引言：
与传统的技术手段相比，人工智能技术可以帮助工作人员更加高效、高质量地完成问题的处置工作。将人工智能技术合理的融入电气工程的相关工作中去，借助计算机技术、信息处理技术以及电子技术等实现电气的自动化控制，不仅能够有效降低相关企业的人力资源成本，还能够让企业朝着智能化以及自动化的方向更加健康的发展。因此，技术人员需要不断深入探究人工智能技术在电气自动化控制工作中的融合策略，进而让人工智能技术的价值能够得到更加充分的体现。
一、人工智能技术的相关概述
（一）人工智能技术的含义
人工智能技术借助计算机技术等技术手段实现机器对人类行为以及思维方式的模拟，然后进行自主的指令发送操作，进而达到预期的各类目标。人工智能技术的应用可以让工作人员借助智能化的仪器设备安全地完成各类高风险因素的作业，同时还能够借助计算机设备等进行精准的测算工作，进而让机器设备的操作更加协调、稳定、高效。人工智能技术的出现有效增强了各类工作的效率，同时还能够帮助相关的企业大幅降低资金的投入。最为关键的一点是，人工智能技术的应用让电气机械生产相关工作的风险系数得到了更好的控制。
（二）人工智能技术的特点
人工智能技术主要有以下三个特点：第一，设计简单。一般情况下，电气设备的控制都需要进行逐步的设置控制指令，机器只能刻板地完成执行操作，一旦外界的环境出现变化，就会导致机器不能够正常地进行运转。将人工智能技术手段合理地融入融入电气自动化控制工作中去，借助各类的参数变化以及干扰量的设置，可以让设备的控制工作不局限于某一单一个体的设计，进而让相关工作的复杂程度以及烦琐程度大幅降低。第二，操作便捷。与其他的机械设备控制方式相比，人工智能技术借助带计算机硬件设备完成相关的控制工作，由于计算机设备有着优良的信息数据收集、分析以及处理能力，因此，借助人工智能技术开展电气设备的自动化控制工作，能够有效提升工作人员操作的便捷性以及效率。第三，准确性高。通常而言，人工智能设备一旦完成设定，就不需要进行过多的人为干预，系统就可以自主地开展各项工作，进而有效避免由于人为因素导致的误差等问题的出现。
二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用功能以及现状
（一）人工智能技术实际的应用功能
借助人工智能技术手段可以十分高效地完成各类信息的整理以及分析工作，也能够让工作人员在第一时间获得信息数据的分析报告。在一些重复度高的烦琐工作中合理的融入人工智能技术，能够大幅减少企业所需的人力资源需求，同时还能够有效减轻工作人员的工作压力。人工智能技术与电气自动化控制工作的完美结合不仅意味着电气生产活动效率的加强，也能够让电气设备自主完成多种复杂的工作，进而让电气流通的效率也得到有效增强。在传统的电气自动化控制工作中，工作人员需要投入很多的精力以及资源去维持系统的正常工作，同时这种系统的工作效率也十分低下，并不足以支持企业迅速发展的要求。因此，人工智能技术的应用也是时代发展的必然趋势。
（二）人工智能技术的应用现状
电气控制系统的工作人员需要具备充足的专业素养水平以及足够丰富的知识储备，同时还需要有一定时间的相关工作阅历，才能够完成电气自动化控制的设计工作。因此，在传统的电气自动化控制工作中，技术人员的水平与最终的控制系统品质之间存在十分紧密的联系，如果技术人员不能够合理地完成设计工作，就会导致企业的收益难以得到保障。现阶段，将人工智能技术合理的融入其中，技术人员就可以综合自身的工作经验以及计算机技术等的数据分析，制定出更加系统、科学的工作规划。一般而言，人工智能技术主要应用于以下几个方面：第一，各类信息数据的归纳、分析以及处理，借助各类模拟分析操作进一步落实自动化控制系统的优化工作。第二，系统工作状态的监视，借助人工智能技术对电气设备的实际工作情况进行实时的监控，能够让技术人员在第一时间发现并处置其中的问题。第三，自动化控制工作的实现，工作人员只需要进行简单的操作就能够完成对相关电气设备的整体控制。
三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用策略
（一）在自动化控制设计工作中的应用
在进行设计原理的优化工作时，工作人员需要全面了解电气、电磁场以及电路等各个领域的专业知识，同时还要有一定的设计工作阅历。传统的设计优化工作需要借助试验以及手工计算的方式实施，这种方式会消耗工作人员大量的时间以及精力，还需要很有很高的成本。在其中合理融入人工智能技术手段，借助CAD辅助技术等，就可以有效降低设计优化工作的难度，还能够大幅降低设计工作所需的时间。同时，其他先进技术手段的合理应用也可以让电气设计工作的效率以及品质都得到显著的提升。其中，出现频率最高的技术手段就是遗传算法以及专家系统，这两种技术都有着十分显著的应用价值。
（二）在自动化控制故障诊断中的应用
电气设备的故障问题如果不能够在第一时间得到十分妥善的处置，会直接影响到后续一系列工作的有序进行。通常情况下，在设备出现问题之后，技术人员会借助单一参数以及单一故障分析的策略进行处置，少数技术人员还会使用多故障、多参量分析手段。如果在这一工作中合理的融入人工智能技术手段，不仅能够高效地完成理论层面的故障分析工作，还可以迅速地发现实际的故障点并进行高效的处置。此外，人工神经网络技术在近年来也被应用在了故障诊断工作中去，并展现出了很好的效果。技术人员在综合人工神经网络以及专家系统的技术特征之后，势必能够更加妥善地完成电气设备的故障诊断工作。
（三）在机器自动化控制中的应用
借助人工智能技术手段，依靠相关的智能控制器以及模拟量、开关量，能够十分便捷、全面地完成信息数据的收集工作，同时还能够将信息直接存储在硬件设备内部。其次，人工智能技术所提供的页面展示功能，也可以让工作人员更加直观地了解到设备的实际工作状态，也能够更加准确地掌握断路器以及隔离开关的具体情况，进而让各类问题的处置以及相关的操作可以更加准确、高效地完成。最后，人工智能化的控制系统还可以自动完成故障录波的记录以及分析工作，同时还可以准确完成负序量的计算工作。此外，工作人员也可以借助终端设备系统的监视机械设备的运转状态，并借助鼠标等硬件设备完成对整个系统的调控操作。
三 结语：
人工智能技术对电气自动化控制工作有着不可磨灭的重要价值，只有全面做好人工智能技术的应用优化工作，才能够让电气自动化控制工作的效率以及品质得到双重的提升，也让人工智能技术的价值可以得到更加充分的展示。
参考文献
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