引言：数据时代的到来，提高电力企业人力办事效率和质量，从而增强企业市场竞争力。目前，电力企业为增强市场竞争优势，将大数据和人力资源有机结合，助力人力资源管理。此外，通过大数据分析预判，可解决电力企业人力资源管理存在问题。但大数据存在一定风险，如何利用大数据实现人力资源管理，需不断在实践中探索。因此，研究此项课题具有十分重要的意义。
一、电力企业人力资源管理中的大数据技术
（一）基础数据
基础信息是企业员工基本信息，电力企业在招聘中，需对应聘者进行信息采集，这些信息能帮助企业快速了解员工基本信息和预判工作能力，将员工信息整合到企业内部人员资料库中，制定出科学的管理制度。
（二）能力数据
对员工任职期间的绩效进行记录，员工不仅需要积累实践经验，还需接受电力企业定期开展的专业培训、技能考核和理论知识竞赛等活动，通过这些成绩，有效反映出员工个人能力。与此同时，将员工绩效以数据形式进行整合，可帮助企业人力资源部门全面了解员工综合素质，为后期人员晋升调整奠定基础。
（三）潜力数据
人力资源部门通过分析员工绩效和能力进行人才挖掘，并不断发现员工潜力，充分利用员工能力，提升企业发展进度，促进企业整体发展。在潜力发掘过程中，人力资源借助大数据技术，将员工潜力数据整合、分析，帮助企业员工制定职业生涯规划[1]。
（四）绩效数据
绩效是指个人或团队，在特定条件和环境中利用一定资源完成特定的任务，而绩效数据主要体现在员工出勤、工作质量和受到奖惩等方面。利用大数据记录员工绩效，进行量化分析，以更加客观、科学和高效的方式对员工进行量化评价，帮助企业管理者从主观评价，转变为公正客观评价，将此技术运用到薪资奖罚制度中，从而完善电力企业薪资分配制度。
（五）环境数据
大数据监控可严格把控企业环境。因电力企业内部环境涉及内容多，可简单分为三种：企业经营效率、国家政策影响和其他因素，如使用人力监控，易出现纰漏，影响电力企业正常运营，而使用大数据监控系统，可加强企业制度严谨性和科学操作性等，为电力企业创造良好运营环境。
二、大数据在电力企业人力资源管理中的实际运用
电力行业关乎众多行业经济发展，对国家经济建设具有重要意义。电力行业对技术有着较高要求。电力行业是高风险和高技术要求行业，对员工专业技能、理论知识和应变能力有严格要求。
（一）企业人才选聘应用
电力市场竞争激烈，人力资源作为电力企业最基本资源，直接影响企业长久发展状况；为提升电力企业市场竞争优势，电力企业需选拔和招聘优秀专业人才，充实电力企业人力资源。利用大数据技术，可扩大招聘地域，丰富人才招聘渠道，是现代一种新型招聘手段。例如，企业在招聘时，可通过大数据信息获取招聘者年龄、性别、身高、学历等众多信息，方便企业进行人员筛选，提高招聘效率。人力资源管理系统可录入员工信息，帮助企业管理人员对企业人力资源信息全面掌握，从而科学进行人岗分配，提高岗位人员匹配度，同时促进企业提升管理水平，实现电力企业市场竞争优势。利用大数据技术为企业扩充优质人才的同时，需加强大数据安全管理，避免数据信息泄露，以保证人力资源管理信息的保密性[2]。
（二）企业员工关系层面的应用
现代化电力企业更注重员工之间相处关系，稳定和谐的员工关系能提高工作效率，降低工作失误率，直接影响公司发展水平。和谐稳定的工作环境，可增强员工归属感，提高工作积极性，进而提高电力企业整体生产水平。
企业可利用大数据分析技术，分析员工生理和心理活动，判断员工情绪，及时开展疏导措施。例如，大数据通过分析员工面部表情、穿衣颜色和风格，分析员工精神状态，判断其是否能完成当前任务。此外，还可以通过精密器械，监控作业人员血压等数据上传企业数据库中，为企业制定合理员工诉求制度。
（三）薪酬管理中的应用
工资直接影响员工工作积极性，薪酬过高将增加人工成本，导致公司经济收益降低，不符合公司经营理念；薪酬过低，不利企业人力资源长久稳定，易出现人员大量流失现象，降低企业核心竞争力，无法满足企业可持续发展需求。故应使用大数据技术，制定出合理薪资制度。
可通过大数据对比同行企业相同职位人员工资待遇，进行薪资定位，合理制定本企业人员工资。电力企业应借助大数据技术，评估市场位置，以根据自身定位做出科学制度调整；既可保证薪酬水平公正性，又可有效控制人力资源成本。此外，记录员工工作信息，构建薪酬与员工整体能力数据库，通过分析基础数据，了解员工薪资需求，分析判断能力绩效数据，充分挖掘员工潜在价值，能制定有效激励制度，调动员工积极性和工作主动性。
（四）电力企业人才评估过程中的应用
利用大数据技术能综合衡量个人能力，人才评价对人力资源管理具有重要意义。目前，部分电力企业依然沿用传统人才测评方式，依靠人力进行主观评价，无法体现公平公正，无法科学进行人才评价。为保证人才测评的公正性、有效性和高效性，可使用大数据技术和人才测评技术，并将两者相结合，对人才进行综合评估，深入挖掘人才隐藏能力，优化人力资源配置。
（五）员工培训中的应用
人力资源是公司长久发展的保障，优质资源可快速提升企业市场地位，故电力企业除了有效培养新员工外，还应注重老员工专业能力提升，不断优化企业人力资源，促进电力企业持续发展。而大数据能快速全面收集培训资源，科学制定培训流程和时间。例如，培训新员工，根据新员工水平，制定循序渐进的学习计划，科学制定培训时间，员工也可利用大数据技术,获取相关视频，增强自身专业能力。老员工则可利用大数据技术完成自身能力加固，不断提升自身专业水平，扩展理论知识层面，实现企业人力资源优化，助力企业高速发展。
（六）企业投资中的应用
科学使用大数据技术能节约企业人力资源管理成本耗费。众多企业经济能力较为薄弱，无法有效获取企业发展资源，而利用大数据技术进行市场分析和自身规划可有效降低企业经营风险。
结论：综上所述，在技术快速发展背景下，大数据技术普及应用推动了企业人力资源管理工作的开展；但实际结果表明，大数据技术在电力企业人力资源管理中的应用尚存在诸多不足，故需要企业予以重视，并采取有效的措施，发挥大数据技术的作用，只有这样，才能提高人力资源管理效率和质量。
参考文献：
[1]朱涛.大数据技术在电力企业人力资源管理中的运用[J].现代企业文化,2022(29):130-132.
[2]唐迪.大数据技术在电力企业人力资源管理中的应用[J].中国信息化,2022(07):84-85.
