当今世界，肺癌是所有癌症死亡率的第一名[1]，其中肺腺癌是其占比最高的亚型，早期通常表现为磨玻璃结节（GGN）。根据2021年世界卫生组织胸部肿瘤分类，肺腺癌病理类型分为：腺体前驱病变即不典型腺瘤样增生（AAH）和原位腺癌（AIS），微浸润性腺癌（MIA） 及浸润性腺癌（IAC）[2]。目前临床指南对GGN手术的指征趋于保守，惰性生长的非侵袭性AIS和MIA过去常采用楔形/肺段切除，其五年无病生存率约为100%，且认为大部分AIS和MIA患者仅需采用CT随访而不需要立即手术治疗[3]，然而IAC的术后5年生存率明显降低[4]。因此，术前预测GGN的浸润程度直接影响其治疗方式的选择，本文将基于CT靶扫描成像预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度，旨在帮助临床提高术前预测肺腺癌浸润程度。
资料与方法
一、一般资料
回顾性分析我院2019年1月至2022年12月我院收治的77例的肺腺癌病例，且CT表现均为混合磨玻璃结节（mGGN）。其中男性25例，女性52例，平均年龄（56.88±11.71）岁。所有病例依据术后病理类型分成MIA组43例和IAC组34例。
二、检查方法
采用64排螺旋CT，靶扫描参数为管电压140KV，管电流300mA，层厚0.625mm，层距0.625，矩阵512×512，螺距0.984:1，FOV：20~25cm，采用标准算法重建，在肺窗（窗宽、窗位分别为1500HU、-500HU）与纵隔窗（窗宽、窗位分别为400HU、40HU）观察。
三、统计学方法
采用SPSS20.0软件进行数据处理， 采用Kolmogorov-Smirnov检验计量资料正态性。分类变量采用x2检验或Fisher检验，连续性变量采用独立样本t检验或Mann-Whiney U 检验。采用多因素logistic回归分析构建预测模型，计算ROC的AUC评价模型诊断的准确性。P<0.05为有统计学意义。
结果
一、两组临床影像资料结果
两组间年龄、直径、平均CT值、血管集束征II型、血管交通征、支气管扭曲扩张、空泡征差异有统计学意义（P<0.05）（表1）。
表1 两组临床影像资料比较结果
二、构建预测模型
将年龄、直径、平均CT值、血管集束征II型、血管交通征、支气管扭曲扩张、空泡征纳入多因素logistic回归分析方程中，结果显示直径、平均CT值为预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度的独立预测因子（P<0.05）；将直径、平均CT值采用多因素logistic回归分析方法构建模型，该模型的表示式为：Y=0.419*直径+0.01*平均CT值-0.757，绘制ROC图，获得该预测模型的AUC值为0.895。
讨论
目前，GGN的诊断主要依赖于CT，影像判断对患者的治疗方式选择集预后起着至关重要的作用。肺GGN女性发病率显著高于男性，本组病例中女性患者超过2/3，但MIA和IAC组性别差异无统计学意义（P＞0.05）。年龄在MIA和IAC组差异有统计学意义（P＜0.05），这提示年龄越大，肺mGGN恶性程度的概率越高，这与方金忠等研究一致[5]。结节大小和CT值对判断mGGN恶性程度有一定价值，本研究显示两者为预测mGGN恶性程度的独立预测因子，与辛瑞夏等研究相仿[6]。
结节的血管集束征II型、血管交通征、支气管扭曲扩张对预测mGGN恶性程度具有一定价值。血管集束征II型是指血管通过肺结节，形态增粗，但走形不变，说明更高恶性程度的mGGN往往对正常血管有一定直径或者间接的影响，猜测其病理基础为病理组织的进一步恶化，病灶内出现间质纤维增生，牵拉病变内血管[7]，或是新生肿瘤血管的生成，使结节内血管形态发生改变，血管交通征的病理基础可能也是如此。肺腺癌的生长方法可导致支气管的改变。肿瘤细胞沿着肺泡壁生长，可破坏正常的肺支架结构，破坏细支气管，导致空气支气管征[8]。可能与其病理基础为肿瘤细胞侵犯正常支气管壁，促进病变组织的纤维化反应，导致支气管扭曲扩张。本研究中血管集束征II型对预测mGGN恶性程度有统计学意义，而血管集束征I型对其预测无统计学意义，提示在临床实践中不仅应准确把握血管集束征的有无，且应明确其血管集束征分型。
将结节大小和CT值构建CT预测模型，模型的AUC为0.895，提示CT预测模型对预测mGGN恶性程度的能力较高，可以较好的预测mGGN恶性程度，帮助临床选择适合的治疗方式。
本研究存在不足之处：（1）单中心回顾性研究，病例资料存在选择性偏倚；（2）对肺腺癌亚型只纳入临床手术较多的MIA和IAC亚型，而AAH和AIS亚型未纳入。
