引言
智慧农业是加快农业农村现代化的重要举措，是未来农业发展的必然方向。智慧农业是继植物育种、遗传学革命之后的又一次农业技术革命，其是对目前农业生产发展方式的颠覆，从而推动现代农业步入智能化、数字化、网络化的新发展阶段。智慧农业实现了新兴数字技术与农业场景的有效嫁接，以科技技术驱动农业深度改革，不仅有助于赋能新时代现代化农业发展，同时还能够加速人工智能等技术向更多行业渗透。
1农业大数据技术概述
农业大数据中心是在大数据技术、云计算技术、云存储技术的基础上建立起来的。通过农业大数据中心，技术人员能够提高原始数据的质量，通过数据融合，使农业大数据实现共用共享。农业大数据中心能够对原始数据进行初步处理，处理手段包括清洗、去噪、集成，无用、重复的数据将被剔除，有价值的信息能够得到整合，为后期的数据分析奠定基础。大数据分析是指应用关联分析、可视化分析、数据挖掘、数据融合等大数据分析方法，从农业大数据中获得更多有价值的信息。通过大数据分析，农业生产能够走向智能化，系统可以对各类自然灾害进行预警，实现智能监测、高效生产、环境友好、资源节约。
2大数据在智慧农业发展中的应用
2.1加强顶层设计，合理规划农业发展格局
为进一步加强大数据技术在智慧农业中的应用，推动智慧农业发展，政府有关部门需要全面加强智慧农业的顶层设计，建立覆盖全过程的农产品质量和食品安全监管制度，完善智慧农业发展的相关法律法规，优化智慧农业的标准体系。地方政府需要落实属地管理责任、生产经营主体责任，为智慧农业的发展奠定坚实基础。首先，地方政府部门需要将大数据技术、云计算技术、移动互联网技术融合起来，为区域内的农业生产参与者、管理人员提供一个方便、快捷、现代化的环境，构建信息化、智能化的农业管理和服务形态，加强农业生产资源管理，开展农业生产控制。其次，地方政府部门还需要做到合理布局，对区域内的种植产业园、农业企业孵化园、农产品加工园等进行合理规划，积极推进智慧农业发展，促进农业生产走向生态化、绿色化。通过加强顶层设计，智慧农业能够得到政策的支持，整个农业生产链条能够实现协调统一，不同地域的农业发展优势能够展现出来。
2.2加快技术研发，提升关键核心技术创新水平
我国智慧农业要想实现快速可持续发展，就应掌握智慧农业领域中更为先进的核心技术，以此为支撑逐步解决长期存在的关键核心技术创新能力不足的问题。首先，应重点做好智慧农业领域中的专项技术研发工作，着力攻克“卡脖子”技术。农作物生长模型、农业生产监测控制软件等项目都是智慧农业生产领域中的核心内容，应加大对这些关键项目的资金投入力度，以产业基金、企业资金以及政府专项基金等多样化的方式共同攻克各项产业技术短板。其次，进一步加大智慧农业领域中各类通用性技术的应用水平和普及程度，并对其进行不断优化与创新，借助国家主导开发的各类智慧农业科技创新平台对各个地区的农业资源进行优化整合，构建与各类通用性技术更加匹配的核心技术研发平台。对“互联网+ 农业”和“人工智能+ 农业”等智慧农业重点创新创业项目，应结合项目特点将农药化肥精细化投入、病虫害有效防治和农作物精准培训等内容设置为项目重点应用场景，将多样化的互联网技术和网络信息技术与农业发展重点工作有效融合，提升关键核心技术的创新能力，推进其在智慧农业生产方面的应用成果。
2.3优化农业生产
在农作物种植方面，种植人员能够全面分析环境数据，对农作物的总体生长形式进行预测，充分利用互联网技术与智能设备，制定出精准的种植计划，将大数据技术应用于农业测土配方和茬口作业计划中，提高农作物的种植效率。例如，在水稻种植中，种植人员可以将大数据技术作为基础，在水稻种植初期开展智能化控制，对各个生产环节的数据进行自动化管理，调控水稻生产环境中的湿度、温度等，优化水稻的生长状态。此外，大数据技术还能够有效预测农作物在生长过程中可能出现的病虫害，构建“作物—环境—虫害”三角关系模型，加强对空气温度、相对湿度、叶面湿润时间的监测，采用度日法计算每种病虫害发生所需要的积温，根据有效积温和病虫害发生发展的关系，让虫害的发育阶段可视化。在畜禽养殖方面，养殖人员同样可以利用大数据技术，加强对前端和后端数据的分析和研究，掌握畜禽养殖污染防治方面的大数据，了解畜禽的具体健康情况，优化饲料的配比，对养殖场的环境进行优化，促进畜禽健康生长。
2.4农产品质量安全追溯
无论是种植业还是养殖业，利用农业大数据可以进行农产品质量以及安全的追溯，可以从农产品的产地、存储以及运输条件等多个方面进行数据信息的有效采集，进行农产品追溯效果的提升。农产品的质量安全追溯系统主要包含建立农产品生产、流通追溯信息库，进行全过程监控管理，有效利用追溯信息进行综合分析，构建追溯平台，运用客户端以及网络等渠道实施信息服务。云计算将搭建一个农业大数据分析平台，将农产品生产、流通、仓储、经销、消费等各个环节全过程信息化，以此建立一个专有数据集合输入管理系统。这个系统能对每一个农产品的质量进行查验，最终给每个农产品商品贴上一个独一无二的防伪“身份证”。消费者只需通过特定手机软件识别，就能够获取到农产品全产业链数据，以确保农产品消费安全。
2.5农产品市场上的应用
以农产品销售环节为例，需要运用大数据技术以及云计算技术提升市场需求的精准对接，提升农业宏观调控以及管理决策的能力。农业大数据与云计算的应用，能发挥农业大数据在指导市场预测、调控方面的作用，能及时准确预判未来市场发展趋势，从而更好地发挥农业经营主体的积极性，增强宏观经济调控和科学决策能力，推动农业供给侧结构性改革逐步深化，促进农产品总体平衡、结构平衡、质量提升。在此基础上，加强数据组织、分析建模、预测预警、数据脱敏等信息处理。建立健全以消费需求为导向的重要农产品或特色优势产业市场监测指标体系和预警预测分析体系，研判国内外农产品市场供求形势，及时对市场运行风险进行预警。
结束语
总的来说，基于农业大数据平台，有效利用云计算等信息技术，和农业生产进行有效融合，协调全产业链大数据资源共享，打造基于互联网平台的现代农业新产品、新模式与新业态，其应用前景依然广阔。今后农业大数据科研人员仍需加强研究，持续突破技术瓶颈，建立更加全面的大数据应用平台与相关模型，以充分发挥农业大数据的作用，助力各地乡村振兴战略的全面实施。
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