云计算下无线网络接入技术的研究
何琦
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何琦,. 云计算下无线网络接入技术的研究[J]. 信号处理与图像分析,20246. DOI:10.12721/ccn.2024.157309.
摘要: 云计算是一种新兴的计算模型,它是在网格计算的基础上发展而来的。同时云计算也是一种新的资源交付方式,一种新的商业模式。在计算理念上,将计算通过Internet 交给云平台来处理;在资源交付上,将IT 资源、系统资源和应用等整合为服务提供给用户; 在商业模式上,实现了资源的按需定制、按量付费。本文结合当今5G移动通信网络和无线通信的主流技术WIFI进行研究,以几个企业的典型云计算技术模型为例,总结了云计算的关键技术,结合现在的运营通信指出云计算的广阔发展前景。
关键词: 云计算;虚拟化技术;无线通信
DOI:10.12721/ccn.2024.157309
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一、无线云计算基础架构的应用场景

一个可使用的云计算基础架构一定是面向真实场景的架构,如最实际的就是无线通信领域的广大用户[1]。云计算的生命力就是面向用户、以用户为中心,对于5G移动通信和wifi等无线接入方式提供的运营商来讲,困难可想而知,该应用场景主要为以下几点:

(一)节点数量的规模巨大,单个节点的失控概率比较大,从而整个系统出现某个节点失效的概率是相当大的。这一场景要求系统能对所有的节点进行有效监控和协调,及时对节点失效故障做出迅速的报警[2],并将故障的详细情况向管理节点汇报,做出相应的数据和计算迁移操作,保证系统连续运行。

(二)云计算中心可能跨区域地在多个中心之间融合,由于云计算中心会出现在不同地方,中心之间的协调和通信是系统必须考虑好的问题,而且由于存在跨区域的云计算中心为数据存储提供了一个比跨机更为高级的跨区域数据安全保证级别,对于安全性要求很高的数据可以提供跨区域级的数据备份,从而也就可以在重大节点故障发生时实现跨区域的计算和存储的迁移,系统实现更高的可用性。

(三)用户在云计算系统上要求从事数据密集和计算密集的工作的,而不是单一的存储和计算工作。

现有的很多云计算系统未实现数据密集应用和计算密集应用同时支持,而今后云计算系统在面向多样化的用户时,不同需求的用户将在同一个系统运行和工作,有从事科学计算的、有从事信息挖掘的、有从事简单办公的、有从事图像处理的,这些应用既有数据密集的也有计算密集的,还有计算和数据同时密集的,所以云计算系统必须灵活应对这种多样化的需求。

二、基于5G和无线wifi接入的云计算技术

由于大多数网站是针对台式机设计,这是非常不适合无线手持设备小屏幕和有限的用户界面浏览的大页面[3]。So it is necessary to adapt these web pages to small screen devices.因此,设计一种适配小屏幕设备浏览是这些网页一种必要之举。Besides, as the limited computing ability and capacity of storage of wireless handheld devices, it is also extremely challenging to deploy existing web page adaptation engine.此外,由于无线手持设备的有限计算能力和存储容量,部署适配现有网页引擎也是极具挑战性的。By referring to huge computing ability and storage resource of cloud computing infrastructure, a new wireless web access mode is proposed.通过参考云计算基础设施服务器算能力和存储资源,我们提出了一种新的无线网络接入方式。Firstly, the system framework is present.首先,展示的是系统架构。Subsequently, the two key components of system are described in detail: the one i地 distributed web page adaptation engine, which is designed for the purpose that the engine can be carried by computing cloud distributed and parallel; the other is distributed web page blocks management based on cloud computing, which is proposed so that the web page adaptation engine can be deployed reasonably.随后,对系分析个关键组成部分进行详细描述:一个是分布式网页的适配引擎,设计的目的是通过分布式和并行式云计算,另一种是分布式Web page blocks management基础云计算,这是建议的网页适应引擎可以部署合理的。Moreover, a prototype system and a set of evaluation experiments have been implemented.此外,一个原型系统和评价组实验已得到执行。

研究人员已经提出了一些有效的算法,那就是将网页分为多块组合,非常适合在小屏幕装置上显示网页。同时,有必要把这些现有的网络的适配引擎付诸实践。大多数现有的引擎经由代理或服务器时得到实现。我们已经实现基于代理模式的适用于无线装置的网页适配引擎。而由实验中发现,当更多的无线终端出现时,代理模式下会变得更加无效。为了解决这个问题,对无线上网,我们提出了一个点对点的合作模式,在此模式下,无线设备互相连接.通过我们已经实现的对现有的网络匹配引擎,并参照云计算基础设施[4],参照现有企业的云计算服务平台,尝试性的给出新的无线网络接入方案。分布式网页适配引擎的设计,首先是为了实现这种引擎在分布式和并行式云计算条件下运行。然后提供一种基于云计算的分布式网页分块管理方法,并设计出一种具体算法,这种算法旨在分配引擎的处理任务,协调每个计算云之间的工作。

