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数字化技术在电力营销服务创新中的应用

李冰峰 武健

内蒙古电力(集团)有限责任公司乌兰察布供电分公司 012000

摘要: 数字化技术为电力营销服务带来了全新的机会,通过数据分析、人工智能和物联网等关键技术的应用,可以实现更精准的市场定位、个性化的营销策略和高效的服务交付。然而,数字化赋能电力营销服务创新也面临一些挑战,如技术应用的复杂性、组织变革的困难以及数据隐私与安全等问题。
关键词: 数字化技术;电力营销;应用
DOI:10.12721/ccn.2023.157111
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1数字化对电力行业的影响

(1)数字化为电力行业提供了更高效、更智能的解决方案。通过数字化技术的应用,电力行业可以实现自动化运营管理,提升生产效率和质量。同时,数字化技术还可以优化电力网络的调度和管理,提高能源利用效率,减少能源浪费。(2)数字化在电力营销服务中起到了重要作用,并具有诸多优势。数字化技术使得电力企业能够更好地了解消费者需求和行为,从而提供个性化的产品和服务。通过数据分析和预测模型,电力企业可以精确地预测电力需求,合理规划供应,降低成本并提高供电可靠性。此外,数字化还为电力企业提供了多种渠道与消费者进行互动,包括在线支付、移动应用等,提升了用户体验和满意度。

2电力营销信息化的关键技术

电力营销信息化是利用信息技术手段实现电力营销过程的数字化、智能化管理和优化,它涉及到多个关键技术,如数据采集与处理、智能化决策支持系统、精细化用户服务等。本文将详细介绍电力营销信息化的关键技术及其应用。首先,数据采集与处理是电力营销信息化的基础。旨在通过传感器、计量设备、智能表等辅助设备获取电力市场、用户、设备等方面的实时、准确数据,并对这些数据进行采集、存储和处理。数据采集技术包括物联网技术、传感器网络等,可以实现对电网状态、用户需求、供需状况等多维度数据的实时获取。数据处理技术主要包括数据清洗、数据挖掘和数据分析等方法,通过对大数据的处理和分析,提取出有价值的信息,为后续的决策支持和精细化服务提供基础。其次,智能化决策支持系统是电力营销信息化的重要组成部分。该系统通过数据分析和建模,为电力市场参与方提供决策支持和业务优化。其中,数据分析技术包括统计分析、数据挖掘、人工智能等方法,可以挖掘出市场趋势、用户偏好、供需情况等关键信息,为决策提供可靠的依据。建模技术包括优化、仿真和预测模型等,通过建立与电力市场相关的数学模型,实现对电力市场规则、供需匹配和用户需求变化等方面的分析和预测。最后,精细化用户服务也是电力营销信息化的核心内容之一。通过客户关系管理系统、智能调度与控制系统等,实现对用户需求的个性化理解和服务。客户关系管理系统利用用户数据和行为分析,对用户进行分类和分群,提供个性化的产品推荐、营销活动等,提高用户满意度和忠诚度。智能调度与控制系统能够根据用户的需求和电力供应情况,实时进行电力系统的调度和控制,以实现用户需求的精细化满足。

3数字化赋能电力营销服务创新要素

(1)数字化技术可以在市场分析和预测方面发挥作用。通过对大量的数据进行分析和挖掘,电力企业可以更好地了解市场需求和趋势,预测用户行为和电力需求,从而精确制定营销策略和计划。(2)数据分析、人工智能和物联网等关键技术对于电力营销服务创新起着重要的作用。数据分析技术可以帮助电力企业更好地理解用户需求和行为模式,提供个性化的产品和服务。人工智能技术可以实现自动化的营销过程,提高效率和准确性。物联网技术则可以实现设备的互联互通,实时监测和控制,提高供电可靠性和用户体验。(3)人才培养和组织变革对于数字化赋能电力营销服务创新至关重要。电力企业需要培养具备数字化技术应用能力和创新意识的人才,包括数据分析师、人工智能专家和物联网工程师等。这些人才将成为数字化营销服务创新的核心力量,推动电力企业实现数字化转型。(4)组织变革也是数字化赋能的重要环节。电力企业需要调整组织结构和流程,加强内部协作和沟通,打破部门壁垒,实现信息共享和资源整合。只有在具备灵活性和快速响应能力的组织环境下,电力企业才能充分发挥数字化技术的优势,实现电力营销服务创新的目标。

