一 引言和文献综述
改革开放以来，我们国经济快速发展，创造了“中国奇迹”，然而，粗放的经济发展模式已让我们的生态环境付出了高昂代价，拥有天蓝、地绿、水净的美好家园，是每个中国人的梦想。《党的十八大报告》首次以独立篇幅论述“生态文明”，第一次提出“推进绿色发展、循环发展、低碳发展” ，“建设美丽中国”，将生态文明建设纳入中国特色社会主义“五位一体”总体布局。《党的十九大报告》更是提出“生态文明建设是中华民族永续发展的千年大计”，要“形成绿色发展方式和生活方式，坚定走生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路”。十九大报告对于生态文明建设和绿色发展的高度重视，表明我国绿色发展的研究将迎来新的战略和机遇，特别是随着大数据时代的到来和大数据技术的迅猛发展[1]，我国绿色发展的研究将会面临更多的问题和挑战，值得我们去探讨和研究。长江经济带覆盖了上海，江苏，浙江等11个省市，面积约205万平方公里，人口和生产总值超过了全国的40%，改革开放以来，长江经济带已经发展成为我国综合实力最强，战略支撑作用最大的区域之一。2016年，2018年，习主席分别在第一，二次长江经济带发展座谈会上提出“推动长江经济带发展必须从中华民族长远利益考虑，走生态优先，绿色发展之路”，“长江经济带应该走出一条生态优先、绿色发展的新路子”。
由此可见，推动长江经济带绿色发展是关系国家发展全局的重大战略，对实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦具有重要意义，而在此发展过程中带来的生态系统问题值得我们去探讨和研究。目前，国内一些学者对长江经济带经济和环境协调发展的问题进行了研究，定性分析相关的问题的文献较多，而定量分析相关问题的文献相对比较少,评价方法主要采用系统动力学模型，耦合度模型，协调度模型，GM(1,1)灰色模型等：学者邹辉，段学军[2]用耦合度模型分析了长江经济带经济环境协调发展格局及演变问题;学者王维[3]利用GIS和SPSS软件,运用变异系数赋权法、耦合协调度函数建模法、相关分析法,对长江经济带11省市的旅游-经济-生态环境协调发展格局进行定量分析和影响因素分析；学者周成，冯学钢，唐睿[4]运用加权TOPSIS法，耦合协调模型，灰色GM（1.1）模型对该区各省市三大系统的综合发展水平进行评价和预测.
综上所述，国内外学者围绕着绿色发展等方面做了大量的研究，为绿色发展评价体系的编制奠定了一定的理论基础，但是通过文献梳理，现有的研究在以下方面还有待进一步深入：（1）已有研究侧重生态环境在时间上的变化,而空间格局研究较少；(2) 生态环境信息得不到综合的利用，对生态环境知识的挖掘力度不够，难以建立高效的生态环境应用模型；（3）一些文献对于在对区域各环境影响因子进行量化处理以及权重赋值时存在着很大的主观性；（4）鲜有文献研究长江经济带的生态系统系统的稳定性。因此，科学有效评价区域生态系统质量的演变，分析其内部作用机制，对于协调解决经济和环境协调发展有着十分重要的现实意义。本文以长江经济带为主要研究对象，使用SVAR模型定量评价长江经济带经济和生态演变规律，从而为长江经济带的环境问题的治理和生态保护提供科学的指导。
二 实证分析
1 研究模型
首先，简单介绍下SVAR模型：
多个变量之间，k个变量的p阶SVAR模型如下式：
其中
是主对角线为1的矩阵，若
是主对角线为1的下三角阵，模型恰好识别。比较常用的是AB型的SVAR模型,如果A,B可逆矩阵， A(L)
,满足
，其中
是VAR模型的残差，
是SVAR模型的残差。VAR模型和SVAR模型的差异通过扰动项的关系反映，AB型的SVAR模型既反映内生变量间的同期关系，也反映模型系统对相互独立扰动项
冲击的响应。
在建立SVAR模型后，我们可以用脉冲响应函数来度量模型系统中，每一个内生变量对它自己及所有其他内生变量的变化的反应。这个变化是某个内生变量收到一个干扰，也就是误差扰动项发生变动，反应是指误差变动对自身的影响和对其他内生变量的影响，即如何在系统内传递。
此外，我们可以借助方差分解来考察和分析预测误差的方差构成，即在预测误差的方差中，哪一部分是由哪一个变量所导致的，用以表达模型的动态特征.
