基于工业生产发展的视角，所产生的工业废水量较多，如果处理不及时、不规范，将会严重影响到生态环境，造成污染问题的出现。其中，在废水处理过程中，应对废水的水质情况进行深入分析，制定切实可行的废水处理措施，尤其在水质检测方面，自动化在线检测仪表具有较高的应用优势，不仅可以满足自动化运行需求，而且也可以避免人物财力浪费问题的出现。因此，应对在线检测仪表的应用特点进行深入分析，通过自动化在线检测仪表的应用，为提高废水处理效率创造有利条件，进而更好地践行生态环境保护理念。
一、自动化在线检测仪表的结构与功能
在废水处理系统中，自动化在线检测仪表扮演着重要的角色，通过对组成要素进行分析，主要包括传感器、变送器和显示器。具体来说：
首先，传感器：传感器，可以对废水处理中的各种物理量等指标予以有效检测。例如通过温度传感器，在测量废水温度方面的应用价值凸显，而pH传感器，主要负责废水酸碱度的测量。在传感器的作用下，可以实现信息向电信号的顺利过渡，以便于后续的处理与分析。其次，变送器：变送器，在电信号向标准信号的转化过程中也发挥着重要的作用，通过分析电流信号的应用区间，最低为4mA,最高为20mA，并完成向PLC中的顺利传输【1】。同时，变送器也可以不断提升信号的远传水平，形成安全、稳定的数据传输环境。最后，显示器：分析其作用，可以顺利转化变送器传输的信号，保证温度、pH值等信息的可读性。一般来说，显示器的应用形式，主要包括液晶显示屏或触摸屏等，这对于工作人员来说具有较强的便捷性，可以对废水处理的各种参数进行了解。
二、自动化在线检测仪表在废水处理中的具体应用
（一）液位测量仪表
以超声波液位差计为例，作为多功能装置之一，与现场生产过程控制之间有着密切的联系，将探头安装在被测介质的上方，可以为液位差距的检测创造有利条件，并满足功率调节、温度调整等方面的自动化需求，同时给予回波有效的抑制作用，进而实现液位差值结果的顺利获取。在废水处理方面，此仪表凭借着反响跟踪算法的应用，可以有效应对嘈杂电声等环境，并保证反响的灵敏度与准确度。在此基础上，也可以对废水流进、流出前后的液位变化情况进行监测，为阻塞率值的分析提供合理的依据，然后向PLC控制器传送相应的数据结果。相比于限定数值，如果检测的液位差较高，应第一时间对格栅内部的垃圾展开清理，防止给废水在格栅中的正常流通带来负面影响，并避免因为杂质和垃圾而造成设备的损坏。
（二）自动化流量测量仪表
在废水检测仪器中，该仪表的作用不容小觑，其使用率较高，主要负责检测废水进出口的流量等，而且也比较适合评估废水处理的经济效益情况。现阶段，超声波流量计和电磁流量计比较常用。
针对于前者，其安装的便捷程度较高，通过与其他流量计进行对比，超声波流量计可以防止检测过程出现中断现象，弥补一般检测器存在的缺陷和不足，使打孔步骤得到不断精简。同时，也具有着较强的稳定性能，旨在将水压力对设备的危害程度降至最低。除此之外，流量计涵盖着大量的处理数据，不同方向会承受较多的压力，出自于外界环境的影响，极容易对结果的准确性造成影响，而借助超声波流量计，可以保证信号的顺利输出，免受上述问题的干扰。针对于后者，其工作原理比较方便理解【2】，同于超声波流量计，媒介形式主要以流动介质为主，进而为结果的输出助力。
（三）化学需氧量分析仪表
在废水检测环节，为了对废水治理效果进行准确衡量与分析，应从化学需氧量出发，在这一过程中，化学需氧量分析仪得到了广泛应用，可以准确监测强氧化剂的消耗情况，根据所获的监测结果，以此来将污水中的还原性污染物含量充分反映出来。同时，在该仪器实际检测中，重铬酸钾测量方法比较常用，其检测精度较高，且不易产生误差现象，进而实现化学需氧量监测结果的顺利获取。一般来说，进口阀芯组件，为主要的安装地点，在选择试剂采样时序方面，其灵活性特点显著，并且采样通道与功能比较多样化。另外，该仪表的自动报警功能凸显，如面对试剂泄露问题的发生，可以第一时间给予警告、提示，满足自动化需求，为工作人员的处理提供极大的便捷，同时防止检测的精准性受到不良威胁。
（四）温度测量仪表
温度变化，也是水处理效果的重要影响因素之一，而且也决定着水处理设备的运行情况。对此，在废水处理过程中，应借助温度测量仪表，对各阶段的水质温度变化予以动态化监测【3】。同时，在此仪表的热敏元件中，铂热电阻扮演着重要的角色，可以为相关温度参数的获取提供极大的便利性，并向温度变送器进行及时传送，然后在温度变送器的帮助下，可以促进热信号向电信号转化过程的顺利进行，同时更加全面地监控整个输出过程。
三、结束语
综上所述，在废水处理过程中，自动化在线检测仪表的应用势在必行，其现实意义显著，不仅可以实现实时化监测与控制，而且也可以保证故障诊断与报警的时效性，同时助力于远程监控，进而推动废水处理效率的稳步提升，有效规避故障问题。
参考文献：
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[3]韩硕. 大气污染环境状况下自动化常规检测仪表抗腐蚀性自动监测方法研究[J]. 环境科学与管理, 2019, 44 (08): 122-125.
