健共体家庭-社区-医院风险预警系统三维联动模式在脑卒中患者中的应用研究
李乐红 安淑华 马美丽 林栋旻 初德建
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李乐红 安淑华 马美丽 林栋旻 初德建,. 健共体家庭-社区-医院风险预警系统三维联动模式在脑卒中患者中的应用研究[J]. 中国医学研究,20252. DOI:10.12721/ccn.2025.157011.
摘要: 目的:探究在脑卒中患者中应用健共体家庭-社区-医院三维联动模式风险预警系统的价值。方法:本试验于2022.06~2023.06期限内在神经内科应用健共体家庭-社区-医院三维联动模式风险预警系统,抽取该时段50例脑卒中病例设置为干预组,并于2021.05~2022.05内在该系统应用前抽取50例脑卒中病例设置为空白组。比较抢救成功率、救治效率、救治前后卒中量表(NIHSS)评分及救治后生存质量(SF-36)评分。结果:与空白组病例相比,干预组病例的抢救成功率更高(P<0.05)。与空白组病例相比,干预组病例的急救及分诊用时等均更短(P<0.05)。两组病例救治后的NIHSS评分较救治前降低,干预组病例的救治后得分较空白组病例更低(P<0.05)。与空白组病例相比,干预组病例的SF-36中各项得分均更高(P<0.05)。结论:在脑卒中患者中应用健共体家庭-社区-医院三维联动模式风险预警系统,既能提升抢救成功率,又能保障救治的及时性和有效性,且利于改善其神经功能和生存质量,有借鉴优势。
关键词: 脑卒中;家庭-社区-医院;健共体;三维联动模式;风险预警系统
DOI:10.12721/ccn.2025.157011
基金资助:

在我国急危重症中,脑卒中较为多发和常见,其中最常见类型则为急性缺血性脑卒中(AISC),占比约为69.6%~70.8%[1]。AISC一旦发病,则患者的语言功能、意识、肢体活动能力均可受到限制,若不及时抢救,则会增加病死率和致残率,从而导致家庭和社会面临沉重负担[2]。目前治疗本病时,溶栓治疗是最为有效的方式,且溶栓越早,则疗效越佳[3]。而如何对本病的前兆及早发现,并及时精准判断和有效溶栓,则是当前临床关注的重点问题。健共体家庭-社区-医院三维联动模式风险预警系统是一种新型的预警工具,其可促使乡镇、社区等医院与三级医院之间建立互通互联的信息渠道,可实现资源共享,可作为家庭医生早期科学甄别患者病情的重要工具,从而实现超早期溶栓,以缩短抢救时间,提升救治成功率,从而保障患者安全[4]。因此本文则探究了在脑卒中患者中应用健共体家庭-社区-医院三维联动模式风险预警系统的价值,现阐述如下:

1.资料与方法

1.1资料

本试验于2022.06~2023.06期限内在神经内科应用健共体家庭-社区-医院三维联动模式风险预警系统,抽取该时段50例脑卒中病例设置为干预组,并于2021.05~2022.05内在该系统应用前抽取50例脑卒中病例设置为空白组。空白组信息:年龄55~75岁,均值为(62.12±3.22)岁;性别:女性:21例,男性:29例。干预组信息:年龄55~75岁,均值为(62.14±3.25)岁;性别:女性:20例,男性:20例。检验后两组各项获得P>0.05结果,均衡可比。本试验中受试者入组自愿,伦理部门已批准。

入选要求:均以脑卒中确诊;①均经MRI、CT等检查病灶呈阳性;②卒中量表(NIHSS)[5]评分<16分;③ABCD2≤2;④信息齐全。

排除要求:①严重糖尿病;②心肺功能严重障碍;③中途退出;④精神异常;⑤依从性差;⑥信息缺失。

1.2方法

健共体家庭-社区-医院三维联动模式风险预警系统应用方法如下:

(1)建立平台:健共体基层单位以及社区针对疑似脑卒中病例建立平台进行动态、全程管理,该平台可对患者病情借助早期预警评分(MEWS)[6]展开评估,且患者的意识、血压、呼吸、脉搏、体温、姓名以及性别等评估结果可由社区或家庭医师录入预警系统,并对合计分值予以自动计算,然后在医院预警平台自动发送MEWS评分值,然后自动生成浅黄、橙色、红色等三级,平台可将这些信号向医院科室传送,然后由院内医生指导基层医院或社区专科医师负责开展救治工作。当患者需及时转运且达到预警值,则可医院按浅黄、橙色、红色等三级将“绿色通道”及时开通,以保障及时将患者送至ICU或科室内接受抢救。

(2)加强培训:对具备评估MEWS风险及临床丰富经验的三级医院护士共同建立培训团队,全队成员由负责人员负责培训和考核,经合格后方可上岗。针对一级医院如基层和社区等试点区域的医护人员加强培训,经完全合格后则可实施相关工作。

