多模态超声影像组学用于预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的作用分析李静
李静
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李静,. 多模态超声影像组学用于预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的作用分析李静[J]. 肿瘤研究,202311. DOI:10.12721/ccn.2023.157089.
摘要: 目的:分析多模态超声影像组学在预测甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移中的作用。方法:回顾性选取2021年5月-2022年5月笔者单位收治的PTC结节患者共100例作为研究对象,且于术前接受常规二维超声(US)、超声造影(CEUS)、应变超声弹性成像(SE-US)检查,所有患者均经术后病理检查证实,并根据患者病理结果分组:转移组43例、无转移组57例。比较两组结节一般情况(如多灶性、微钙化等)。结果:转移组患者结节最大径(0.78±0.12)cm高于无转移组(0.67±0.14)cm,P<0.05;两组在病灶最大径之和、微钙化数量、被摸接触范围相比,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:多模态超声影像组学有利于临床医师在术前对PTC淋巴结转移情况进行准备的判断,对于患者的治疗具有积极意义。
关键词: 甲状腺乳头状癌;淋巴结转移;多模态超声影像组学;预测
DOI:10.12721/ccn.2023.157089
基金资助:

甲状腺乳头状癌(PTC)是一种临床常见的甲状腺癌亚型,具有一定惰性,进展相对缓慢。但若PTC组织侵袭转移至颈部淋巴结,不仅增加手术难度,复发风险也更高,常需要进一步手术治疗。因此,早期对PTC淋巴结转移情况进行识别,有利于临床医生制定更全面的手术方案,减轻患者痛苦和经济负担。多模态超声影像组学是通过计算机技术,结合软件筛选影像图中的数理化定量特征,并结合系统算法、模型等进行展现,有利于深层次挖掘图像中隐藏的病理信息,提升临床诊断、鉴别的准确度,良好改善疾病预后。本文特选取2021年5月-2022年5月的PTC结节患者共100例,回顾性分析了多模态超声影像组学预测PTC颈部淋巴结转移的效果,详见下文。

1受试对象与方法

1.1受试者资料

回顾性选取2021年5月-2022年5月笔者单位收治的PTC结节患者共100例作为研究对象,且于术前接受常规二维超声(US)、超声造影(CEUS)、应变超声弹性成像(SE-US)检查,所有患者均经术后病理检查证实,并根据患者病理结果分组:转移组43例、无转移组57例。患者均知情且自愿参与本研究。

1.2方法

术前患者均接受常规二维超声(US)、超声造影(CEUS)、应变超声弹性成像(SE-US)检查,我院采用GELOGIQE型彩色多普勒超声诊断仪,记忆配套高频线阵探头,

指导患者取仰卧位,以充分暴露颈前区,选择ML6-15探头(频率6~15MHz),预设甲状腺条件进行连续扫查,记录病灶及结节情况,保存可疑动态灰阶图。然后针对目标结节的最佳切面行CEUS检查,确定9L探头(频率9MHz);经肘静脉团注SonoVue造影剂约1.5ml、生理盐水5ml;动态模式下,观察结节增强模式和被摸连续性情况,保存增强程度最好的可疑图像。最后,调节SE-US模式检查,将采样框调整为结节约3倍大小,嘱被检者平静呼吸,探头垂直于体表观察成像效果,并获取清晰度较好的动态图像。

由至少5年以上影像工作经验的医师2名共同分析病灶图像,并在FAE Pro0.3.6软件的辅助下分析获得的影像组学图像。

1.3评价指标

比较两组结节一般情况,包括结节最大径、病灶分布、病灶位置、边缘、微钙化数量、被摸接触范围、增强模式等。

1.4统计学分析

软件SPSS24.0处理数据,P<0.05差异有统计学意义。分别用“n(%)”、x̄±s表示计数资料、计量资料,结果为X2检验、t检验。

2结果

两组在结节最大径、病灶最大径之和、微钙化数量、被摸接触范围相比,差异有统计学意义(P<0.05)。详见表1.

表1  患者结节一般情况比较[x̄±s;n(%)]

1.png3讨论

高分辨率超声能够帮助临床提供更可靠的病灶结构信息,但仅靠超声特征提示淋巴结转移的效果仍欠理想,术前颈部超声还可能受观察者差异影响。因此,若能将超声与人工智能计算机进行结合诊断,大大降低观察者依赖性,能够更全面地了解病灶与淋巴结转移情况。多模态超声影像组学基于计算机分析图像特征,将各模式超声特点提取,实现了信息互补,并根据病理结果进行客观诊断,大大提高了诊断准确性。本文通过分析多模态超声影像组学诊断效果,发现组间在结节最大径、病灶最大径之和、微钙化数量、被摸接触范围相比,差异有统计学意义(P<0.05)。这与阙翘报道的结果接近,说明多模态超声检查能够较为准确地预测结节转移效能。

综上所述,多模态超声影像组学有利于临床医师在术前对PTC淋巴结转移情况进行准备的判断,对于患者的治疗具有积极意义,值得进一步研究。