三、无线通信领域的云计算技术发展方向

电信行业重组,运营商的竞争加剧,促进现代无线通信技术呈现飞速发展的趋势,也给网络规划优化工作带来更大的压力。随着5G时代来临,移动通信网络大规模建设,且已从建设阶段逐步进入管理阶段,这就带来了如何深度优化网络,有效利用现有资源等问题。虽然移动愈来愈重视网络优化,但是由于设备来自不同厂商,将面对如何整合来自不同生产商的海量设备数据等问题[5]。此外,网络优化采集、分析到数据亦存在着不确定性,也导致了网络优化方案的复杂性、繁琐性。而云计算的出现为移动通信网络优化工作,提供了崭新的、较为理想的思路和方法。主要包括以下几点:

1、网络优化的现状

2、处理数据的单一性

3、资源的独占性

4、数据管理的有限性

5、用户感知度不大

作为一种新兴的、备受赞誉的技术,云计算一经推出,就得到了多方推崇。云计算模型的出现也为移动通信网络优化注入了新鲜血液,结合云计算的特点和网络优化工作的现状,云计算将给移动通信网络带来深刻变革。主要在以下几个方面:

(一)模式改变

传统移动通信网络优化模式环境下,运营商不得不面对多系统应用和不同厂家生产的多种设备,为了增强系统的可用性,运营商必须对每种应用和设备分别提出要求,并不时向技术限制妥协。若采用云计算模型,则可获得众多服务的协作支持。无论设备是哪个厂商提供,运营商都无需关心整合的细节过程,只需享受服务。网络优化前期工作是调用、分析、处理各类数据库,而此项工作又最是冗长,如果采用云计算,网络优化工作则可以省略数据预处理过程,且优化采集的数据无需整合,大大提高了网优工作效率。

(二)降低成本,超值服务

每个运营商都建立有一个专用的网络优化系统,要负担自身设备和人员的开销,这样成本是很高的。如果运营商将资源分享出去或者分享了其他运营商的资源,那么就只需负担部分系统费用[6]。采用云计算模型,则运营商拥有的资源来自世界各地,负担的成本则会下降很多。

(三)庞大的数据“云”

云计算的基本原理是通过云端的资源,如大型硬件平台、数据中心等,向互联网客户提供资源租用、应用托管、服务外包等。庞大的云端资源,刚好满足了移动通信网络优化所需的数据管理。网络优化工作除了对海量数据进行分析之外,还需大量经验的积累,也就是常说的建立优化方案库或加油站。采用云计算模型,则可分享优化方案库里的优化经验,寻求类似的案例,在很大程度上简化了优化程序。优化方案库的建立为网络优化工作人员提供了优化通信网络的实施依据[7]。无线云计算是我国IT产业赶超世界先进水平的一个难得机遇,对于建设创新型、节能型的和谐社会具有非常大的推动作用。

总  结

 本文在参考了大量相关文献的基础上,研究了云计算及其相关理论。研究了基于无线通信的云计算服务平台,查阅5G移动通信和无线wifi 与云计算技术结合服务的理论服务模式,由于云计算是一门新兴的技术,对于其发展和应用前景人们都寄予众望,但是对云计算的关键技术掌握还不是特别熟练,5G、wifi等无线通信网络刚刚投入运营,因此本人对云平台和无线网络的结合有一定欠缺,仅从云计算的建设架构和服务层次上进行研究,还不够具体全面,存在一些问题,有待更进一步的研究与完善。

 参 考 文 献

[1]米勒.云计算.北京:机械工业出版社, 2009:12~15.

[2] 芬加.云计算:21世纪的商业平台.北京:电子工业出版社, 2009:21~23. 

[3] 欧阳璟.云计算趋势一览.程序员2008年精华本,2008(1):282~286. 

[4] Barroso LA.Dean J.Holzle U Web search for a planet:The Google cluster architecture 2003(2).

[5] http://baike.baidu.com/view/1316082.html?wtp=tt.

[6] Boss G.Malladi P.Quan D.Legregni L,Hall H Cloud computing 2007. 

[7] John Ross. Wi-Fi——安装、配置和使用802.11b无线网络.北京:清华大学出版社,2004.