引言：近年来中央出台一号文件集中于三农发展，国家重要方针为推广农业信息技术提供保障。我国农业信息技术研究起步较晚，随着农田墒情监测等信息技术的应用，信息技术在农业经济发展中发挥着重要作用。我国陆续开展专家系统等应用于农业方面的相关研究，现代农业生产自动化信息技术作用受到人们的重视，农业生产自动化信息化发展是必然方向。
1、技术概述
西方发达资本主义国家经过多年发展，信息技术融入到社会生活的各个方面，信息产业产值占国民生产总产值的60%，我国处于向集约经济转变的过程中，要
及时加入全球性历史进程。农业信息化技术应用有利于推动现代农业现代化发展。目前我国农业信息技术应用存在资金投入不足等问题，需要研究农业工程中自动
信息化技术的应用，推进农业现代化发展。
1.1农业工程信息技术
信息技术是用于获取处理使用信息采用的技术，主要应用计算机科学等表达开发实施信息管理系统。美国信息技术协会定义为对信息系统研发应用维护，包括网络管理、组织内信息技术生命周期计划管理等。信息化是衡量国家现代化水平的标志，当前我国处于向现代农业转型期，推进新农村建设需要有效应用信息技术。农业信息技术是信息技术与农业的结合，指农业生产管理系统引入信息技术，包括农业信息采集传输处理等技术。
1.2技术应用意义
农业信息化是将信息技术应用于农业领域，农业现代化主要内容包括农业科技管理现代化。农业信息技术为农业生产管理提供先进工具手段，信息技术推广应用于农业工程具有重要意义，体现在有利于减少农产品市场交易风险，促进农业可持续发展。农业工程信息技术应用有利于提高农业生产效率，农业信息技术以农业信息网络服平台为基点，为农业信息现代化系统体系形成发展提供参考。运用农业信息技术有助于加快农业信息现代化发展[1]。
2、技术应用发展
信息技术在农业中的应用逐渐受到关注，信息技术在促进国民经济发展中发挥着重要作用，如促进生态环境可持续发展等。信息技术发展为农业科技革命带来契机，信息技术不断向农业领域渗透，农业信息技术是现代农业创新发展的重要支撑，我国农业信息技术研究起步较晚，随着不断发展，逐步成立科研院所，对农业工程各方面的技术研发，主要成果包括研发农业生产管理系统、建立农业数据库、建立精准农业技术体系等。
2.1农业自动化信息技术发展成效
农业是国民经济的基础，改革开放后我国农业生产取得巨大成绩，随着农业技术进步，农民生产积极性提高。目前我国农业解决产品短缺问题，但农业技术相比先进水平存在巨大差距，表现为产品质量不高等。面对全球农业市场，农业发展关系到我国农业安全与经济基础稳定，利用农业自动化信息技术促进生产技术升级，可以提高我国农业整体技术水平。科技发展引起社会经济结构发生变革，农业技术革命经历农业机械技术广泛应用，生化技术应用与信息技术革命。新技术革命以综合配套技术为主，随着信息技术的迅速发展，农业自动化信息技术成为当代世纪迅速发展的科技领域。农业工程中应用自动化信息技术有效提升了农业经济效益，促进了农业现代化的发展。
2.2农业生产中自动化信息技术应用现状
农业生产中使用自动化信息技术可以获得巨大经济效益，农业生产自动化信息技术得到推广。我国农业工程中应用自动化信息技术取得显著成效，但相比发达国家，农业信息技术推广应用水平较低，一些偏远地区农业经济发展不理想，自动化技术在农业领域未得到推广。自动化技术在农业生产中发挥重要作用，可以通过监测大棚室内温度，根据植物生长情况调节温湿度，自动化控制技术在滴灌中发挥重要作用，可以利用自动化信息技术进行播种、插秧等农业生产工作，
使用自动化播种机可以提高农业生产效率。目前农业生产中自动化信息技术应用存在许多问题，地域因素导致农民未全面掌握信息技术，农民使用自动化信息技术出现偏差。加上我国农业工程自动化信息技术种类较少，信息技术现有量无法满足有关生产管理的需要，农业信息化发展落后于发达国家，当前掌握自动化技术人员较少，农业部要重视自动化技术的运用，可以定期开展自动化技术讲座，政府部门要引进自动化信息技术，帮助农民掌握技术使用方法，提高农业生产效率。
3、农业工程中的自动化信息技术应用
农业生产自动化是农业现代化的需要，80年代美国等国家提出精准农业概念，很多国家进行精准农业应用研究。精准农业是根据空间变异实施现代化农业操作技术系统，包括定位系统等，是自动化信息技术与农业生产结合的新型农业。农业信息技术构成包括农业信息技术应用、农业经济发展等方面。农业自动化技术应用包括机器视觉技术等。
3.1机器视觉技术
发达国家农业生产自动化应用机器视觉技术，研究对象包括植物种类鉴别等。机器视觉是研究模拟生物外显科技，主要运用二值图像分析、轮廓表示等计算方法。对动植物表面进行特征提取，如对植株叶子生长情况监测，动物方面在鸡蛋孵化早期检测鸡蛋生命活力。农业机器人是机器视觉技术的重要方面，通过农耕
杂草图像进行形态分析，通过拍摄图形识别秧苗行列控制机器人行走，可以有效提高农业生产效率[2]。
3.2数据融合技术
数据融合是自动化信息综合处理技术，多传感器信息融合技术最早产生于军事领域，目前是广泛应用于机器人、工业过程控制等多领域关注共性关键技术。多传感器信息融合技术是跨学科综合理论方法，农业资源观测应用可根据多传感器预测产量，根据卫星云图等信息预报天气等。未来多传感器融合技术将为农业生产信息化提供技术支持。农业数据库包含科技类数据库，农业市场类信息数据库包括市场价格等数据库。
3.3大数据人工智能技术
农业信息系统建立使得人工获取数据难度加大，需要对数据自动分析。农业是巨大复杂系统，我国作物病虫害频发，未充分认识气候水肥之间的相互关系。积累数据具有大量多维不确定等特性。农业具有土壤类型众多、病虫害症象不断变化等特点，数据库具有大型动态稀疏性等特点，数据挖掘工具有效处理农业大数据。基于本体的数据挖掘方法用本体表示农业领域知识，提高获取知识质量和效率。农业研究中需要对作物形态诊断，如利用作物株型包括空间分布状态等反映作物长势指标，研究利用图像分析与专家系统代替传统人工经验诊断方式。
结论：综上所述，农业产业快速发展需要高新技术支持，农业集约化发展是未来方向，农业现代化发展依赖于现代高新技术。日后发展要加大投入人力物力，对已有农业信息技术资源重新分配，加强对农业产业实用性技术的研发推广，争取关键技术方面达到世界先进行列水平。充分发挥各级农业信息技术服务站的作用，
形成信息技术主体系，将信息技术应用于农业生产各领域。鼓励科研院所与大型农业企业联合，积极开展高产品种选育及专用品种推广应用，发展绿色有机蔬
菜，推广无公害农产品生产模式，提高农业新科技在农业田间生产中的普及率。
参考文献：
[1]刘杨.自动化信息技术在农业工程中的应用研究[J].农业开发与装备,2022(05):25-27.
[2]王昊.自动化信息技术在农业工程中的应用探析[J].南方农机,2020,51(07):80-81.
