水产养殖新模式智慧渔场和鱼菜共生
聂臣智 刘志鑫
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聂臣智 刘志鑫,. 水产养殖新模式智慧渔场和鱼菜共生[J]. 中国水产学报,20253. DOI:10.12721/ccn.2025.157021.
摘要: 我国是水产养殖大国,养殖水产品产量占世界总产量的一半以上。但我国的水产养殖模式一直较为粗放,存在养殖密度高、疾病频发、滥用药物、污染环境等系列问题,养殖效能不高。物联网技术是信息时代的产物,是一种可以实现智能管理的网络技术。将物联网技术应用于水产养殖业,可以推动水产养殖业的整体转型升级,推动水产养殖业向精细化管理、智能化管理方向发展,全面提升养殖效率。
关键词: 水产养殖;新模式;智慧渔场;鱼菜共生
DOI:10.12721/ccn.2025.157021
基金资助:

引言

水产养殖业正在迈向智慧渔业4.0时代,逐渐从传统的手工劳作向数字化、信息化、智能化发展,从农户散养逐渐向规模化、科学化的生产管理模式发展。“十四五”时期是数字乡村全面“布局”和重点“破题”的关键阶段,随着乡村振兴战略的实施推进,为水产养殖产业提供了新的方向与思路。水产养殖行业发展的条件、环境都发生了新的变化,发展机遇与面临挑战并存

1智能控制技术

当前的水产养殖业正处于高速发展阶段,各地规模不断扩大。各地区在发展过程中必须重视现代技术的应用与管理,要了解当前各种控制理论的基本运行模式,发现传统控制管理存在的问题,严格处理传统控制管理中的一些复杂问题。在开展智能控制管理工作过程中,要明确智能控制信息处理的基本内容,从不同角度研究、应用人工智能,充分发挥智能机器人的作用,及时处理和优化海量信息,做好各类数据的研究与管理。智能控制技术可以实现管理人员与机械设备系统的融合,实现虚拟技术与媒体技术的融合。在应用过程中,要建立健全的管理计划、管理体系,做好智能化技术的研发、升级,加强人与物之间的沟通和对话,充分利用信息识别数据,结合信息识别技术与数据融合技术,服务于水产养殖活动。

2智慧渔场的优势

随着现代信息技术的快速发展,物联网在水产养殖中的应用方案也越来越多,为科学管理和决策提供可靠支持。在此基础上,许多学者对水产品生长营养需求进行了分析和研究,得到了很多关于水产品营养需求的数据。同时,在养殖水体的水质监测、养殖设备的智能控制、养殖环境的实时预警、养殖溯源的智能管理等方面均有一定程度的应用[7-10],但依然存在技术工程体量大、示范效应难以体现、设备成本高、维护相对繁琐、缺乏统一的行业标准、难以规模化推广等问题。在我国高度重视生态文明建设和渔业绿色循环发展的背景下,水产养殖不能只依靠增加面积来提高产能,重点还须放在转型升级、增设渔业设施和转变养殖发展方式上,着力推进生态健康养殖。综合应用物联网技术实时监控水质环境数据,对养殖进行智能化的管理,打破渔业发展的核心瓶颈,提高养殖产品品质,增加渔民的经济收入,实现高效、生态、安全的现代化水产养殖,是水产养殖产业的发展趋势。

3水产养殖新模式智慧渔场和鱼菜共生技术

3.1鱼菜共生

是指将鱼类和水生植物共同放置在同一生态系统中进行养殖,其中鱼类提供有机废物和二氧化碳等养分供水生植物生长,而水生植物则通过吸收废物和二氧化碳等养分来净化水质,达到循环利用的效果。鱼和植物之间形成了互利共生的关系,因此这种模式被称为鱼菜共生。

3.2混养

混养与共生不同,需要在同一环境空间下养殖两种或两种以上淡水水产。需要注意的是,这些共同生活和生长的水产必须能够“相互利用”“取长补短”,这样才能更好地营造良好的生态养殖环境,降低淡水水产的患病概率[6]。比如,在养殖池中混养草鱼、鲫鱼、鲤鱼及鲂鱼等,考虑到不同的鱼的品种,生态阶级会有较大的差异,混养能提高养殖池中的生物多样性,形成更加丰富的生物链,例如鲫鱼和草鱼活动范围在池底,可能会破坏池底的生态环境,这类鱼患病时移动速度会明显降低,会成为肉食性的淡水鱼的食物,从而避免了病原体的再次传播,有效遏制了病害的发生。

