卷烟制造设备预测性维修实施前提评估标准研究探述
寇鹏
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寇鹏,. 卷烟制造设备预测性维修实施前提评估标准研究探述[J]. 装备技术研究,20252. DOI:10.12721/ccn.2025.157019.
摘要: 卷烟厂在烟草生产过程中,需要运用到多个卷烟制造设备。此类设备的精细化程度优良,购置成本高,若设备故障隐患未被及时排除,任其长期发展,必将酿成严重的后果。不仅会导致维修成本增长,还将使卷烟厂的正常生产受阻,若设备损坏严重,则需重新购置更换,严重影响卷烟厂的经济效益。为此,需要依托于预测性维修模式,强化对卷烟制造设备的日常检测与维护,强化风险管控意识,及时排除设备故障,保障生产经营活动能够得以顺利开展。
关键词: 卷烟厂;卷烟制造设备;预测性维修;实施策略
DOI:10.12721/ccn.2025.157019
基金资助:

在以往,卷烟厂在设备检测及养护方面的投入力度过少,未能落实好日常维修养护工作,导致一些卷烟制造设备长期处于故障运行状态中,随着设备故障的不断恶化最终酿成严重的后果,给卷烟厂造成严重的经济财产损失。为此,需要认识到实施预测性维修的必要性,强化预测性维修制度建设,集中于对设备运行过程中的异常问题检测与检查,便于在故障萌芽期将其解决,为卷烟厂的健康长远发展奠定良好基础。

一、研究概述

对于卷烟厂来说,卷烟制造设备的运行状况将直接影响烟草生产工作,需要强化设备管理效益,增强设备使用寿命,以此来为自身创设出广阔的发展空间。现阶段,我国大多卷烟厂的维修检测技术过于落后,且多以人工检测方式为主,由于疏忽日常维修养护,往往只能在故障发生后才进行检修,使得设备维修成本激增。步入信息化时代以来,信息技术的迅猛发展给各行各业注入了新的发展活力,为此,需要积极引入现代信息技术,强化预测性维修机制建设,以此来增强工程生产智能化效应,依据设备运行状态捕捉异常现象,并通过科学、合理的分析展开准确的设备故障预测,实现设备检修工作由事后向事前、事中的转移,从而有效增强设备管理效益,为各卷烟厂创设出更为广阔的发展空间。

具体来说,相关人员可以依据工厂中实际使用的烟草制造设备,将其正常运作状态下的各项信息参数输入到信息化检测系统中。随后,卷烟制造设备运行期间信息化检测系统将能够依据设备发热、振动、噪声状况,以及物耗、能耗、外观、制造参数等信息,实现综合性、针对性的分析与管理,若发现异常问题将会自动收集相关数据信息并形成完整的分析报告,预测设备所存在的故障性质及具体部位,通过对其发展趋势的合理预测制订出科学的维修计划,帮助设备管理人员落实后续工作。在这种管理模式下,各卷烟厂所实施的设备维修周期、内容、技术及方式将更加合理,能够有效延长设备使用周期。目前,预测性维修主要集中于对设备状态的检测、预测方面,通过实际预测参数,做出科学的诊断及处理方案,实现四位一体式的设备管理[1]。在此过程中,应当视状态检测、故障诊断为基础性的工作内容,保障故障发展预测的合理性,并制订出科学的、实效性的维修计划。

现阶段,预测性维修已被普及到多个行业中,并为行业健康发展提供了根本动力。对于卷烟制造领域来说,现阶段的生产技术已相对成熟,已实现高程度的自动化生产建设。机械设备的广泛运用推广充分凸显出了应用预测性维修模式的可行性及必要性。各卷烟厂需要落实好设备预测性维修制度建设,积极引入现代自动化技术,强化技术革新及管理制度建设,充分发挥出预测性维修的应用价值及作用,从而保障卷烟制造设备能够始终处于良好的运行状态中,延长设备使用寿命,保障卷烟生产流程能够规范推进,为烟草行业的健康发展注入新的动力。