4数字化赋能电力营销服务创新措施

4.1集中化信息资源共享平台

我国当前大型的发电企业资产分布各个城市,企业的营销信息系统主要采用的是“集中式”和“分散式”两种不同的路径。然而随着当前信息时代的发展,发电企业意识到信息综合发展的重要性,因此,我国电力企业信息时代的不断发展和推进下,需要构建系统性、集中性的信息资源共享平台。以此满足供电企业掌握整个电力市场的营销状况。集中化信息资源共享模式可以有效的规避企业重复投资、重复开发、重复探索营销机制等状况的发生,可以有效提高市场营销信息的利用率。在此基础上提升其构建营销体系的制度标准和技术标准,集中化信息资源共享平台可以有在市场不断迭代更新的过程中调整其内部机构,并且实现全国范围内电力企业营销策略的升级。

4.2减少信息偏差

构建市场营销系统,有效提高工作人员的负责度,并且可以有效的分析和总结市场规律,以此提高营销方案和营销战略的合理性。当前电力市场面临着很大的现行压力,更具信息系统提供的数据分析,可以作为供电企业价格制定依据,并且,严格根据数据分析提供的结果做出有效的营销方案,使新能源发电企业可以尽可能的避免出现信息偏差而导致的制定的市场价格混乱的问题。为企业在制定价格以及营销决策的过程中提供积极的影响,帮助企业在进行营销决策的制定时,可以通过可靠的数据信息、减少营销工作中的信息偏差,实现企业经济效益的最大化。

4.3精细化用户服务

精细化用户服务是电力营销信息化关注的核心目标,旨在提升用户体验和满意度。然而,在实践中,实现精细化用户服务面临一些问题,如用户需求预测不准确、服务个性化程度不高等。为解决这些问题,首先,电力企业需要加强用户需求分析和市场调研,利用数据分析等技术手段,预测用户需求的变化和趋势,并相应地调整供应策略和产品定价。其次,提供个性化的服务和定制化的产品,充分考虑用户的特殊需求和偏好,满足不同用户群体的需求。最后,加强与用户的沟通和互动,及时反馈用户意见和建议,持续改进和优化用户服务。

4.4信息安全与隐私保护

电力营销信息化涉及大量的用户和能源数据,信息安全和隐私保护是一个重要的关注点。然而,由于电力系统的复杂性和数据敏感性,信息安全与隐私保护面临挑战,如数据泄露、网络攻击等。为解决这些问题,首先,电力企业应建立完善的信息安全管理体系,包括安全策略和标准、风险评估和监控机制等。其次,采用先进的网络安全技术和加密手段,保护用户和能源数据的安全。最后,加强员工的安全意识培训,提高员工对信息安全和隐私保护的认识和意识。

结束语

数字化赋能电力营销服务创新具有广阔的前景,可以为电力企业提供更多创新的机会并提升用户满意度。然而,也需要面对数据安全、技术更新换代等挑战。通过制定合适的数据安全措施、及时采纳新技术和加强人才培养和组织变革等策略,电力企业可以克服这些挑战并实现数字化赋能电力营销服务创新的目标。

参考文献

[1]刘澄宇.基于电力营销大数据的数字化管控应用探析[J].山东电力高等专科学校学报,2022,25(06):50-52.

[2]肖云凯.大数据时代电力营销信息化建设研究[J].产业创新研究,2022,94(17):60-62.