2 数据选取及来源
基于科学性、可操作性、独立性和针对性的原则，结合已有相关研究使用频率较高的指标。本项目采用的经济指标主要是长江经济带11 省（市）的 GDP（2004年-2018年）。因为长江经济带是以长江为纽带的经济带，长江水环境是经济带较为敏感的环境问题，因此环境指标主要采用废水排放量（2004年-2018年）。经济与环境数据主要来源于《中国城市统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》及各省的统计年鉴和环境公报.
3 模型建立和分析
（1） SVAR模型的建立
选择沿江 11 省（市）的GDP数据记为X (亿元),环境数据（主要选择废水排放量）记为Y（亿吨），取对数以后的数据记为lnX,lnY，这两个数据做单位根检验结果如下表：
lnX单位根检验
lnY单位根检验
上面表明数据不平稳，一阶差分以后的数据记为dlnX,dlnY，再次进行单位根检验：
dlnX单位根检验
dlnY单位根检验
从而一阶差分后的数据平稳了，然后我们就可以建立SVAR模型。经过评价指标的判定，选择建立滞后为2的VAR的模型合适.
然后我们在建立的VAR（2）模型的基础上，得到AR特征多项式根的倒数分布图：
根据上图，我们可以看到所建立的VAR（2）模型是平稳的。然后在此基础上建立SVAR模型。
设A,B两个矩阵分别为:
通过Eview软件运算得到下表，矩阵A,B的具体值如下：
即矩阵A,B的具体值如下：
从而得到最终的SVAR模型。
(2) 脉冲响应函数分析
在SVAR模型中，我们更关心，当一个误差扰动项发生改变后，系统的相互影响情况，于是分析得到脉冲响应函数的图像:
从上图中可以看出GDP的一个扰动对自身的当期影响比较大，随着时间的推移，影响逐步减弱，到第10期逐渐趋于零；GDP的一个扰动对当期的废水排放量没有影响，但是滞后一期影响开始出现，滞后二期达到最大，随后逐渐减弱，并且震荡趋于零，即影响随着时间的推移逐渐消失；废水排放量的一个扰动对自身当期产生一个反向的影响，并且由负变正，然后震荡并趋于零；水污染的一个扰动会引起GDP减少，随着时间推移 GDP的影响逐渐减弱，震荡趋于零。
(3) 方差分解分析
根据SVAR模型，我们可以进一步得到方差分解的图表：
从上面的图标可以看出，对GDP的预测中，第一期预测的误差全部来源于自身，随着预测期的延长，误差中来源于废水排放量的影响比重增加，最终预测误差的方差中有80%来源于自身，20%来源于废水排放量. 对废水排放量的预测中，第一期预测的误差全部来源于自身，随着预测期的延长，误差中来源于GDP的影响比重增加，最终稳定在50%左右.
四 结论和建议
本项目主要应用时间序列分析中的SVAR模型对长江经济带近些年来的经济发展和环境（水污染）做了定量分析，建立了两个指标之间的SVAR模型，并且用脉冲响应函数和方差分解进行了分析，从实证结果来看，GDP和废水排放量密切相关，存在着长期动态影响的关系：GDP的一个扰动对当期的废水排放量没有影响，但是滞后一期影响开始出现，滞后二期达到最大；废水排放量的一个扰动会引起GDP减少。对GDP的预测中，随着预测期的延长，误差中来源于水污染的影响比重增加。 对废水排放量的预测中，随着预测期的延长，误差中来源于GDP的影响比重增加，最终稳定在50%左右.这就需要我们在发展经济的同时，特别注重长江经济带废水排放量的情况，注重经济与资源环境协调发展。
长江经济带开发的几点建议：
（1）长江经济带开发过程中应牢固树立经济发展与环境保护的双重使命，进一步推行基于绿色 GDP 的政府政绩考核体系。
（2）以城市群为依托，推动经济转型和升级，减少废水污染及其他的环境污染。
（3）国家相继推行了最严格的水资源管理，环境管理政策，应深入落实国家战略对经济带开发的要求，充分利用法律保障与管理制度，共同促进经济带经济与资源环境协调发展，建设生态文明示范带。
参考文献
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[4]周成，冯学钢，唐睿. 区域经济—生态环境—旅游产业耦合协调发展分析与预测.《经济地理》,2016.
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