随着二十一世纪的到来，信息化时代的出现，使得人们的工作和生活都开始发生了翻天覆地的变化。现如今，国家已经进入到了信息化的时代，在很多行业中都可以看到大数据的身影，它们利用大数据来对信息进行收集、处理和分析，这样可以帮助各行各业快速的发展和进步，与此同时，也能保证数据的准确性。在这样的时代背景下，利用大数据技术降低对金融审计中出现的金融风险，变成了一种时代的发展潮流。传统的金融审计工作没有办法付对金额风险进行控制，也不能对金融数据信息进行处理和分析，这就导致金融风险频频发生。但是利用大数据技术就可以避免这样的情况发生，在金融审计的过程中，可以对进行金融风险进行预测和控制，这对于金融审计工作来说是非常关键和重要的。
一、大数据环境下防范金融风险的金融审计的实际情况
金融行业在进行金融审计的时候，面对金融风险主要处理和解决的方式就是利用以往的经验来对其进行处理和解决，但是这样处理金融风险是不正确，数据之间是各不相同的，再加上当时所处的环境以及时代背景不同，是不能将其相提并论的。在金融审计的过程中，如果没有对金融风险进行合理的控制，会导致风险对金融市场以及被审计的单位造成一定的影响。传统的金融审计方式无法对金融风险进行准确的判断，这就会导致危险系数上升。但是利用大数据技术就可以更好的解决和处理这一个问题，防止金融风险对金融审计造成一定的影响。
二、大数据环境下防范金融风险的金融审计的应对方案
（一）在大数据的背景下搭建金融审计数据系统
现阶段在大数据的环境下，大量的金融数据为金融审计提出了更好的要求，这也就迫使审计平台需要快速进行建立[1]。在进行金融审计的时候，会需要面临很多的问题，它会涉及到很多的信息和数据，这些信息和数据就包括被审计单位内部的财务信息和数据，研发的实际情况、组织架构以及一些不属于财务数据，在互联网会形成很多的消息，这些消息都是关于被审计单位的内容。在传统的审计过程中，会使用一些固定的模板以及程序来对未来的发展趋势以及一些信息数据进行推断，但是这样的操作通常是杂乱无章的，各个信息数据之间没有关联，这样就无法提升相应的效率和质量，在这样的情况下就会对审计数据平台提出了更够的要求和意见。在进行数据储存的时候，审计数据平台需要根据其中的逻辑，把数据进行储存。在这个过程中就可以利用计算机处理平台把这些数据进行处理和优化，将其变成可以快速分辨的数据。这个操作过程是需要专业人士来进行和操作的。因为，这中间涉及到了专业知识，利用专业的储存系统可以更好的对这些大数据进行储存，它最主要的功能就是将比较分散的数据进行整合，将这些没有的关联的数据进行连接，将无序的数据变得更加的规整，这样的储存方式也是现阶段作为流行的，并且在实际的审计工作中也经常被使用。在对数据进行处理的时候，数据平台是要对非常多的信息进行处理和分析，包括对这些大量的数据进行查找、分类、选择以及进行统计，通过这样的处理来知道数据之间隐藏的关系，找到数据中存在的问题。在进行数据检测的时候，在数据平台上可以建立非常多的金融数学模型，通过这些数据模型对这些数据进行监督和管理，这样做的目的是为了可以深入挖掘其中的功能。比如说可以及时的发现其中的问题，并且，可以根据发现的问题及时进行警报机制。这样打破了传统审计工作中的弊端，防止事后审计的事情出现。最主要的是做到了实时审计，这样可以大大降低金融风险情况的发生，在一定程度上还能够减少审计人员的压力。这可以打破传统审计工作中的局限性，但是对于审计人员来说，也对他们提出了更高的要求。
（二）在大数据的背景下对金融审计数据进行整理
在金融这个大市场中，每时每秒都会产生非常多的数据和信息，这些金融数据和信息来源是非常广泛的，并且，数据之间也是非常复杂的，在这样的情况就需要利用大数据这一个手段，来对这些数据进行整理，进而来提升审计工作的质量和水平。第一点就是想要获得金融数据，就要从被审计的单位入手，利用审计发布的通知来确定金融审计的内容，并且，对金融机构的资产情况进行监督和管理，在这个过程中就可以产生大量的金融数据[2]。在现阶段的互联网时代的浪潮中，利用互联网平台来获得数据也成为了一种全新的方法，在进行金融审计工作的时候，一些数据和信息也都是从互联网平台得到的。在进行金融审计的时候，因为，其所涉及的内容是非常复杂的，在工作的过程中也会涉及到非常多的部门，在合作过程中很多部门变得不再“相隔万里”，而是突破了之间的屏障，进而可以更好的进行沟通。
