1 引言
通过在油田企业内进行走访调研，发现目前油田企业管理信息化方面存在以下几个问题。一是软件适应性不强，可调整和设定的空间不够。由于业务需求随着油田发展不断变化，小到业务变更、流程调整，大到部门整合、业务分割、行业标准变化，系统需要及时调整，但由于种种原因给软件升级、改造带来了一定困难。二是研发周期过长。从调研需求、开题、推广，往往需要一年时间。发表格汇总或电话联系胜过软件立项的效率，但各单位上报表格的数据格式、标准不统一给汇总带来了一定工作量。三是平台多账号多，运维不便。一方面，账号密码变更等工作给技术人员增加了运维工作量。另一方面，用户找回账户需要层层审批。
2 相关技术介绍
2.1多源数据融合技术的概念
多源数据融合技术指利用相关手段将调查、分析获取到的所有信息全部综合到一起，并对信息进行统一的评价，最后得到统一的信息的技术。该技术研发出来的目的是将各种不同的数据信息进行综合，吸取不同数据源的特点，然后从中提取出统一的，比单一数据更好、更丰富的信息。
2.2平台化开发技术的概念
平台化开发是一套综合的工具和一组实践证明的共享的最佳平台，它形成了完整、久经考验、开放和模块化的解决方案，旨在随需应变世界中开发软件和基于软件的服务。这一平台使开发小组能够跨合作伙伴、供应商和客户自动化和集成软件开发的核心业务流程，为企业提供获得竞争优势需要的灵活性和速度，从而能够创新和迅速响应市场变化。平台化开发提供给企业将应用程序和业务流程演进到电子商务随需应变环境需要的所有工具。其核心是称为的面向大小型项目的灵活的流程架构。
3 平台的整体规划设计
3.1组织机构设置及身份认证子系统
以ERP组织机构、统一身份认证为基础，进行集中运维，依托身份证号、手机验证码等形式用户自助重置密码。在角色授权上，采用业务层级进行授权模式：因为每项业务，都有自己层级分支；顶层用户依托这种层级分支进行自上而下的自主授权。
优点：减少运维人员的工作量，采用上下级的运维模式，减少运维工作的中间环节，节省等待周期，提高了运维效率。
3.2业务定制子系统
业务的功能设计由业务放自主定制，在平台上业务方可以对数据类型、数据格式、数据验证等功能进行设置。
当业务方设置完成后，生成数据填报报表由当前用户A推送到下一级B进行填报，B选择自己填报，或者直接推送给下一级C进行填报，以此类推。同时，为了方便用户快速地找到页面，进行操作，在导航栏增加发布周期、模板复用、模板市场等功能，在平台的主页设置“代办事务”等功能。
3.3统计分析子系统
统计分析分为默认、分类、交叉、自定义四类常见的统计分析功能。
默认统计分析页面包括柱状、饼状图等展示功能，对收集到的数据进行占比、个数等初步统计。
使用分类统计功能可以以报表中任何一项或多项数据的选项、填写者IP所在省份或城市、答卷来源渠道为依据进行分类从而得到每一类的统计报告。
使用交叉分析可以设定一个或多个自变量、因变量，从而得到在自变量不同水平上，因变量数据的差异，并以数据表格或折线图、柱状图等方式呈现。
使用自定义查询功能可以灵活设置一个或多个筛选条件从而查询到您所需要的答卷数据。可以以填写日期、IP地址、员工编号等进行自定义查询。使用自定义查询还可以合并多个选项数据，例如以年龄为条件将年龄段为20~25与年龄段为26~30的答卷合并进行自定义查询可以得到年龄为20~30的报表。
为了实现移动办公，平台在设计上采用手机端和PC端可同步登陆的方式。
4 平台的整体规划设计
4.1人工阶段
按业务层级逐级组建组织结构，上级给下级账户授权，上级制作报表模板并发布给下级，下级自主填报或转发给下级。
4.2半智能阶段
在上一阶段的基础上，引入人工智能学习训练，上级用户发布报表，下级操作填报的过程中，要提供数据的来源、依据、获取方式，为将来的人工智能做储备。同时，系统对转发率、填报率进行统计分析，为上级管理者、决策者合并或取消岗位、层级提供数据支撑。这个阶段需要应用多源数据融合技术。
4.3智能阶段
应用长期的人工智能训练结果，实现顶层对底层用户或设备数据的直接获取，实现效率高、周期短、环节少的报表填报或数据采集模式。这个阶段需要数据银行的辅助，最终实现数据共享、互通的目的。
5 结论
该平台是适用任何部门、单位的“服务中台”，使其更好的服务前台规模化创新，进而更好的服务用户，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。
该平台是是顺应时代的发展的重要产物，实现石油企业系统从“N”到“1”时代的转化。
该平台是是实现战略转型的重要举措，使石油企业的信息领域的子单位走技术服务、二次开发战略，解决软件立项指标少的难题。