3.3海洋环境监测

养殖企业在发展的过程中要重视各种技术和设备的引进,了解海洋渔业环境资源检测工作开展的重要性,在不同区域布设专门的环境参数传感器,做好各类数据信息的采集和图像的收集工作。将各类数据信息整合在一起,开展全方位的海洋监测工作,组建完善的海洋监测站,形成专门的数据传输网络体系,严格把控和监测海洋水体温度,了解浮游生物种类的基本环境数据。做好各类数据的处理工作后要加强各部门间的联系,为海洋渔业的管理工作开展提供一定的基础。相关部门要开展多元化的海洋环境监测工作,了解海洋环境监测工作开展的重要性,海水面积广阔,受监测的区域范围较广,在海上作业中受到人力的限制,海洋环境监测工作不到位。相关部门要以通讯卫星作为数据传输介质,打破传统海洋监测工作中的时空限制,做好各类数据信息的传递功能。将电子信息技术和计算机设备融合在一起,对海洋的基本情况进行远程监控[5]。物联网技术的应用不仅能及时记录监测数据,还能一并做好数据反馈工作,了解当前海洋污染的实际情况,分析污染物的基本种类和污染状况,探讨具体的污染来源。从根本上改善海洋环境污染问题,探讨、研究海洋发展过程中出现的污染事件,加强各部门之间的联系,真正保证水产养殖产业持续发展。海洋环境监测工作中还应充分利用GPS定位系统与渔港设施监控系统的功能,将各种技术结合起来,充分发挥物联网技术的作用,整合各类数据信息,让员工了解当前渔港的基本情况,根据数据信息的交换与管理,做好全面监控与管理。

3.4调结构,大力发展工厂化循环水养殖

随着水产养殖业的快速发展,传统池塘养殖模式形成的水资源消耗、土地资源利用、尾水排放造成的环保压力越来越大,水产养殖业转型升级时不我待。工厂循环水养殖系统的大小不受外部环境的限制,不但可以控制养殖水产品的生长周期,而且还可以准确的预计产量。与传统养殖方式相比,循环水养殖生产方式每单位产量只需要传统模式1%—10%的水消耗和1%的土地占用,对外部环境的影响几乎为零。发展高密度封闭式循环水养殖,走节水、节地、节能、减排、高效、安全的工业化循环水养殖道路是我国建设现代化水产养殖业的发展方向,也是中国打造水产强国的必经之路。

3.5远程管理平台

远程管理平台中最主要的是设备监控组态界面,该界面可以对环境因子进行实时监测显示,方便管理人员直观地掌握鱼塘环境状况和远程控制养殖设备,根据需求设置数据采集周期、定时投喂和加氧。将数据存入数据库中或生成历史数据报表,根据需要选择配置,自动生成不同传感器数据和设备操作的报表,方便后期数据分析。通过项目维护、设备日志等功能,管理人员可规范地对本地设备进行维修管理,制定维保计划、在报表中生成维保记录,方便对设备的故障点进行管理分析,使设备运行更加可靠稳定,提高使用效率。远程管理平台还能够实现电脑Web端、手机APP及小程序同步查看和控制现场设备,且互不冲突。

结束语

鱼菜共生模式具有循环利用、节约资源、净化水质、提高生产效益等多种优点,但也需要注意其技术要求高、初期投资较大、平衡难以达到和疾病害虫风险较高等问题。因此,在实践中要不断优化鱼菜共生模式,提高其可持续发展能力。

参考文献

[1]吴长胜.添加不同生物絮团对于人工湿地处理水产养殖尾水的除磷能力的影响[D].上海海洋大学,2022.

[2]肖茂华,李亚杰,汪小旵,HarshaRATNAWEERA,徐良,朱虹.水产养殖尾水处理技术与装备的研究进展[J].南京农业大学学报,2023,46(01):1-13.

[3]刘琼,甘茂云,陈慧.江西省水产养殖机械化现状及对策[J].南方农机,2022,53(09):21-23.

[4]代成.水产养殖大数据监测系统研究[D].浙江海洋大学,2022.

[5]位威.高密度水产养殖鱼视觉监测技术研究[D].福建工程学院,2022.