第二点就是在大数据时代的背景下，产生的金融数据是非常多并且也是非常复杂的，金融审计在处理这些数据的时候，需要对其进行定义，放在储存库中方便日后进行搜索，这样可以节省非常多的时间和精力，免去了不必要的一些麻烦。所获得的金融数据最主要的特点就是，都是非结构化的数据和信息，所以，这样的数据没有规律性可言的，并且，样式也是非常的复杂。从互联网平台中获得到的金融数据，都是与被审计单位中一些信息息息相关，所以，这些数据就属于无规律性的结构性数据。在以往的审计工作中，对于有规律性的结构性数据可以非常容易的对其进行处理，但是对于没有规律的非结构性数据来说，在处理起来的时候会面临非常多的困难，同时，也没有更多的经验去进行处理和分析。利用大数据来对其进行处理，就可以很好的解决这一个问题，可以分析出其中的风险，避免由于风险造成一定的损失。
第三点就是在金融审计的过程中，最近经常使用的收集数据和信息的方法就是传感器、日志文件以及网络爬虫这三种形式。在利用传感器进行数据收集的时候，可以将人类在感知中的局限进行弥补，并且，可以将收集到的数据和信息及时的进行处理分析，因此，传感器在这样的情况下开始被广泛的使用。被审计单位在这个过程中，会产生非常多的日志文件，在对其进行处理和分析之后，也会为审计工作提供重要的数据和信息。最后一个就是网络爬虫，它使用的原理是可以根据预期的设定，将没有规律的非结构性数据进行提取，利用一定的方式将其进行转化，进而变成更加易于理解的结构性数据。这三种方式都是现阶段经常使用的方式，它们是审计工作变得更加的便利。
（三）在大数据的背景下对金融审计数据进行分析
金融机构在对数据进行收集和管理之后，需要利用大数据技术来对其进行分析。从事审计的工作人员可以利用多种方式来对其进行处理，在相应的操作软件中可以将收集到的数据输入进去，根据指示来对其进行分析。在这个过程中可以对金融数据进行全方位的比较和分析，在这个过程中可以发现误差较大的数据，这样审计工作人员可以更加直观的看到问题的所在而对其进行处理和解决。与此同时，也可以根据金融市场的环境来对金融数据进行分析，通过不同的模型可以对金融数据进行不同方位的分析，这对于防止金融风险来说是非常关键和重要的，最重要的是可以确保我们国家的金融市场可以更加稳定的发展，防止因为金融风险而给我们国家的经济造成一定的损失[3]。
综上所述，现阶段在大数据环境下，利用计算机技术将大数据的优势和特点完全的发挥出来是非常重要的。利用大数据技术，可以更好的进行金融审计方面的工作。金融审计工作在进行的时候，会涉及到很多的数据和信息，这些数据和信息的数量是非常多的，再加上其中还包括了有规律性的结构性数据以及没有规律性的非结构性数据，在传统的审计工作中的任务量是非常大的，并且对于非结构性数据没有办法进行处理的。但是利用大数据技术就可以很好的解决这一个问题，将两种形式的数据进行整理和分析，这可以帮助金融审计工作更加快速的完成，在一定程度上也能保证金融审计工作的质量和水平。在利用大数据技术进金融审计工作的时候，可以从根本上降低金融风险的影响。
参考文献：
[1]马克.控制商业银行同业业务规模对系统性金融风险的影响研究——基于金融网络数据模型的实证检验[J].当代经济,2021(07):16-20.
[2]袁先智,狄岚,李祥林,等.在大数据框架下基于吉布斯抽样的随机搜索方法在金融风险特征提取中的应用[J].计量经济学报,2021,1(02):377-408.
[3]胡汪音,夏广涛,张驰.“汇改”冲击下不同所有制企业的金融风险承担行为——基于上市公司外汇存款数据的实证分析[J].中国软科学,2021(03):155-165.