二、卷烟制造设备预测性维修的实施前提及策略探究

(一)制订出完善的数据标准

在应用预测性维修模式的过程中,需要认识到的是,自动化检测设备的一切工作都是紧密围绕着预定数据标准来展开的,需要以完整、科学、精准的数据标准来增强预测性维修的应用效果,不断健全数据库,保障能够对卷烟制造设备的运行状况加以科学检测,及时捕捉异常数据动态,将机械故障扼杀在萌芽时期。具体来说,需要依托于数据采集、实施及质量评价三个方面落实标准建设。

1.1数据采集标准

各卷烟厂需要强化对卷烟生产数据参数的采集及设置,针对生产所使用的各项物料、生产工艺以及设备参数,加以准确划定,合理选择物料保存环境,强化质量指标建设,以此形成具体的、健全的预测性维修数据库。需要科学设定数据采集频率,提升采集规范性,增强最终采集结果的可靠性。

1.2数据实施标准

在完成数据信息采集后,需要将其输入到前置应用环境中,应当保障全部卷烟制造设备能够符合实际标准规定,并制订出明确的标准对接、检验、变更制度。需要进一步增强机械设备管理的统一性,防止存在冗余管理等问题,增强数据标准的落实程度,为实际工作提供便利。

1.3数据质量评价标准

需要增强对自动化收集数据的质量评价,在保障数据完整性、精准性的同时,确保能够及时且准确地进行数据质量评价,提升系统响应速度。应当能够形成及时性的数据质量诊断与处理,在异常数据产生后的第一时间发出警报,科学完成数据质量评估并做出对应的反映,将预测性维修的价值发挥到实处[2]

(二)健全信息系统集成

针对卷烟制造设备运行过程中产生的各项数据,需要逐一予以处理。应当强化信息系统的数据处理能力,确保其能够实现对多种数据的及时、快速以及多维度反映,增强信息系统使用性能。为此,需要全面提升系统集成、调动及反应能力。具体来说,需要构建出集整合、共享与集成与一体的信息化管理系统,增强信息传输及交互能力,从而增强各平台、应用间的协作性,防止造成严重的信息传输阻碍。应当加强信息系统的数据调用能力,应依据实际工作所需,增强系统数据库覆盖范围,强化对业务生产数据、历史沉淀数据的整合运用,实现全方位、全覆盖性的预测性维修管理。需要不断增强其反应速度,提升系统敏捷性。需要不断完善系统参数,执行经常性的系统维护与升级,保障系统能够在发现故障信息的第一时间做出反应,维护卷烟制造设备的正常运作。

(三)增强综合管理效应

在强调管理系统完善性的同时,需要认识到自身在制度、人员及管理方面的薄弱性,通过全方位的成长来助力预测性维修模式更好更快地落实。需要建立健全管理制度,为实际工作建设提供完备的制度参照。同时还应侧重于对员工及设备的管理,增强管理效应。需要实施健全的设备故障报修管理机制,明确要求上报全部设备异常问题,并做好信息登记。坚决落实“有报必修、有修必录”的管理制度。需要提升故障记录的标准性,并形成完备的故障数据库[3]。另外,还需要进一步规范相关人员的施工作业人员,要求其依照具体的规章制度落实本职工作,增强操作规范性。应展开经常性、及时性的员工培训活动,增强其专业知识素养,保障其能够肩负起岗位职责。应进一步贯彻责任分配制、定岗定责制,将设备维修管理工作落实好。

结束语

综上所述,步入新发展时期,各卷烟厂需要认识到自身以往所实施设备管理制度的落后性,侧重于预测性的维修养护,进而有效延长设备使用寿命,获得更高的生产效益。现代社会是一个信息化的时代,各卷烟厂需要积极引入现代信息技术,加强对卷烟制造设备的经常性维护,依托于自动化管理系统增强对烟草制造设备运行参数的自动收集与分析,强化分析管控能力,提升设备管理效益。

参考文献:

[1]钟志民.卷烟制丝设备故障的分析和防范探讨[J].中国设备工程,2021(17):82-83.

[2]韦炳佐.烟草行业卷包设备的状态监测技术研究[J].机电信息,2022(10):65-67.

[3]杨亦枫.基于人机交互的卷烟卷接设备智能维修模式设计[J].新型工业化,2020,10(11):139-140.