随着科技的日新月异，人工智能在全球范围内取得了长足的发展，将人工智能与计算机网络技术充分、有机地结合成为一大趋势。它的应用为计算机网络技术的完善、日常生活和工作的优化提供了便利条件。加强人工智能研究，深入分析人工智能如何与计算机网络技术相结合是非常重要的。
1人工智能概述
1.1人工智能的定义
AI是一门研究、开发理论、方法、技术和应用系统的技术性学科，它能通过理解、推理、感知等能力产生新的知识和新的洞察力。其主要技术有机器学习、知识图谱、自然语言处理、机器翻译、语义理解、问答系统等。在提高全要素生产率、促进经济高质量发展方面，要加大人工智能的开发和应用力度。习近平总书记指出，要把人工智能深入到人们日常工作、学习、生活中去，创造更加智能的工作方式和生活方式。为此，我国政府有关部门、企业、高等院校等都高度重视人工智能的技术研究和深度应用，将人工智能作为促进科技进步的重要抓手。AI在计算机网络技术中应用的优势及其关键技术。
2应用优势
目前，我国在计算机网络技术方面已取得了一些突破，计算机网络技术也开始在各领域“崭露头角”并日益受到重视，给人们的生活和工作带来极大的方便。与此同时，随着计算机网络技术的发展，出现了许多问题。由于数据量大，单纯依靠计算机已无法处理，在一定程度上限制了计算机网络技术向更高层次、更高水平发展。但是，自从人工智能技术出现以来，越来越多的人认识到了它在计算机网络技术中应用的优越性。人工智能技术实质上是一种智能、高效、方便的处理技术，它是人工智能与计算机网络技术深度融合的一种技术，在数据处理方面实现了质的飞跃，最大限度地发现和规避网络安全风险和隐患。
3人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1计算机网络信息安全防护的应用
通过计算机网络信息的安全防护，可以与人工智能技术相结合，使计算机网络信息的安全性大大提高，能够自动分辨出碎片化或无实际价值的软件和文件，并能对这一系列无用软件和文件进行智能处理。与此同时，在计算机接收数据时，能够智能地对这些数据进行快速而全面的检测，检测所接收的数据是否有危险、不合法的问题。如果发现这些数据序列不安全或不合法，计算机网络就能对其进行智能拦截或自动清除，从而达到保护计算机的安全效果。由此，人工智能和机器学习的广泛应用，增强了网络监控的能力，有效地节约了各种资源和人力成本。比如计算机网络安全防火墙、计算机病毒防护软件、数据库安全检测软件等，这些都是人工智能技术在计算机网络信息安全方面非常典型的应用实例。
3.2人工神经网络的应用
伴随着工业4.0时代信息化升级的步伐，神经网络系统为计算机技术和计算机网络技术中的人工智能控制系统的应用提供了有利条件，并使计算机技术的智能化趋势不断加强。在计算机网络技术的范畴内，计算机技术及信息技术设计应用的作用和意义，就是对得到的数据进行运算，通过数据的分析和处理，得到有价值的信息。通过对计算机网络技术中人工智能和控制系统的文献和资料的研究，结合国内外信息技术的实际情况，认为我国目前计算机网络技术中人工智能和控制系统等技术具有一定的实用性。在各种信息技术设备的设计与制造过程中，需要深化人工智能技术的应用。具体地说， ANN是以计算机网络为基础，结合人脑的思维模式，运用计算机操作程序和方法对传统的分析运算模式进行智能化改造，使之具有人类相关能力的特点，在此基础上更科学、合理地处理大型、复杂的机器学习任务。一般来说，人工神经网络的工作原理近似于人脑的工作结构，根据输入数据训练神经网络，学习输入输出之间的关系，经过一定的训练，系统可以得到正确的答案。如，系统应用人工神经网络，可以完成人脸识别。该系统通过对比已保存的人脸数据库和所抓取的图像，识别出该图像中人物的具体信息。如此一来，一般的人工神经网络系统在网络入侵检测上的应用越来越广泛，检测效果在近期也有了很大的提高。
3.3Agent系统的应用
Agent系统是一种代理性质的实体，可以通过各个代理系统之间的通信部分、解释推理器、数据库和知识域库来完成对信息数据的处理。信息化时代， Agent系统不停地服务于人们生活、生产的方方面面，移动智能可以提高信息的传输速度，移动智能体在未来的社会生活中扮演着越来越重要的角色，这也是人们对信息技术信任的基础。目前，随着人们对信息技术的信任程度逐渐提高，信息安全问题也随之产生。比如，作为视频监控功能之一的传统视频监控技术，它基本具备视频回放、视频拍摄、视频编辑等功能，但是在这方面也存在着一些信息泄露的风险。Agent系统应用后，用户可以自主地自动进行信息搜索，完成指定地点的信息传输，从而避免了信息数据在传输过程中的泄露问题。应用计算机辅助决策系统，可作为参考，以用户的信息需求和操作行为为参考，在自动检索、收集和整理信息后，将相关数据信息传送给用户，有效地缩短信息检索时间，提高信息收集的效率。另外， Agent系统对运行环境要求低，依赖程度低，为该系统的广泛推广应用提供了保证。
Agent系统在具体应用中具有如下特点：①移动性：代理系统是一种独立存在的系统，而目前的移动性指的是从一个主体转移到另一个主体的可能性，可以理解为减小所占空间的面积和体积。②自治： Agent系统本身具有控制系统，该系统可以保证 Agent系统独立运行，从而发挥 Agent系统的各种优点。③反应性： Agent系统能根据自己所处的环境做出有针对性的反应，而目前该系统的反应力，特别是内因和外因。④异步操作： Agent系统的操作端可以是企业本身，具体来说，一个企业自己发出命令，然后操作移动代理，并进行指令接收。当移动智能体收到指令后， Agent系统将选择是否执行指令。⑤协作： Agent系统需要多个部门和多个系统之间的紧密合作，具体地说，一台移动智能机首先接收一条指令，然后对该指令进行判断，然后判断其他部门是否应该执行。⑥学习能力： Agent系统需要借助内外两个渠道进行学习，对接收到的信息进行加工处理，从而能够不断地优化和调整自身的行为。⑦安全：安全是指 Agent系统自身及其运行环境得到有效保障，而目前人们所认为的安全性是当移动智能系统出现问题时， Agent系统应对外部风险的能力。
结语
总之，计算机网络技术的飞速发展，在很大程度上促进了各个领域的发展，计算机网络也越来越深入到人们的日常工作和生活中，同时对计算机网络的安全性及其所带来的便利性也提出了更高的要求。正是在这样的背景下，将人工智能这一技术完美地植入计算机网络技术中，使两者获得较高的一致性，成为我国计算机网络技术发展的必经之路和必然趋势，而两者的融合发展也为我国计算机网络技术的发展奠定了基础。
参考文献
[1]赵彧. 核心素养下基于Moodle平台的初高中信息技术衔接教育研究[D].西南大学,2021.
