当前，我国医保基金漏洞凸现，随着人口老年化加剧，年轻人群作为医保基金主力军，无法完全承担医保支付金额，加上医疗覆盖率逐渐广泛，各个地区的医保基金支付压力显著增加。在以往，由于监管力度、监管方式存在诸多问题，存在大量的医保盗取基金行为，引起社会各界的高度关注。人们常见的骗保行为包括使用参保人员的医疗保障卡，目前比较常见的骗取国家医保基金的行为有：冒名顶替、去药房购药、去医院就医使用其他人员的医保保障卡，甚至部分医院为了骗取医保基金，安排人员住院然而实际上并无人员住院，或者与药店联合套取医保基金，出现严重的违法行为，导致医保基金大量流失，形成恶性循环。随着科研技术水平不断发展进步，从以往的持卡就诊，到后来的扫码就诊，以及现在的人脸识别等技术，新的技术使用，逐渐打造无卡就医体验。通过人脸识别方式替代了传统的账号密码形式，能够有效合理使用医保基金，加强安全监督。
1. 以往医院医保系统存在的管理问题
在以往有许多违法分子行为猖獗，相关调查结果显示很多城市均出现了骗取医保、社保基金等重大案件。通过虚假开设检查项目、虚假医嘱、虚假住院等情况，不断套取医保基金，所涉及的金额甚至超过千万元。因此，如何对医保基金进行有效监管，减少骗保等行为的出现。这种行为的存在，不仅严重影响到当前的医保制度，已经属于刑事案件，需要尽快解决。目前，因为医疗服务机构分布较多，且内部管理方式十分复杂，同时监管质量存在一定的问题，而且大部分的医疗项目，都具有很强的专业性，参保人员数量庞大，所消耗的医疗物资也十分复杂多样，导致一旦出现医疗违法行为，十分隐匿。而且目前部分医疗监管制度和手段都相对成就落后，同时很多地方监管处罚力度比较轻[1]。
1.1监管系统落后
当前，我国医疗监管难度大、系统差、人员管理麻烦，无法能够做到人卡一致，同时也无法自动识别。但是诸多调研结果显示，想要提高医疗基金管理力度，确保人卡一致性最为重要。是保证整个监管系统安全、有效的前提，也是避免基金大量流失的主要措施。现有的医保智能监控系统，主要是通过后期大数据分析以及数据挖掘等手段进行纠正，根据购药行为加强跟踪、监控，记录发现管理目标，针对疑似违规行为进行核实[2]。然而该方法只能控制小部分医保基金不被窃取，始终未能够完全解决刷卡初期自动识别的人卡一致的目的。另外，目前医院的主要监管方式是通过人工审核人卡是否一致，该操作难免存在熟人关系、内外勾结、莫名就诊等漏洞行为。
1.3无法自动识别
目前现有的监控视频系统当中，往往需要工作人员核查监控视频才能够获取医保违规信息，无法做到自动识别参保人员。由于医院医疗服务行为数据庞大，而且专业性强，骗保行为相对隐蔽，注意通过视频核查就医人员的身份，工作量庞大且无法完全实现。
2. 人脸识别国内外现状
当前全国各地医保部门对于人脸识别技术尚且处于探索阶段，人脸识别能够确保患者在就医行为过程当中人卡一致，但是具体的技术和业务流程仍然需要不断探索。该技术主要以人脸识别技术为基础，通过静默人脸检测技术、人脸跟踪技术、大数据分析等关键技术，对医保服务行为进行全面的监管。该技术在我国目前尚未大力推广，而国外相关学者在人脸活体检测技术、多人脸跟踪、人脸大数据分析等方面已经有所成就。
3人脸识别技术应用方式及意义
人脸识别技术的应用：通过医保终端采集人脸，让每一位就诊人员开通医保电子凭证，如果没有接入医保平台，则帮助就诊人员开通医保电子凭证，后传入医院信息系统进行挂号结算，由医保支持报销。如果就诊人员本身开通医保电子凭证则使用医保电子凭证进行挂号结算[3]。通过上述技术手段，即可借助刷脸的方式进行挂号缴费，并且能够始终明确人卡一致。另外很多就诊的老年人群并不使用智能手机，通过开通电子医保凭证的方式，录入老年人的面容，只需要通过人脸核查即可就诊住院，无需使用社保卡[4]。基于上述内容可以明确人脸识别用于医保监管系统，可以解决绝大部分盗取医保基金等违反犯罪行为，快速实现人脸跟踪，保证医疗服务的实时性、有效性、准确性。人脸识别技术针对盗取以及后期核查问题等情况均能够帮助，该系统采用独立线程进行数据分析，能够有效了解医保参考人员的刷卡行为轨迹，解决人工核验工作量大等问题，帮助医保部门锁定冒名刷卡等违法行为，使得就诊人员的信息更加透明化、准确化[5]。
4.讨论
总的来说，医保监管系统采取人脸识别技术。对医保患者的身份进行准确核查，该系统及信息查询与监管为一体。帮助医疗机构预防虚假、骗保等行为，全面提高医保管理效率和医保服务质量。使得医保基金能够更加科学、公正、有效的运行，达到保障患者权益的目的。
参考文献：
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[2] 夏彩凤,董慧星,吴元晖,等. 人脸识别技术打造刷脸就医新模式[J]. 中国新通信,2021,23(13):48-49.
[3] 刘权锋,付浩,周莉莉. 多种身份标识在患者就医服务中的融合应用[J]. 中国卫生信息管理杂志,2022,20(4):646-651.
[4] 黄征宇,刘姗姗. 全国首家人脸识别医保在线支付系统正式上线[J]. 吉林医学信息,2016(3):28-29.
[5] 周芮,陈彦东,王珏,等. 智慧医院便民服务系统的设计与应用[J]. 中国数字医学,2022,18(7):69-75.
[6] 张庆红,严娟,赵勉,等. 单病种(病种组)费用数据可视化实时控制系统的应用与深化[J]. 中国医疗保险,2019(7):54-56.
