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天线研究
2022年1期
面向空间数据的LSM树索引研究综述
面向空间数据的LSM树索引研究综述
何军军
何军军
宁波大学信息科学与工程学院
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何军军,. 面向空间数据的LSM树索引研究综述[J]. 天线研究,20221. DOI:.
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摘要:
空间数据在城市规划、天气预报、资产管理以及路线导航上有着广泛的应用。传统的关系型数据库不能满足空间数据高频存取的需求,面向空间数据的LSM树索引能够提高空间数据的写入和查询性能。但在索引设计中,需要面临索引结构设计、提升查询性能和降低更新开销三方面问题。对此,本文分别对基于空间填充曲线的LSM树索引结构和基于树状结构的LSM树索引结构两方面的现有工作进行分析,比较其优缺点,并展望了该方向的机遇和挑战。
关键词:
空间数据;LSM树索引;空间填充曲线;树状结构;查询性能
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空间数据;LSM树索引;空间填充曲线;树状结构;查询性能
DOI:
基金资助:
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天线研究
ISSN:
3078-9710
所属期次:
2022
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