大数据时代下企业向着更高效、更便捷的方向发展，近年来，随着企业数量的逐渐增加，市场竞争也愈发严峻，缺少核心竞争力的企业终将被市场所淘汰。因此，企业内部会计信息处理工作开展要紧随大数据发展步伐，以市场发展为导向，参考自身实际情况，实现自身工作模式的智能化转化，减少工作中误差的出现，大大提升工作质量与效率。
一、大数据背景下会计信息处理智能化的必要性
（一）企业发展的必然需求
企业传统会计信息处理工作内容安排主要有日常资金流动情况记录、报表制作与提交、汇总等，往往这些工作主要以人工记录与操作方式为主，不仅工作效率低，还会偶尔出现失误的情况。由此可见，企业会计信息处理工作模式与方法要做出改革与调整，结合大数据特点，实现会计信息处理智能化转变，进而保证信息处理与核算的准确度、高效性、科学性等。
（二）会计信息处理的必然要求
企业财务信息会针对某一阶段的运营情况进行记录与总结，其统计结果存在一定的片面性，无法全面反映出企业的整体运营情况。然而通过智能化的实践应用，会大大提升会计信息处理的效率，能够全程监控与分析企业全阶段运营情况，形成详细且适用的财务信息报告，全方位反映出企业现在发展状况，并准确推测出企业未来发展进度与方向，促使企业效益的最大化呈现。
二、大数据背景下会计信息处理智能化实践路径
（一）转变传统核算观念，建立良好信息素养
近年来，通过信息技术的广泛运用，大大实现了各行各业专业知识与技能的外延，是促进产业发展的重要推动力量。因此，在会计管理工作实际开展过程中，相关工作人员要转变传统思维，紧随大数据发展需求，加强对先进技术的应用。工作人员要保证会计信息智能化工作与传统会计工作的有效融合，从工作观念与意识入手，为会计信息处理工作开展提供最大支持。
例如，会计软件与系统要做到及时更新，财务管理人员需要对关键技术进行创新与优化，在实现智能化发展的同时，满足会计信息处理工作需求，大大提升工作效率与质量，另外 还要构建网络防火墙，以保证电子账号信息的安全性，企业应学会借助先进信息技术，紧随大数据时代发展潮流抓住机遇，为企业财务工作顺利开展与进行奠定基础保障。
（二）组建专业工作团队，保障信息智能处理
基于大数据背景下，会计信息处理过程中，想要组建专业化工作团队，可以从两个方面入手，一方面，企业内部会计工作人员的培训教育工作，由企业组织各种先进技术和操作系统使用的培训活动，让其在学习过程中掌握更多先进手段与思想，并成功通过考核之后，方可顺利通过培训。另外，企业还可以聘请行业专业来企业讲课，带领员工实践操作中，大大提升工作能力与信息素养，从而保证会计信息的智能化处理。另一方面，通过外部引进与招聘方式，提升会计工作人员专业素质与能力，在招聘环节注重综合性财务人才的引进，考核其专业能力与信息水平，保证其能够熟练使用信息处理智能化系统。另外，还可以与当地高校展开校企合作模式，通过签订订单的方式，明确高校会计专业学生人才培养方向与目标，并由企业提供专业的指导，通过这种方式解决当前综合性财务人员紧缺的问题，能够保证会计行业的可持续发展，为智能化工作模式开展与实践提供更加丰富的人才保障，争取最大限度提升会计信息处理智能化工作质量与效率，切实符合大数据发展潮流，有利于企业获得良好且稳定的发展。
（三）加强会计过程监管，优化智能操作软件
首先，大数据时代背景下，为了更加准确、高效、及时发现信息智能化处理中存在的弊端与不足，需要对其操作过程进行严格的审核与监管。只有做好相关准备工作，解决问题与偏差，还会有效抑制会计管理中隐患问题的扩展与蔓延。因此，相关部门需要对财务往来账目进行科学且合理的处理，建构多元化监管模块。例如，数据采集模块、数据转换模块、内容存储模块等。同时，还要借助精细化管理模式，严格且系统地管理会计核算过程，以保证核算工作开展的准确性。资金运用、结算、审核过程中， 需要对会计信息实现智能化处理，加强市场监督与管理，进而提升监管水平。其次，优化会计信息系统的实践应用，确保各个环节之间的紧密联系，一旦发现系统中出现故障与问题，就要及时解决并提出整改方案。因此，在实践过程中，要不断优化与完善系统的功能，加强技术风险防范与控制能力，定期检查系统运行情况，设置登陆秘钥，充分发挥安全技术的作用与功能。不仅如此，还要养成数据备份的习惯，实时备份数据信息内容，以免出现电脑故障、系统瘫痪等问题，而影响会计工作的顺利开展。智能化会计信息处理在实践过程中会存在一定的技术风险，只有做到系统的完善与优化，才能够保证信息系统的稳定运行。
结论：
综上所述，基于大数据背景下，企业会计信息处理智能化发展将是企业未来的发展趋势与走向，是决定企业稳定运营的基础保障。企业要随时大数据发展潮流，积极转变传统工作理念，借助智能化与先进化软件系统，大大提升会计信息工作质量与效率，增强会计信息工作人员技能培训，促使各部门协调发展，最终达到企业高效与可持续发展。
参考文献
[1] 刁镜林. 大数据背景下会计信息处理智能化探讨[J]. 财经界,2022(29):126-128.
[2] 许晓霞. 大数据背景下会计信息处理智能化探讨[J]. 电脑爱好者（校园版）,2022(23):167-168.
[3] 臧洁. 浅谈会计信息智能化背景下企业财务管控的应用研究[J]. 首席财务官,2022(10):138-140.
[4] 徐敏. 人工智能时代财务会计向管理会计转型的探讨[J]. 时代商家,2023(22):46-48.
作者信息：
王俊红，女（1989.10－），汉族，河北邯郸人，石家庄财经职业学院，硕士，讲师；研究方向：会计、大数据；
