在我国，虽然有丰富的风力资源，但是在风力资源地区，却是地广人稀。因此，存在着许多的问题，会对控制系统的完成产生影响。为了解决这些问题，采用了现代智能化技术来控制系统，将风力发电自动化控制系统和智能化技术结合起来，来对系统展开改进。因此，本文对智能化技术展开了详细的分析和论述，并对其在风力发电自动化控制系统中的应用进行了探讨，以期为相关工作人员提供一些参考。
一、风力发电自动化控制系统的组成
风力发电自动化控制系统包括两部分，一部分是监控系统，另一部分是运行系统。监控系统可以对风力发电进行实时的监测，收集风力发电运行过程中的信息，并将这些信息传送到运行系统[1]。运行系统主要负责对风力发电进行控制，可以对风力发电的状态进行实时监控，而根据监控系统提供的信息，可以对风力发电进行分析、诊断和管理。
二、智能化技术在风力发电自动化控制系统中运用的优势
在风电自动化控制系统中应用智能化技术，可以有效提高风电场的生产效率，促进风电场的生产发展。智能化技术的应用具有以下优势：
第一、实现了数据收集和分析功能。风电自动化控制系统通过采集和分析风电场内的运行数据，可以及时掌握风力发电过程中的情况，并进行分析和总结。在数据分析和总结的过程中，能够发现风电自动化控制系统存在的问题[2]。
第二、减少了人为操作。在风电自动化控制系统中应用智能化技术，可以实现对风力发电过程的自动化控制，避免人工操作中出现错误操作等问题。智能化技术可以为工作人员提供数据支持，减轻工作人员的工作负担，提高工作效率和质量。
第三、提高了风电控制水平。智能化技术应用于风力发电自动化控制系统之后，能够提高风电场生产效率和生产水平，实现对风力发电过程的自动化控制[3]。智能化技术在风力发电自动化控制系统中应用后，可以自动检测和处理风电设备出现的故障问题，通过智能化技术分析风电设备出现故障原因可以及时解决故障问题，提高风能利用率和生产效率。
第四、在风电场管理中应用智能化技术可以提高管理效率和管理质量，在风电场中应用智能化技术可以对风电设备进行实时监控和管理。智能化技术可以及时发现风电设备存在的问题并解决问题，确保风力发电过程顺利进行。
第五、实现了风力发电资源合理利用。在风力发电过程中应用智能化技术可以提高风能利用率和生产效率，智能技术在风电场中应用后，可以有效减少人力资源的浪费和生产成本的增加。
第六、实现了风电机组安全生产与运行。在风电自动化控制系统中应用智能化技术可以提高风能利用率和生产效率，减少事故发生几率和安全隐患问题，提高风电机组运行安全性与可靠性。
三、智能化技术在风力发电自动化控制系统中的运用
（一）可视对讲技术的应用
智能技术具有广阔的应用前景和重大的实际意义，将可视化服务引入到电力企业的客户服务中，推动了风电控制系统与智能技术的融合[4]。生产该系统的厂商可以着重于这类设备的研发，只需要将管理端 App安装在 Andriod系统的可视对讲用户终端上就可以了。如能完成此流程，不但能大大方便发电系统管理者对风力发电装置的管理，而且能提升管理者作业系统的效能，节省人力成本。
（二）智能感应技术的应用
如何利用智能化技术是风电场实现智能化的关键，最切实可行的方法就是将智能感应和无线感应设备等智能化的电子设备应用到风电场中。监控电网是智能电子设备的重要功能，可以防止由于风力的作用而发生故障，也可以防止由于风力的作用而引起电网不稳定。同时，还可以帮助工作人员更好的掌握电网的各种数据，从而对电网的信息进行整合，并进一步提高发电效率。因此，要对风电场的智能电网进行仿真，并利用模型对其运行过程进行仿真，从而为将其推广至整个市区的真实电网打下良好的基础。并且，在建立风电场模型时，应注重对其进行监控，监控时应考虑到风电场的各种因素。
（三）极端荷载控制技术的应用
风力发电装置通常位于风力资源富集的区域，而在这些区域，其工作条件往往十分苛刻，一旦遭遇极端气候，将会对风力发电装置的运行造成极大的影响。为确保风力发电装置的安全运行，需采用动态调节和提前卸载两种方式[5]。以风机模型为基础的极限负载工况控制技术，通过模式识别算法，可以实现对危险的预测。这样，风机就可以提前实施载荷消减策略，实现极端载荷工况的平滑过渡，从而避免风电机组在工作状态下，由于超速而导致停止转动，可延长风机的使用寿命。
（四）主动尾流控制技术的应用
尾流引起的风力发电损耗是当前风电建设中亟待解决的难题，要想降低发电量损耗，必须对风力发电过程中的各个参数进行深入的研究，对与风力有关的知识进行深度的学习，在对风力发电状态进行模拟之后，再对风电场的配置进行优化。采用主动尾流控制技术，可使后进风机由于尾流的减少而产生的功率增量，前进风机由于主动减少尾流而产生的功率损耗更大，从而提升风力发电效率，缓解我国电力短缺问题。
（五）无人机技术的应用
无人机技术在风机智能化巡视中的应用十分广泛。由于无人机具有防风、续航时间长、体积小等优点，因此可以在操作者的操控下对风力发电设备进行精确的拍照和检测。通过对采集到的数据进行处理，并对采集到的数据进行处理，可以对风力发电设备进行故障诊断和定位。而无人机进行智能巡视，可有效降低巡视人员的工作成本，提升巡视工作效率，具有重要的工程应用价值。
（六）AR技术的应用
AR技术是一种增强现实技术，在风机巡视工作中，通过智能系统的辅助，可以准确地判断巡视和故障的位置，是一种非常实用的方法。通过增强现实 SDK和计算机视觉 SDK，能够将巡检模型与真实的风电机组情况相结合，进而比较并分析巡检所获得的信息参数以及所建立的模型，能够更好的对故障进行定位，并判断风电机组设备是否处于正常运行状态。这些数据将被存储在智能眼镜中，而 AR技术就是其中的一部分。此外，如果风力发电装置出现了故障，可以通过常规的检修方法对其进行检修与维护。
结论
将智能化、大数据、云核算、人工智能等一系列现代信息技能应用到风力发电智能化自动把控体系中，通过对风力发电的一整套自动化把控实操，实现风电场在平时运行中的功率预算、状态监督、智能化维护和处理改善。目前阶段，在我国“壮大清洁能源产业，推进能源生产和消费革命，构建清洁低碳、安全高效的能源体系”的能源架构中，风力发电的重要性日益凸显。基于信息化网络、云端计算、数值拓展相互重组的智能化技术，解决好风力发电运行中的一切难题，必须利用好自动化监管，控制好先进监管形式，实现风力发电在整个生命周期内的安全稳定运行，改善风电发电量，促进风力发电行业良好发展。
参考文献：
[1]周玉高,叶海瑞,许冬书.智能化技术在风力发电自动化控制系统中的运用分析[J].华东科技,2023,(06):61-63.
[2]黄志军.智能化技术在风力发电自动化控制系统中的应用[J].集成电路应用,2023,40(02):360-361.
[3]丁锋.智能化技术在风力发电自动化控制系统中的应用[J].中国高新科技,2021,(24):107-108.
[4]曲文浩.智能化技术在风力发电自动化控制系统中的应用[J].光源与照明,2021,(07):101-102.
[5]赵军帅.智能化技术在风力发电自动化控制系统中的运用[J].自动化应用,2018,(06):157-158.
