近年来，人们的生活水平越来越高，其生活习惯与饮食结构均出现较为明显的变化，但日益变化的饮食结构大多缺乏合理性，在一定程度上促使了糖尿病发病率不断提高，而糖尿病易并发肾脏病症，临床上对于糖尿病患者肾脏损伤程度评价的指标主要为蛋白尿[1]。本研究针对尿常规定性检验糖尿病蛋白尿的临床效果进行分析，先详细内容如下。
1 资料和方法
1.1 资料
将2016年1～2019年1期间本院接收的60例糖尿病作为研究对象，所有患者均经过临床检查和诊断，符合《中国糖尿病诊治指南》中关于糖尿病的相关规定，男性为32例，女28例，年龄35～66岁，年龄平均值（46.19±2.24）岁，病程1～24年，病程平均值为（11.82±3.29）年，空腹血糖平均值为（8.27±1.21）mmol/L，餐后2小时血糖平均值为（13.72±1.65）mmol/L，其中15例为Ⅰ型糖尿病，45例为Ⅱ型糖尿病；所有患者均自愿参加研究，并在知情同意书上签字；排除免疫功能障碍者、认知功能障碍者、语言障碍者、神志不清者、精神异常者、心肝肾肺器官严重衰竭者、妊娠期或者哺乳期者。
1.2 方法
所有患者均进行尿常规定性检验，选择尿液分析仪（URIT-500B）作为检查设备，并根据操作说明书选择合适的试剂盒，患者在检查前10h需要禁食禁水，并且叮嘱患者不可进行剧烈运动[2]；在禁食禁水次日清晨空腹状态下进行尿液的采集，由护理人员发放采集尿液的采尿杯，告知患者所需采集的尿液为中段尿（晨尿），采集单位为4mL左右，采集后将其尿液样本送到实验室予以检验，记录患者蛋白尿的检验结果[3]。
观察并分析患者的尿常规定性检验结果，当尿液样本中的尿微量蛋白数据＞30mg/24h时，视为阳性；当尿液样本中的尿微量蛋白数据＜30mg/24h时，视为阴性，并针对患者一次性蛋白尿、蛋白尿以及持续性蛋白尿的结果进行分析和比较。
1.4 统计学处理
在研究完成后，详细将与患者相关数据的进行整理 ，应用SPSS20.0统计学软件对研究数据予以处理和分析，其中，百分比为计数资料，对比分析后需利用X²检验,“x̄±s”为计量资料，对比分析后需利用t检验，当最终检验结果P＜0.05时，表示进行对比的相关数据之间具有显著差异，具备统计学意义。
2 结果
2.1 患者蛋白尿的检出情况
60例患者中有25例未出现蛋白尿，24例患者出现一次性蛋白尿，11例患者出现持续性蛋白尿，蛋白尿的检出率为81.7%(49/60)，详见表1。
表1 两组患者蛋白尿检出情况分析
2.2 蛋白尿和患者年龄与病程的关系
通过对出现蛋白尿患者的临床信息予以分析，可知年龄≥45岁的患者出现蛋白尿的概率明显高于年龄＜45岁的患者，差异显著，具有统计学意义（P＜0.05）；同时，病程≥10年的患者出现蛋白尿的概率明显高于病程＜10年的患者，差异显著，具有统计学意义（P＜0.05）。详见表2。
表2 蛋白尿和患者年龄与病程的关系（n/%）
3 讨论
糖尿病作为一种全身代谢性的慢性疾病，主要因为胰岛素功能分泌出现缺陷和损伤，患者在早期并不会有明显的症状[4]；通常糖尿病患者对于其自身病症的重视程度不够，会致使患者错过糖尿病的最佳诊治时间，最终患者肾脏及其他组织在长期高血糖水平的影响下出现不同的损伤与并发症，因此，对于糖尿病的控制需要从根源上进行把控[5]。根据相关研究表明，慢性肾病早期较为显著的症状就是蛋白尿，因此可以通过蛋白尿的测定对患者肾脏损伤情况予以评估，同时，在患者个体差异性的影响下，其蛋白尿的数据也具有一定差别，进而可为临床诊断提供更为科学且严谨的参考依据[6]。本研究通过对60例患者进行尿常规定性检验，可知蛋白尿的检出率为81.7%，根据患者年龄和病程对其蛋白尿的表现进行分析，可知随着年龄的增长和病程的增加，患者蛋白尿的检出率也随之升高，其不同年龄与病程之间的数据存在显著差异，其数据可以为临床筛查、治疗糖尿病提供重要的参考价值。
综上，糖尿病患者应用尿常规定性检验方式，对其蛋白尿水平予以判断，能够有效辨别患者具体病情和病情发展的趋势，具有显著的临床应用效果，值得大力推广。
【参考文献】
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