数字农业技术在植物生产与环境监测中的应用研究
韩平
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韩平,. 数字农业技术在植物生产与环境监测中的应用研究[J]. 农业学报,20254. DOI:10.12721/ccn.2025.157032.
摘要: 随着科技的不断进步,数字农业技术在植物生产与环境监测中的应用愈发广泛。本文综述了数字农业技术在提高植物生产效率、优化环境管理方面的意义,并探讨了其未来的发展趋势。研究表明,通过应用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,数字农业技术能够实现对植物生长环境的精准监控、资源的高效利用以及病虫害的及时预警,从而显著提高植物生产的产量和质量,降低生产成本,减少环境污染。
关键词: 数字农业技术;植物生产;环境监测
DOI:10.12721/ccn.2025.157032
基金资助:

在数字农业技术的革新推动下,农业生产的全过程正逐步迈向数字化和智能化。这得益于物联网、云计算以及人工智能等先进信息技术的集成应用,它们共同为植物生产与环境监测带来了划时代的变革。这些技术不仅优化了农业生产流程,还提高了生产效率,为现代农业的发展注入了新的活力。因此,研究数字农业技术在植物生产与环境监测中的应用具有重要的现实意义和理论价值。本文将从数字农业技术的概念、特点和发展历程入手,详细阐述其在植物生产与环境监测中的具体应用,分析当前存在的问题和挑战,并展望其未来的发展趋势。通过本文的研究,旨在为农业生产者和管理者提供有益的参考和借鉴,推动数字农业技术的广泛应用和深入发展。

一、数字农业技术在植物生产与环境监测中的意义

(一)提高生产效率

在植物生产领域,数字农业技术正发挥着至关重要的作用。通过物联网设备,它能够实时监测植物的生长环境,覆盖土壤温湿度、光照强度、空气质量等一系列关键参数。这些实时数据随后被传输至云计算平台,并借助大数据技术进行深入分析。这不仅帮助农业生产者精准掌握植物的生长状况,更为他们提供了科学、可靠的决策支持,确保植物在最佳环境下茁壮成长。例如,利用物联网技术监测土壤和气象条件,可以精确施肥和灌溉,为作物创造更好的生长环境,提高产量和质量。同时,通过智能灌溉系统,可以根据作物的实际需求自动调节灌溉量,避免水资源的浪费,提高水资源利用效率。中科赛诺融合气象、遥感与农业大数据,为水稻基地提供播种适宜性、土壤养分速效氮磷钾有机质、PH值、长势、单产评估、生物量、成熟期估测等精准农业决策服务。

(二)减少资源消耗

数字农业技术的广泛应用正在引领农业生产领域进入资源优化、环境友好的新时代。通过精准的数据分析和智能系统,农业生产过程中的资源配置得到了极大的优化,有效减少了化肥、农药等化学物质的过量使用,从而显著降低了农业生产对环境的负面影响。智能施肥系统的运用尤为突出。该系统能够依据作物生长的实际需求,自动调整施肥量,确保作物得到恰到好处的营养供给,避免了化肥的过量使用,进而减少了土壤和水源的污染。病虫害预警系统也发挥了巨大作用。借助先进的分析技术和实时数据监测,该系统能够及时发现病虫害的威胁,为农业生产者提供针对性的防治措施,显著减少了农药的使用量,进一步降低了对环境的污染。以山东七河生物科技股份有限公司为例,该公司通过运用数字化技术,成功实现了对“小香菇”产业的精准管理。通过精确控制施肥和防治病虫害,公司大幅减少了化肥和农药的使用量,不仅提升了香菇的品质,还提高了其产量。这一成功案例充分展示了数字农业技术在促进农业生产可持续发展方面的巨大潜力。

(三)促进农业发展

数字农业技术的应用有助于推动农业生产的可持续发展。通过实时监测和分析植物的生长环境和生产数据,可以及时发现和解决农业生产中的问题和瓶颈,提高农业生产的稳定性和可持续性。同时,数字农业技术还可以促进农业生产与生态环境的协调发展,推动农业产业的绿色化、生态化转型。阿里数字农业事业部推动农业数字化升级,计划建设1000个数字农业基地,通过“产-供-销”三大中台将农村转型为现代农业数字产业链的一部分。

二、提升数字农业技术在植物生产与环境监测中的作用路径

(一)技术集成与创新,打造智慧农业生态

数字农业技术的核心在于其技术集成与创新的能力。要提升数字农业技术在植物生产与环境监测中的作用,首先需要加强物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术的集成应用,构建智慧农业生态系统。通过物联网设备实时采集植物生产与环境数据,利用大数据技术进行数据挖掘和分析,为农业生产者提供科学的决策支持。同时,结合云计算技术,实现数据资源的共享和协同,促进农业生产各环节之间的信息交流和协作。荷兰是全球知名的农业技术强国,其温室农业就是数字农业技术应用的典范。荷兰温室通过集成物联网、自动化控制、数据分析等先进技术,实现了对植物生长环境的精准控制。温室内的传感器可以实时监测光照、温度、湿度等参数,并通过自动化控制系统调节温室环境,为植物创造最适宜的生长条件。同时,荷兰还建立了完善的农业数据平台,实现了对农业生产数据的共享和分析,为农业生产者提供了科学的决策支持。

(二)数据驱动决策,优化资源配置

数字农业技术的应用可以实现对农业生产全过程的数字化、智能化管理。例如,利用土壤传感器监测土壤湿度和养分含量,可以指导农民科学施肥和灌溉;利用气象数据预测病虫害发生趋势,可以提前采取防治措施,减少农药使用量。以色列是一个水资源极度匮乏的国家,但其农业却非常发达。以色列通过应用数字农业技术,实现了对水资源的高效利用。其智能灌溉系统可以根据作物需求自动调节灌溉水量和时间,避免了水资源的浪费。同时,以色列还利用数据分析技术预测作物产量和市场需求,指导农民合理安排生产计划,提高了农业生产效益。

(三)跨界融合与协同发展,构建农业产业链

数字农业技术的应用不仅可以提高农业生产效率和质量,还可以推动农业产业链的跨界融合与协同发展。通过整合农业、工业、服务业等多元产业资源,打造完整的农业产业链,实现一二三产业的融合发展。例如,可以通过电子商务平台将农产品直接销售给消费者,减少中间环节,提高农民收入;同时,也可以利用物联网技术实现农产品追溯管理,保障食品安全。中国近年来积极推动农村电商的发展,通过电子商务平台将农产品销售到全国各地。

三、结语

数字农业技术为植物生产与环境监测带来了革命性的变革,通过技术集成与创新、数据驱动决策以及跨界融合与协同发展,极大地提升了农业生产的效率和质量,优化了资源配置,促进了农业产业的可持续发展。

参考文献

[1] 王晓红,李春友.数字农业技术在现代农业中的应用及展望[J].农业与技术,2022,42(10):30-32.

[2] 李梅.物联网技术在植物生产与环境监测中的应用研究[J].农业网络信息,2021(11):45-48.