基于支持向量机的生鲜农产品风险损失预估
毛媛媛1 张东华2 小草4 胡海洋5 徐壮壮6
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毛媛媛1 张东华2 小草4 胡海洋5 徐壮壮6,. 基于支持向量机的生鲜农产品风险损失预估[J]. 农业研究进展,20203. DOI:.
摘要: 生鲜农产品的损失预测对我国的农业生产和应急处理具有重要的意义,本论文在考虑自然灾害风险如:多旱、涝、风、雹、霜冻等农业气象灾害的条件下,构建了基于网格搜索的支持向量机(Support vector machine,SVM)生鲜农产品损失预测模型。对多项指标进行预测。选取1999年-2015年的河南受灾数据作为研究样本,结果验证了基于网格搜索的支持向量机损失预测模型在生鲜农产品损失预估上的合理性和有效性。
关键词: 支持向量机;网格搜索;生鲜农产品;损失;预估模型
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