引言：在明确中厚板的生产条件之后，通过合理应用轧制节奏控制技术，有效缩短轧件轧制的过程中的总体时间，设置最优待温模式。针对轧件的微观轧制节奏，提出有效控制对策，旨在应用轧制节奏控制技术，对提高轧制生产水平具备现实意义。
1.优化微观节奏负荷分配计算
1.1优化负荷分配算法
首先，确定负荷分配厚度值初始迭代点。在选择最优算法时，无论是哪一种类型，均需要筛选合适的初始迭代点，旨在减少迭代次数，使收敛速度加快，满足实时性的基本使用原则。在探讨负荷分配优化算法之前，首先需要将负荷分配理论基础算法作为参考依据，最大限度利用轧件的能力，确定负荷分配初始迭代点。
其次，基于序列二次规划法，对负荷分配进行优化。对于中厚板的轧制负荷而言，在优化分配过程中，所形成的非线性规划问题具备一定的约束力度。以序列二次规划法为例，不仅具有非线性能力，还具备超线性收敛速度。在多数领域当中，均有着广泛的应用效果。序列二次规划算法的迭代次数相对较少，能够沿着约束边界完成搜索任务，且搜索能力普遍较强，可以运用于中厚板轧制负荷分配优化过程中[1]。
最后，运用外罚函数法优化负荷分配。通过分析罚函数法的基本思想，一般需要结合问题中的目标函数和约束条件，在构造出新的函数时，即为反函数。通过促进约束问题的转化成为一系列最优化问题，并保障问题无约束，运用无约束最优方法进行求解。在转换带约束的非线性规划问题时，最终需要得到无约束极小化问题并进行求解。
1.2计算待温时间
在待温过程中，通过对比轧件厚度、长度和宽度等数值，可以看出厚度要比长度和宽度小得多。在正常的空气条件下，随着冷却作业的开展，上下表面为主要的传热面。对于轧件厚度表面的传热程度，与上下表面相比，厚度表面的传热可以忽略不计。在待温过程中，将轧件放置在空气中自然冷却，其冷却速率设置为常量。在钢板的上下表面，形成的热流密度同样为常量。
在轧件待温过程中，需要设置敞开、暴露于空气下的环境。在等压条件之下，随着待温轧件的不断冷却，可以看做不做非体积功的等压过程。虽然压力会对轧件焓产生影响，但该类影响可以忽略不计。在探讨待温过程中轧件的主要传热形式时，主要有辐射传热、自然对流和轧辊间的热传导，通过建立模型得到待温时间，使该类时间设置能够与现场应用需求相符合。
2.优化宏观节奏坯料分配和排序方法
在应用中厚板轧制节奏控制技术时，在不存在冲突条件的情况下，需要尽可能的作用于整条生产线，促进生产效率的全面提升。在建立宏观节奏控制模型时，需要综合考虑库存和市场方面的需求，从库存结构、板坯加工顺序等两个方面着手做出合理调整，旨在优化产品和服务的质量，进而实现利润最大化目标。
中厚板生产工艺具备一定的复杂性，所包括的中厚板品种相对较多，当工艺流程日渐丰富，相关流程的设置同样具备一定的复杂程度。除了需要加强对工艺流程的约束之外，还应在设置工艺流程时，制定相应的规则。
在建立批量分配优化模型时，需要将利润最大化作为主要目标，从产量最大化、成品总价值最大化两个角度着手，根据相关订单确定成品的结构，所得到的最优库存结构具备唯一性。在该类模型当中，涵盖了多个目标函数，所以能够根据实际需求，注重对各目标函数之间的切换。
在提出新型轧制任务排序优化算法时，为板坯建立先后顺序网络图，并结合动态规划法完成求解。在只考虑轧辊的磨损约束条件时，需要严格遵循“棺材形曲线”。若需要同步考虑轧辊磨损和加热炉装钢约束条件时，则需要遵循“锯齿棺材形曲线”。将任意一个约束条件优先设置时，能够得出数值与成品宽度坯料、厚度变化曲线形状之间的关系。
3.优化微观节奏轧制速度设定
对于中厚板轧机而言，具有可逆轧制这一特殊性质，在设置轧件的轧制周期时，对比热连轧和冷连轧的时间，可以看出前者比后者更长[2]。为达到缩短轧制周期的目的，在指定导入、抛出和最大差值速度时，需要遵循合理化的基本原则。在设定轧制速度的过程中，由于受到多种因素的制约，在保障设备运行安全的情况下，将工艺制度许可作为参考依据，加强对三个速度值的有效控制，尽可能的缩短轧制的总时间。在轧制过程中，设定的轧辊速度曲线形状有水平线、三角形、梯形等类型，且影响轧辊速度设定的三种因素，分别为外部因素、轧件因素和设备因素[3]。
在有效消除扭振时，得到的最小轧数可以作为缓解剧烈扭振的参考数值。在后续优化计算中，其并不属于限制条件。通过分析轧件间歇机械运动过程，可以看出在导入查件时，此时轧辊的转速与维持油膜轴承最小厚度临界值等同，此时的间歇时间最短，形成了最小的抛钢距离[4]。所以，在设定过程中，需要考虑在轧制间歇时垂直压下的最大速度，综合考虑上述两种因素，得出抛光速度临界值。以某现场应用为例，给出的速度设定模型应具备较高的安全性，在合理控制终轧温度时，使其处于允许范围内的条件之下，计算每一块钢的平均扎制总时间，可以看出相较于之前缩短了5.7秒左右，所以具备良好的应用前景。
结束语：结合中厚板现场的实际生产情况，除了需要避免轧件冲突，使最终的成品具有良好的组织性能之外，还要全面优化生产节奏，达到降低能耗的目的。在轧制的过程中，结合轧辊设定速度曲线形状，确定选取曲线形状的相关原则，探讨影响轧辊速度设定的各种因素，在有效控制钢板轧制温度时，确保给出的速度设定模型具有较高的安全性，使每一块钢的平均轧制总时间随之减少。在列举同规格轧件待温模式时，运用优化算法快速找到轧件规格，以及在变动时的最优待温模式，在多数情况下能够缩短轧制总时间。中厚板生产工艺具有一定的复杂性，将利润最大化作为优先目标，对于分配优化模型的建立，还应兼顾其他目标函数和坯料分配。结合实际情况对目标函数优先级别作出合理调整，将订单作为参考依据，在确定好成品结构时，能够得到最优库存结构，且该类结构具备唯一性，既要从微观、宏观两个方面，阐述轧制节奏控制技术的应用，还需要对相关理论和方法进一步丰富和完善，旨在促进中厚板扎制工艺的持续发展。
参考文献：
[1]矫志杰,王志强,罗钧译,许志鹏. 中厚板角轧过程的形状预测模型研究[J]. 东北大学学报(自然科学版),2022,43(06):815-820.
[2]袁国,孙杰,付天亮,田勇,窦为学,王国栋. 高质绿色化发展趋势下轧制技术的创新实践[J]. 轧钢,2021,38(04):1-9.
[3]曹建宁,白冰,刘斌,何筠,陈国锋. 中厚板角轧宽展技术的研发与应用[J]. 轧钢,2021,38(04):10-16.
[4]黄卫国,金超,张田. 基于密度的离群点检测技术在中厚板轧后冷却中的研究[J]. 冶金自动化,2019,43(03):7-12.
