智慧农机在数字农业发展中的应用
杨旭
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杨旭,. 智慧农机在数字农业发展中的应用[J]. 农业研究进展,20243. DOI:10.12721/ccn.2024.157027.
摘要: 新时代背景下,信息技术逐渐成为促进我国农业发展的重要手段,研发出的智慧农机在农业生产中得到了广泛应用,推动农业生产规模不断扩大,实现了数字化、智能化发展。所谓智慧农机,即是指具备有感应装置、智能处理芯片、定位系统、网络设施、集成模块的农机具,可以根据设定的指令自动开展作业,提高了种植工作的精准性、效率和质量,减少了农民工作负担,因而,有关人员要提高对智慧农机的研究和推广力度,促进农业事业优质发展。据此,本文
主要对智慧农机在数字农业发展中的应用进行了简要研究。
关键词: 智慧农机;数字农业;应用策略
DOI:10.12721/ccn.2024.157027
基金资助:

数字农业是一种利用大数据、云计算、物联网、人工智能等技术,将农业生产、农产品加工流通、市场销售和物流运输等进行信息化改造升级的新型农业发展模式,也是实现乡村振兴战略的重要途径。在数字农业发展中引进智慧农机,可进一步提高农业种植质量和效果,保证产品产量和效益,有利于加快数字农业建设步伐,促进农业实现转型升级,并显著提高农村地区人民的经济收入水平。

1.智慧农机在数字农业发展中的应用

1.1智慧农业管理系统

通过将智慧农机与数字农业工作相结合,搭建智慧化、数字化农业管理系统,例如,农机信息管理、农机证件办理系统、农机补贴管理系统、农机业务监督系统等,其中,农机信息管理通常围绕农田、托管机构、合作社、维修服务点、农机商户、技术机构等进行数据收集、管理、调取和分析。针对农机证件办理系统来说,主要工作内容为对农机器具进行使用登记、对驾驶证办理工作进行管理,按照相关法律规范注册农机产品,发放、审核机具驾驶证件等。针对农机补贴管理系统而言,通过计算机网络系统以及专业软件程序,规范、高效、准确安排、分配农机采购补贴经费。针对农业农机业务监督系统而言,引进了卫星定位技术,可精准采集农机作业实时数据,并支持远距离传输,将信息资料存储在相应的后台服务系统中,经过集中、智能解析、计算,形成数据信息报告上传到网络专属平台中,相关农业组织机构、农机用户、农户可自由登录查阅。同时,通过使用农机农业作业数据监测平台,可结合自身实际需求、工作内容、条件等,合理选取农机规格、机械数量、使用工期,设定农业生产的达标率、审查面积等数据。

1.2卫星定位检测系统

以某地区的玉米种植工作为例,在实行智慧农机作业后,将卫星定位检测设备布设在青贮机器、拖拉机、植保机、收割机上,通过充分发挥传感设施、芯片、通讯网络的优势和作用,可对农机具的运作信息进行精准、实时采集,明确掌握整地速度、深度,种植数量、密度,收割效率、旋耕效果等数据,同时,可通过农机作业监测后台系统进行可视化管理,观测到实际作业现场农机具的运行轨迹、操作效率、作业范围等。另外,传感器设施会提高信息数据获取的及时性, 同步传输作业信号,此时,计算机数据系统会立即进行研究、计算,在第一时间进行反馈,给予农机操作人员可靠的参考信息,对机械运行数据进行针对性调节。

1.3智能化追肥

将智慧农机与农业种植工作实现有机结合,在使用的农机具上安装感应设备,能够用于检测土壤肥力,准确获取土壤中的水分含量、肥沃程度,进而保证施肥计划制定的合理性和有效性,同时,以种植农作物的品类、生长条件、成长阶段为依据,采用智能农机具可以自主调整施肥量、施肥时间、例如,某地区在农田种植项目中,引进了水肥一体化的智能养分供给技术,并在农业领域中进行了广泛宣传、推广,有效扩大了种植面积、提高了作物生长率、增加了最终总体产量,创造了较大经济效益。

