技术模式的优化与创新。
（四）方法的应用与组合
结合当前的情况来分析，目前我国的航空电气装置故障预测与管理技术人员针对当前我国航空产业的不断发展，以及航空电气装置应用技术的不断进步，其对于航空电子电气装置的故障预测和管理模式与方法也做出了相应的完善与优化。同时，从现实的角度，结合理论的分析与实践运用的方法对航空电气装置的故障做出了深入的研究与分析，并且对其进行了故障预测和管理的相应判断。那么，要想提升航空电气故障预测与管理的综合效果，应从人员、技术以及执行实施等多个角度进行全面分析研究，注重方法的应用与组合，不断丰富航空电气故障诊断与管理的技术内涵，进而为航空电气的稳定发展提供保障。
三、结语
总而言之，现阶段我国航空电气发展由于故障问题陷入了停滞期，要想改变这种状态，应针对航空电气故障展开全面分析与研究，通过对故障问题的预测与管理，进一步克服故障问题，对其进行提前预防与后续解决，将故障问题对航空电气的发展影响降到最低。同时，借助现代化技术手段，避免故障问题恶化，控制故障发生频率，从而促进航空电气事业的健康积极发展。
参考文献：
[1]李航,许旺.航空电气设备的故障预测以及健康管理[J].云南化工,2018,45(11):149-150.
[2]赵成,问沛园.试析夏季航空电气设备故障多发的原因与预防措施[J].电子测试,2019(08):89-90.
[3]薛沛祥,曾佳.航空电气系统故障电弧仿真分析及对策研究[J].自动化与仪器仪表,2017(12):155-156+159.
[4]刘志军,曲鸣飞. 航空电气设备故障检测与处理对策[C]//.2019年国际科技创新与教育发展学术会议论文集.,2019:222-224.