(3)三维联动:首先优化溶栓流程,将绿色通道建立后,优先处理患者的医嘱单、检查单以及化验等相关资料,并将显著的标志贴上。绿色通道主要由急诊分诊人员负责启动。在出诊时若患者以脑卒中急性发作确诊,则可将其即刻送至急诊icu展开相关救治,要求分诊护士将准备工作提前做好,并对患者各项体质密集监测,对其就诊时间和发病时间详细记录,同时做好前期工作如抽血等。体格检查则由主治医生负责,血液检查和CT检查在半个小时内完成。按照诊断结果由主治医生开展溶栓治疗,必由护士及时对患者遵医嘱进行溶栓。护士在患者住院时还需提供常规护理如遵医用药和监测体征等。按照患者病情分级在快速溶栓后分别送至神经内科或急诊ICU等病房实施进一步的巩固治疗。由转诊中心针对出院后的患者则负责相社区或镇级医疗机构推送康复计划、管理任务以及患者治疗资料。社区、镇级医疗机构以及三级综合医院需通过三级联动方式开展康复训练指导和后期跟踪随访。

1.3观察项目

(1)抢救成功率。

(2)救治效率:包括急救及分诊等用时。

(3)救治前后NIHSS评分:评定神经缺损程度,上限42分,下限0分,得分越低缺损越轻微。

(4)救治后生存质量(SF-36)[7]评分:评定4个领域,即心理、生理、躯体、社会等,每项以百分制计分,质量越高则得分越高。

1.4统计分析

本次经SPSS程序(22.0版本)实施统计,其中计数类如抢救成功率等表现为[n(%)]形式,经χ2检验;计量类如救治效率、各项评分等表现为()形式,经t检验,差异显著以P<0.05表达统计。

2.结果

2.1抢救成功率

表1示,与空白组病例相比,干预组病例的抢救成功率更高(P<0.05)。

表1比较抢救成功率[n(%)]

1.png

2.2救治效率

表2示,与空白组病例相比,干预组病例的急救及分诊用时等均更短(P<0.05)。

表2比较救治效率(x̄±s,min)

2.png

2.3 NIHSS评分

表3示,两组病例救治后的NIHSS评分较救治前降低,干预组病例的救治后得分较空白组病例更低(P<0.05)。

表3比较NIHSS评分(x̄±s,分)

3.png

2.4 SF-36评分

表4示,与空白组病例相比,干预组病例的SF-36中各项得分均更高(P<0.05)。

表4比较SF-36评分(x̄±s,分)

4.png

3.讨论

在急性脑血管病中,脑卒中的发生率较高,且本病与中老年人较为多发,多数患者患病与酗酒、缺乏运动、肥胖、饮食不规律、吸烟等因素有关,同时也与后天心血管病变、先天种族、遗传、性别以及年龄等因素有关[8]。该病症发生后,患者以失语、肢体障碍、偏盲、吞咽及语言障碍为主要表现,严重影响患者的生存质量。作为一种慢性病,脑卒中多在院外接受相关治疗,但由于社区及基层等相关医院条件较差,无法及时并准确地评估患者病情,多数仅能通过基础检查和临床经验判断病情,所以导致医疗风险进一步增大[9]。而健共体家庭-社区-医院三维联动模式风险预警系统则可借助MEWS对患者的病情展开评估,捷克用于患者转运、急诊以及ICU等各个环节,所以受到了广泛认可。该系统是一种超前预估病情的平台,可将可量化的科学评估工具提供给基层家庭医师,可帮助医生更加科学的甄别患者的实际病情,然后借助医院、社区以及家庭等三维联动模式以及预警机制最大程度的降低患者的生命风险[10]。该系统不仅能及早发现患者病情并及时预警,也可实现患者的超早期靶向诊疗,可最大程度的减少救治时间。同时也可提升溶栓成功率,降低致残率,可保障患者安全,减少医疗纠纷,提升患者的生活质量和满意度。本文中,与空白组病例相比,干预组病例的抢救成功率、SF-36中各项得分均更高,急救及分诊用时等均更短,NIHSS评分更低,(P<0.05)。可见,在脑卒中患者中应用健共体家庭-社区-医院三维联动模式风险预警系统呈现了突出优势。

综上,在脑卒中患者中应用健共体家庭-社区-医院三维联动模式风险预警系统,既能提升抢救成功率,又能保障救治的及时性和有效性,且利于改善其神经功能和生存质量,有借鉴优势。

【参考文献】

[1] 马美丽,邵德英,樊永江,等. 健共体家庭-社区-医院风险预警系统三维联动模式在脑卒中患者中的应用研究[J]. 中国医药指南,2020,18(19):85-86.

[2] 魏秀云,马美丽,安淑华,等. 护士主导多部门协作构建家庭-社区-医院风险预警系统三维联动工作模式[J]. 中国医药指南,2020,18(13):296-297.

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[5] 唐春艳, 曲秀兰, 齐珊珊. 护理风险预警监控在脑卒中偏瘫患者下肢深静脉血栓防治中的应用效果[J]. 中西医结合护理(中英文),2022,8(3):112-114.

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[8] 陈华辉,陶木顺,林杰,等. 脑卒中患者发生胃肠功能紊乱风险预警列线图模型的构建研究[J]. 中外医药研究,2023,2(13):13-15.

[9] 杨杏珍,龚少逸,罗爱华. 早期鼻空肠管肠内营养联合风险预警护理模式在重症脑卒中患者中的应用[J]. 齐鲁护理杂志,2022,28(16):148-151.

[10] 杜小杰. 压疮风险预警护理对老年重症脑卒中患者压疮发生率的影响[J]. 中国老年保健医学,2020,18(3):150-151,153.