1.4智能化病虫害防治

在农业种植的病虫害防治工作中,利用智慧农机,结合图像识别、感应技术,对指定种植区域中的作物进行拍摄,获取图片信息,上传到后台系统中,对图像资料进行智能识别和解析,掌握农田中作物的病虫害情况,排查潜在的病虫害现象,并予以评估和预测,通过启用智能病虫害防治系统,制定切实可行的防治措施和方案,保证在有效治疗的基础上,减少对周围环境的损害。例如,某地区在小麦、玉米、棉花种植作业中,采用智慧农机实现了智能防治病虫害的目的,通过落实智能技术服务工作,将病虫害防治技术进行了良好普及,帮助农民熟练、灵活使用该技术,在较大程度上降低了病虫害产生几率和影响程度。

2.推进智慧农机在数字农业发展中有效应用的策略

2.1加强对智慧农机的研究力度

根据相关调查显示,在该领域中,普遍使用的智慧农机技术主要包括有:物联网技术、云计算技术、大数据技术、定位技术、人工智能技术、传感技术、信息处理技术等,通过正确应用各类技术手段,可以有效促进数字农业良好发展。其中,在具体实践中,较为关键的技术为传感技术和无线通讯技术,是高效高质开展种植工作的基础,可以保证真实、准确获取到实际作业信息,并促进信息传输效率显著提升。同时,在通信技术和传感器技术的不断发展下,智慧农机可支持进行自动化控制和信息化处理,增强生产效果。为此,相关部门需要加强信息化建设力度,以及对信息传输系统和终端设备的研发力度,更好提升不同机型和不同平台软件之间数据传输和处理的能力与水平。

2.2重视对智慧农机产品的研发力度

为保证智慧农机在数字农业发展中得到有效应用,需要提高对智慧农机产品开发工作的重视力度,结合实际使用情况,对智慧农机设备进行针对性改进。同时,要注重促进智慧农机技术实现多元发展,例如,建立一套完善的农业生产数据采集系统,对记录的数据进行深度分析和比对,总结技术应用效果和不足,为农业生产提供数据支持。或是打造智能化农产品质量安全追溯系统,通过该系统对农产品种植质量展开安全检测、产品追溯、商品信息发布等,保证农产品的质量安全性和食用健康性。

2.3提高对农村地区的信息化建设力度

想要提高智能技术手段和智慧农机在农村农业种植事业中的应用效果,应做好以下几点工作:第一,完善农村信息化体系。当地政府应该加大对农村信息化建设工作的资金投入力度,引进新型的通讯设施、设备,建立安全稳定运行的网络系统,让农村农民可熟练使用智能移动设备与网络软件,学习、了解新时代种植技术和方法,加强农民对先进智慧农机的接受度。第二,建立农业信息服务平台,为农民提供方便、快捷的信息指导、技术讲解、实践操作演示等服务。第三,相关部门应该重视对农民开展教育培训工作,提高农民文化水平和专业技术技能。

结语:为确保智慧农机在数字农业中有效应用,需要采取一系列针对性措施,不断提高农业生产的机械化水平。首先,加强对智慧农机的推广力度,提高智慧农机的普及率;其次,注重对智慧农机技术和产品进行深入研发,不断提高技术应用效果;最后,对智慧农机管理系统进行完善,并要积极开展农村农民培训工作,丰富技术理论知识,明确技术应用原理和要点,强化技术应用水平,进而为数字农业更好发展提供有力支持。

参考文献:

[1]王帮高.“数字农业+智能农机”为莱州乡村振兴插上“智慧翅膀”[J].农业知识,2023,(11):45-46+48.

[2]李丽君.智慧农机在数字农业发展应用中的“润果”模式探索[J].当代农村财经,2022,(10):15-19.